怎样用spss20绘制ROC曲线
roc曲线
1.点击“分析
-roc
curve
”。
2.第一个对话框拉入要分析的指标，比如年龄
3.第二个对话框拉入分组指标，比如是否发病，状态输入1代表发病
4.下面4个对话框全选
5.确定
分析--ROC曲线分析，正确设置变量就行了。具体地说：
把检测变量（如test1）调入检验变量框，把状态变量（如diag)调入状态变量框，在状态变量的值框输入1，表示病人。确定。
效果图：
使用方法：绿线为参考对角线，蓝色线为ROC曲线，该曲线离对角线越远，表明诊断效果越好。
若有帮助，请及时采纳，谢谢。
统计人刘得意
spss中如何绘制ROC曲线？
模型分析效果评价主要包括模型拟合效果和拟合优度检验。而ROC(ReceiverOperating Characteristic)曲线主要用于模型拟合效果的判断，另外对数似然值与伪决定系数、模型预测正确率均可用于用于模型拟合效果的判断。
ROC 可以直接利用预测概率进行评判。它能帮助确定合理的预测概率分类点，就是将预测概率大于（or小于）某个值的研究对象判断为阳性结果（or阴性结果）。一般自变量为连续变量，因变量为二分类变量。
基本原理是：通过判断点(cutoffpoint/cutoff value)的移动，获得众多灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity(特异度))。曲线图以误判率为横轴，以灵敏度为纵轴，连接各点绘制曲线，然后计算曲线下的面积。面积越大，判断价值越高.灵敏度:就是把实际为真值的判断为真值的概率.特异度:就是把实际为假值的判断为假值的概率.误判率:就是把实际为假值的判断为真值的概率,其值等于1-特异度。
使用SPSS的操作步骤如下:1.运行程序
Graphs/ROCCurve
在TestVariable 框内选需要分析的自变量；
在StateVariable 框内选需要分析的应变量，Value of State variable 中纳入需要比较的自变量赋值，这里选择了疾病赋值（为1）。
Display选项一般全选
点击OK按钮
2.运行结果:2.1原始数据的频数结果。
2.2 ROC曲线
2.2.1 绿色线为主对角线
蓝色线即为ROC曲线，当曲线从左下角逐渐上升到顶部，再向右延伸到右上角时，预测效果好。如果ROC曲线延主对角线方向分布，则表示结果是随机造成的。
2.2.2 曲线下方的面积（Area under the curve）：包括面积值、显著性分析和置信区间可以反映预测的效果。
这里曲线下方面积为0.719，其95%可信区间为（0.650，0.788）2.2.3.Coordinates of the curve:ROC曲线各点对应的灵敏度和（1-特异度）确定最佳临界点
模型分析效果评价主要包括模型拟合效果和拟合优度检验。而ROC(ReceiverOperating Characteristic)曲线主要用于模型拟合效果的判断，另外对数似然值与伪决定系数、模型预测正确率均可用于用于模型拟合效果的判断。
ROC 可以直接利用预测概率进行评判。它能帮助确定合理的预测概率分类点，就是将预测概率大于（or小于）某个值的研究对象判断为阳性结果（or阴性结果）。一般自变量为连续变量，因变量为二分类变量。
基本原理是：通过判断点(cutoffpoint/cutoff value)的移动，获得众多灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity(特异度))。曲线图以误判率为横轴，以灵敏度为纵轴，连接各点绘制曲线，然后计算曲线下的面积。面积越大，判断价值越高.灵敏度:就是把实际为真值的判断为真值的概率.特异度:就是把实际为假值的判断为假值的概率.误判率:就是把实际为假值的判断为真值的概率,其值等于1-特异度。
使用SPSS的操作步骤如下:1.运行程序
Graphs/ROCCurve
在TestVariable 框内选需要分析的自变量；
在StateVariable 框内选需要分析的应变量，Value of State variable 中纳入需要比较的自变量赋值，这里选择了疾病赋值（为1）。
Display选项一般全选
点击OK按钮
2.运行结果:2.1原始数据的频数结果。
2.2 ROC曲线
2.2.1 绿色线为主对角线
蓝色线即为ROC曲线，当曲线从左下角逐渐上升到顶部，再向右延伸到右上角时，预测效果好。如果ROC曲线延主对角线方向分布，则表示结果是随机造成的。
2.2.2 曲线下方的面积（Area under the curve）：包括面积值、显著性分析和置信区间可以反映预测的效果。
这里曲线下方面积为0.719，其95%可信区间为（0.650，0.788）2.2.3.Coordinates of the curve:ROC曲线各点对应的灵敏度和（1-特异度）确定最佳临界点
按约登指数确定最佳临界点，约登指数（灵敏度+特异度）-1
可以单个roc还有联合诊断的roc曲线
统计专业
如何用SPSS绘制直方图
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复式条形图怎么画spss
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如何用Spss做箱式图
1、打开Spss的主页，将数据输入到对应的表格中。2、下一步，选择分析→描述统计→探索进入。3、把相关的数据归为因变量，输出为图并点击确定。4、这个时候如果没问题的话，在选择需要的图片类型以后点击确定。5、这样一来，即可用Spss做箱式图了。
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励盆对乙： 方法/步骤1首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线.2点击“ Analyze -ROC curve ”.3弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数.4点击“OK”,出现结果.5双击ROC曲线,进入调节界面.6可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.很方便实用吧!
兰西县17096678028： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
励盆对乙： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
兰西县17096678028： 如何利用SPSS做出ROC曲线 - ？
励盆对乙： ROC曲线 1.点击“分析 -ROC curve ”. 2.第一个对话框拉入要分析的指标,比如年龄 3.第二个对话框拉入分组指标,比如是否发病,状态输入1代表发病 4.下面4个对话框全选 5.确定
兰西县17096678028： spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用? - ？
励盆对乙： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
兰西县17096678028： 请问spss中如何做roc曲线,最好有详细步骤,谢谢 - ？
励盆对乙： analyze下面有选项roc的,分别选入变量即可
兰西县17096678028： SPSS做ROC曲线 怎么用SPSS画出曲线 并确定最佳的CUT OFF?悬赏100分 帮我解决再追加100分 在线等 - ？
励盆对乙： 有诊断指标,诊断结果,SPSS可直接做出ROC曲线,不需要自己计算1-spe和sen的. 不同版本的ROC曲线的位置不一样,找找分析或作图两个菜单可以找到ROC曲线这个命令的.
兰西县17096678028： SPSS怎么画多条ROC曲线 - ？
励盆对乙： 用logistic来做,然后保存预测值
兰西县17096678028： 求助如何用spss做联合检测的roc曲线 - ？
励盆对乙： 这个问题以前就有人问过了.可以用logistic回归先做分析,做出概率预测值.再根据这个值绘制ROC
兰西县17096678028： 用SPSS怎么做ROC曲线下面积的比较 - ？
励盆对乙： analyze里面有ROC选项,金标准选在上面,制定1为判断准则 然后把解释变量放在下面的框
兰西县17096678028： spss19.0中如何做roc曲线 - ？
励盆对乙：[答案] SPSS软件实现ROC分析SPSS 9.0以上版本可进行ROC分析,操作步骤如下:1.定义列变量,并输入数据(1)诊断分类值或检测结果(test):多个诊断试验则定义test1,test2,...(2)金标准类别(group):1=病例组,0=对照组...
