要在[0…n]的向量空间中建立两个栈stack1和stack2,如何设计这两个找才充分利用整

作者&投稿:盖咸 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
应该如何设计两个栈才能充分利用整个向量空间?~

类库不是有这个类么??? 建议使用类库的,那是经过优化的,毕竟C#不允许操作底层的东西,自己设计的话,效率不高~ 不过也很简单,自己建立一个类,

这个编程的东西我不清楚了,建议你下次提问的时候分好类

将STACK1的栈底设置在向量空间的1端,即空间1的位置,STACK2的栈底设置在向量空间的另一端,即空间N-1处,则可最大程度的利用空间。


怎么理解“向量组a1,a2,an线性无关的充要条件是r=n”?
2.如果r=n(向量组向量的个数),说明这个向量组的极大无关组数量是n就是整个向量组向量的个数。当然这全部n个向量都线性无关。3.一个三角形是等边三角形的充要条件是三角形的三条边相等一样,纯属定义规定的。4.存在非零向量x使(A-λI)x=0等价于方程(A-λI)x=0有非零解,A-λI|=0...

线性代数,见下图,想知道为什么n个n 维向量组线性相关的充分必要条件 是...
必要性:若n维向量相性相关,则n维向量可以相互线性表示,那么矩阵的秩就不等于n了,所以他的行列式就等于0了 其实,你这么理解就好,线性无关英文翻译作independence,是独立性的意思。行列式等于0的矩阵是不独立的,凡是独立的矩阵,也就是线性无关的矩阵,其行列式都是非零值。

若向量n与向量q=(1,0)的夹角π\/2,向量p=2sinA,4cos²A\/2,求绝对值...
解:设n(x,y),则m·n=x+y=-1 m·n=丨m丨丨n丨cos3π\/4=-1 解得x=0,y=-1,或x=-1,y=0 ∴向量n为(0,-1)或(-1,0)向量n与向量q=(1,0)的夹角为π\/2 ∴向量n为(0,-1)∴2n+p=(2sinA,4cos²(A\/2)-2)4cos²(A\/2)-2=4[(cosA+1)\/2]-2=2...

...试证:在n维向量空间中,如果α1,α2,……,αn线性无关,则任一个n维...
在n维向量空间中,任意n+1个向量线性相关,所以α1.α2...αn,β线性相关,设:c1*α1+c2*α2...+cn*αn+c*β=0(其中c1,…cn,c不全为0)若c=0,则可得α1.α2...αn线性相关,矛盾!所以c不为0,对上式变形即可知道:β=-(c1\/c)*α1-(c2\/c)*α2...-(cn\/c)*αn 即β...

数学题难题,数学高手请进(有概率和向量问题)
(1)P1=2\/3 P2=1\/3+(2\/3)*(2\/3)=7\/9 (2)到达(0,n+2)的方式有两种:从(0,n)移动(0,2)(概率1\/3乘Pn)或(0,n+1)从移动(0,1)(概率2\/3乘Pn+1)即Pn+2=Pn\/3+2(Pn+1)\/3 两边同时减去Pn+1并整理:Pn+2 - Pn+1=Pn\/3 - (Pn+1)\/3 =-1\/3(Pn+1 ...

Ax=0,有n-r(A)个线性无关解向量到底怎么理解?
Ax=0,有n-r(A)个线性无关解向量"在这里,r(A) 实际上是有效方程的个数,通俗地说方程就是对未知量的约束条件,约束条件越多,解就少多一个约束,未知量的自由度就少一个n (未知量的个数) - r(A) (约束条件) 就是未知量的自由度 (其实就是自由未知量的个数)。基础解系就是极大...

在平面直角坐标系中,向量n=(4,0)
MB=-OM+OB OM=X*OA |OM|=|OB|cos∠BOA=OA·OB\/|OA|=(4*5+(-4)*1)\/(4根号2)=2根号2=1\/2 OA 所以MB=-1\/2OA+OB=(3,3)

向量n=(0,1,2),a的向量=(-1,0,1),且向量n⊥平面α,向量a∥直线AB,则
向量a∥直线AB 得到a与n的夹的余弦值cosa=an\/│a││n│=2\/√10 AB与α所成角的余弦值为sina=√15\/5

从原点出发的某质点M,按向量 a =(0,1) 移动的概率为 2 3 ,按向量
(1)P 1 = 2 3 , P 2 = ( 2 3 ) 2 + 1 3 = 7 9 (2)证明:M点到达点(0,n+2)有两种情况①从点(0,n+1)按向量 a =(0,1)移动②从点(0,n)按向量 b =(0,2)移动∴ P n+2 = 2 ...

高中数学:已知向量m=(0,a),其中a为正常数,向量n=(-1,t)
P=q((m)\/(|m|)+(n)\/(|n|))考虑这个东西是否与c平行其实与q没什么关系,只要q不是0就成。((m)\/(|m|)+(n)\/(|n|))=m的单位向量+n的单位向量=(-1\/√(1+t2),t\/√(1+t2)+1)而c=(a+1,-t)假设cp平行,只要让他们的坐标对应成比例。化简一下即有 at+(a+1)√(...

