SPSS的卡方检验结果是什么意思

作者&投稿:荤潘 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
spss里面卡方检验的结果怎么解释啊~

chi-square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;asymp.sig就是我们常说的p值,因此p=0.007;一般来说,只要p值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解:
a.
0
cells
(.0%)
have
expected
count
less
than
5.
the
minimum
expected
count
is
66.7.
这句话很重要,关系到你的结果是否可靠!asymp.sig的结果,理论频数小于5的cells(格子)比例不能超过20%,否则结果不可靠。按照这个标准,你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5(最小值是66.7),因此你的结果是可靠的。
如果理论频数小于5的cells(格子)比例超过20%,你就不能使用asymp.sig的结果,此时应该在spss卡方检验中选择使用exact
test(确切概率法),以exact
test的结果为准(软件也同时显示asymp.sig的结果)。

chi-square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;asymp.sig就是我们常说的p值,因此p=0.007;一般来说,只要p值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解:
a.
0
cells
(.0%)
have
expected
count
less
than
5.
the
minimum
expected
count
is
66.7.
这句话很重要,关系到你的结果是否可靠!asymp.sig的结果,理论频数小于5的cells(格子)比例不能超过20%,否则结果不可靠。按照这个标准,你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5(最小值是66.7),因此你的结果是可靠的。
如果理论频数小于5的cells(格子)比例超过20%,你就不能使用asymp.sig的结果,此时应该在spss卡方检验中选择使用exact
test(确切概率法),以exact
test的结果为准(软件也同时显示asymp.sig的结果)。

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析,格式更加易理解,分析结果如下:

第一:分析X分别与Y之间是否呈现出显著性(P值小于0.05或0.01);
第二:如果呈现出显著性;具体对比选择百分比(括号内值),描述具体差异所在;
第三:对分析进行总结。

以及可结合输出的智能文字分析,进行解读。



主要是看Pearson卡方,你的最小期望计数为0.02<5,peasron卡方结果已经不可靠了。可能输分类太细或者数据太少,要么重新编码要么增加数据。

P值=0.001<0.05,拒绝原假设,结果显著,说明存在显著差异


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赵县13338415577: SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? -
之养艾氟: 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些

赵县13338415577: SPSS卡方检验结果什么意思 -
之养艾氟: 卡方分析实际上也是一种相关分析,只不过它是针对分类变量是否相关的分析方法 比如性别和学历是否有关 就是通过卡方分析来检验.如果sig所以卡方分析也算是一种定性的分析

赵县13338415577: spss卡方检验结果解释 -
之养艾氟: 按性别分两个大类,按年龄分几个段,chi-square是卡方值,df是自由度,sig是相伴性概率,如果大于0.05(这是你自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝.

赵县13338415577: spss 结果输出中卡方等于一个数值的a次方.这个a是什么含义啊.例如:x2 =0.424a -
之养艾氟:[答案] 1.非参数检验中的 卡方检验 的卡方值就是一般数值,后面不带有任何标志. 2.列联表分析中 RC表卡方检验 的卡方值 后面带有a. 3.列联表分析中 四格表卡方检验 的卡方值 后面带有b.

赵县13338415577: 怎么阅读SPSS卡方检验的结果
之养艾氟: Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...

赵县13338415577: 谁能用浅显的语言帮忙解释下什么是卡方分析?哪位高手能帮忙举个简单
之养艾氟: 卡方分析是用来研究两个定类变量间是否独立即是否存在某种关联性的最常用的方法.简单地说,卡方分析的方法是这样的:假设两个变量是相互独立,互不关联的.这在...

赵县13338415577: 急!spss卡方检验结果怎么看 -
之养艾氟: 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)

赵县13338415577: spss单向有序列卡方检验结果解读 -
之养艾氟: 要看你的研究目的和数据情况了 要研究差异性,就看pearson 研究趋势性,就可以线性相关

赵县13338415577: x方检验是什么意思
之养艾氟: x2检验亦称卡方检验.统计学中假设检验的方式之一.x是一个希腊字母,x2可读音为卡方,所以译为卡方检验.卡方检验主要用于定类或定序变量的假设检验,在社会统计中应用非常广泛.卡方检验的步骤一般为:(1)建立假设,确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值;(2)由样本资料计算x2值;(3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0.计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号.x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多.

赵县13338415577: spss卡方检验步骤和结果分析 -
之养艾氟: 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.

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