若B发生的情况下A发生的概率等于A发生的概率,则A不发生的情况下B发生的概率怎么算？
解设P(A)=a，P(B)=b
由事件A和B都不发生的概率是1/9则（1-a）（1-b）=1/9...................................(1)
又A发生B不发生的概率等于B发生A不发生的概率则a（1-b）=（1-a）b........(2)
由2得a-ab=b-ab即a=b
把a=b代入（1）
即（1-a）（1-a）=1/9
即1-a=1/3
即a=2/3。
如果事件A发生，则事件B一定发生
这句话本来就表示了，A发生的一切情况，都包含在B发生的各种情况中了。
所以哪怕是从语文的角度来说，也是B包含了A啦。
就好比：一个人是篮球运动员，那么这个人就一定是体育运动员。
即篮球运动员的结论一旦成立，那么体育运动员的结论就一定成立。
那么是篮球运动员包含了体育运动员呢？
还是体育运动员包含了篮球运动员？
当然是体育运动员包含了篮球运动员啦。
A B独立
PB|A~=PB
非独立事件的交集的概率怎么计算?如A的概率0.1,B的概率0.2,那么A和B...
缺少条件，没法计算，只能利用条件概率计算。必须知道在B发生的情况下A发生的概率或者在A发生的情况下B发生的概率。A属于B时，概率最大，即为A的概率。两个互斥时概率最小，即AB不同时发生，此时概率为0。不能直接相加，因为F和E可能有不为空的交集，加上就重复。所以是P(F)+P(E)-P(EF)，...
条件概率的定义:事件A在事件B发生的条件下的概率(我的理解) 那么是不...
A和B是事件，而不是集合。 条件概率的完整定义是：A,B是随机试验E的两个随机事件，且p(B)>0,称 P(A|B)=P(AB)\/P(B) 为在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率。 A，B均发生，即A且B的概率是P(AB)。但条件概率P(A|B)指AB均发生，但已知B已经发生，即此时B发生的概率为1，所以...
在事件A发生的前提下事件B发生的概率怎么求
需要注意的是，在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系。统计定义 在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA\/n逐渐...
P(A|B)和P(B|A)和P(A|B)之间的区别
两者的区别就在于其定义：P（AB）是AB同时发生的概率，是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。P（B|A）是在已经发生了A事件的前提下，再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
p(a)与p(a|b)公式是什么?
条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A，B，那么，P（A|B）=P（AB）\/P（B）。 如果 P(B) = 0，P(A | B) 没有定义。在定义中，A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生...
A或B发生包括A且B发生吗
A或B发生包括3种情况：A发生，B不发生；B发生，A不发生；A、B都发生。
什么是假言推理?
1. 在逻辑学中，“除非A，否则B”表达的是一个条件命题，意味着如果没有A的发生，那么B就必然发生。2. “A，除非B”则表明在大多数情况下A是发生的，只有在B发生的特定情况下A才不会发生。3. 当使用“除非A，否则B”时，我们是在应用肯定前件的规则，即如果假设前件（A）为真，那么后件（B...
已知事件A发生时事件B 发生与AB两事件同时发生怎么区分理解
前者指条件是“事件A发生”，在这个前提下，B事件发生；后者指A，B同时发生，但它们的发生并无联系，即A发生时，B也发生了，不是条件关系。应该是这样的。
大数据算法:分类算法
贝叶斯公式是一种基于条件概率的分类算法,如果我们已经知道A和B的发生概率,并且知道了B发生情况下A发生的概率,可以用贝叶斯公式计算A发生的情况下B发生的概率。事实上,我们可以根据A的情况,即输入数据,判断B的概率,即B的可能性,进而进行分类。 举个例子:假设一所学校里男生占60%,女生占40%。男生总是穿长裤,女生...
宏软强压： PA|B=PA A B独立 PB|A~=PB
白朗县19460558669： 条件概率 我觉得 在b发生条件下a的概率等于a交b的概率 为什么公式是 a交b的概率除以b的概率呢 - ？
宏软强压： 首先得注册这个控件. 单击Windows的“开始”菜单,选择“运行”命令,在打开的对话框中输入以下命令:regsvr32 ------------此时控件的文件名必须包含完整的文件路径.,
白朗县19460558669： 在a发生的条件下B发生的概率公式 ？
宏软强压： 在a发生的条件下B发生的概率公式是P(B|A)=P(AB)/P(A),条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”.条件概率可以用决策树进行计算.条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A).数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误.这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免.
白朗县19460558669： 在B的条件下发生A的概率等于在B的对立事件发生的条件下发生A的概率,则AB独立,是正确的吗?为什么? - ？
宏软强压： 二者是独立的.
白朗县19460558669： 条件概率的公式是怎么推倒出来的 - ？
宏软强压： 这样想:AB都发生的概率就是B发生的概率乘以B发生的情况下A发生的概率,即就是P(A|B)*P(B)=P(AB)其实也等于P(B|A)*P(A) 所以P(A|B)= P(AB)/P(B),P(B|A)=P(AB)/P(A) 只要想通就好了!!
白朗县19460558669： 在A发生的条件下,B发生的概率为1.则A与B的关系是?谁包含谁? - ？
宏软强压： A发生,B一定发生,B包含A
白朗县19460558669： 什么情况下A并B等于A交B - ？
宏软强压： 条件概率是P(A|B)是在B发生的条件下A发生的概率,也就是说B不发生A也不发生,B发生A才可能发生. P(AB)是AB同时发生的概率. 两个独立时间如果用条件概率,因为B对A没影响,所以这种情况下条件概率=同时发生概率o(∩_∩)o
白朗县19460558669： 统计学符号 P(A|B)=1/6 代表什麽 - ？
宏软强压： P(A|B)表示在事件B发生的情况下事件A发生的概率,这是所谓的条件概率,条件就是事件B,而所表示的概率是关于事件A的.P(A|B)=1/6就是已知B发生了的情况下,A发生的概率是1/6.注意P(A|B)不同于AB同时发生的概率P(AB).
白朗县19460558669： 某个事件发生的概率的边缘化,如何理解? - ？
宏软强压： 某个事件发生的概率的边缘化,即求事件发生的边缘概率. 边缘概率:是某个事件发生的概率,而与其它事件无关.边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求...
白朗县19460558669： 在条件概率中事件B发生的概率一般要大于事件A发生的条件下事件B发生的概率 - ？
宏软强压： 正确,为一件事得发生再加上一个条件一般发生的概率就会小于等于无条件时发生的概率.