徐汇区19450285430: 要在[0…n]的向量空间中建立两个栈stack1和stack2,如何设计这两个找才充分利用整 -
康贸盐酸: 将STACK1的栈底设置在向量空间的1端,即空间1的位置,STACK2的栈底设置在向量空间的另一端,即空间N-1处,则可最大程度的利用空间.

徐汇区19450285430: 矩阵的基是什么 -
康贸盐酸: 1、考虑所有坐标 (a,b)的向量空间R,这里的a和b都是实数.则非常自然和简单的基就是向量e1= (1,0)和e2= (0,1):假设v= (a,b)是R中的向量,则v=a(1,0) +b(0,1).而任何两个线性无关向量如 (1,1)和(−1,2),也形成R的一个基. 2、更一...

徐汇区19450285430: 求这个向量空间的一个基 -
康贸盐酸: 这个向量空间相当于所有满足x+y+z=0的向量(x,y,z),本身是三维(因为有三个未知元),但由于有一个约束,所以是二维的空间.所以基有两个.你可以任意写两个满足条件的向量a与b,只要他们不要有倍数关系a=μb就可以了(例如(1,0,-1)和(1.44,0,-1.44)就不可以),题中的也只是一种情况而已

徐汇区19450285430: 如何证明n维向量空间中任意两个由n个线性无关的向量 -
康贸盐酸: 因为Rn中的任意一向量均可由这n个线性无关的n维向量线性表出,故它是Rn的一组基.下面证明这一事实,设X是Rn中的任意一向量,a1,a2,...,an是n个线性无关的n维向量,由Rn中任意n+1个向量必然线性相关,故X,a1,a2,...,an线性相关,即存在不全为零的数b,k1,k2,...,kn,使得 bX+k1a1+k2a2+...knan=0,b不为零,否则k1a1+k2a2+...+knan=0,与a1,a2,...,an是n个线性无关矛盾,故 X=(-k1a1-k2a2-...-knan/b,

徐汇区19450285430: 如何建立空间平面法向量 -
康贸盐酸: 首先,将该平面法向量设出来,如n=(x,y,x) 然后在该平面中找出两条已知向量,如a=(0,2,0) b=(1,0,2) 据定义可知,n向量与a,b向量都垂直,所以n向量与a向量的数量积为零,n向量b向量的数量积为零, 所以:n·a=0;n·b=0; 数量积公式:横乘横加纵乘纵加竖乘竖, 有: 0*x+2*y+0*z=0 所以:y=01*x+0*y+2*z=0 所以:x=-2z 得n向量为n=(-2z,0,z) 因为法向量有无数条,所以可以令z=-1,则: n=(2,0,-1)

徐汇区19450285430: 向量b不能由向量组a表示是什么意思 -
康贸盐酸: a中每个向量都可以由b中向量线性表示向量可以被线性,表示就是表示用b中每个向量乘以一个系数再加起来得到这种向量. 一般情况下用印刷体记作粗体的字母,如a、b、u、v等等,同时书写的时候在字母顶上加一小箭头“→”. 如果给定向...

徐汇区19450285430: 如何在matlab中建立向量和矩阵 -
康贸盐酸: 1、向量的创建1)直接输入:行向量:a=[1,2,3,4,5]列向量:a=[1;2;3;4;5]2)用“:”生成向量a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)3)函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行...

徐汇区19450285430: 线性代数,向量空间相关问题 -
康贸盐酸: 判断集合对向量的加法与数乘运算是否封闭. 1、V1是第一个分量为1的n维向量的集合.V1中任意两个向量相加后第一个分量是2,而不是1,所以V1对向量的加法运算不封闭.所以,V1不是向量空间. 2、V2是第一个分量为0的n维向量的集合.V2中任意两个向量子相加后第一个分量都是0,所以V2对向量的加法运算封闭.V2中任意一个向量与任意实数相乘后,第一个分量还是0,所以V2对数乘运算封闭.所以,V2是向量空间.

徐汇区19450285430: 设空间两个单位向量OA=(m,n,0),OB=(0,n,p)与向量OC=(1,1,1)的夹角都等于 -
康贸盐酸: 2 , 所以 m+n=√6/2 ;√3=√2/(|OA|*|OB|)=n^2=(2±√3)/4 ;2 , 又 m^2+n^2=1 , cosAOB=OA*OB/,n^2+p^2=1 , 因此解得 n=(√6±√2)/4 , 所以, 同理 n+p=√6/(|OA|*|OC|)=(m+n)/由已知,cosAOC=OA*OC/

徐汇区19450285430: 如果没有基,向量存在吗? -
康贸盐酸: 是向量空间的基. 一个向量空间,存在一个线性无关的向量组x1,...xn,...,使得对所有空间中的向量,都能被这个组线性表示.这个向量组就是这个空间的基.如果这个无关组有无限个向量,那么称这个空间是无限维的,如果有k个向量就称是k维的. 一般的,在n维空间中,那单位n个单位向量能构成一个基.但,基不是唯一的,任何个数为n的线性无关向量组都能构成n维空间的一基.

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