谁能说一下矩阵中"维和阶"分别指什么(在线等待)
∧，应该是大写希腊字母Λ，一般表示对角矩阵。
AP=P∧，相当于是说A与对角矩阵Λ相似。
说一个人很皮，是指这个人很调皮的意思。
一、皮是一个常见汉字，读音为pí，生物学上意为动物或植物体表面的一层组织——皮层组织，广义指表面。皮也是一种中国的姓氏。
二、基本解释
（1）动植物体表的一层组织：～毛。
（2）兽皮或皮毛的制成品：裘～。
（3）包在外面的一层东西：封～。书～。
（4）表面：地～。
（5）薄片状的东西：豆腐～。
（6）韧性大，不松脆：花生放～了。
（7）不老实，淘气：顽～。
（8）指橡胶：胶～。～球。
（9）姓。
三、英文
Skin；Leather；Hide；Fur；
Become soft and soggy；No longer crisp；Naughty；Case-hardened.
一维空间是点,二维空间是点的集合线构出的平面,三维空间是面的集合立体空间.四维空间是加上时间的三围空间.大家对四维的空间的感觉最为真切,以为大家都以为是生活在四维空间.
最近看到一些信息说,人类对维的感觉其实是一种错觉.其实人们生活在二维空间中.... 太不可思意了,这么美好的世界居然是一种错觉,就好象一场噩梦一样.
我认为真实的情况是这样的，我们是生活在三维的空间，所谓时间，不过是人自己想出来的，根本不能称为一维。你所谓的生活在二维空间就好比是我们玩的3d游戏，它显示在我们的显示器上，显示屏就只是一个二维的平面，可是它显示出来的东西就是一个三维的游戏，你要是一个游戏里的人物，你当然会觉得你生活在三维的世界里，游戏里也有时间，而且你一出生就在游戏里，也没有出去过，你会觉得游戏的一切都是理所当然的，但这一切在计算机前玩游戏的人眼里都只是一个显示器的二维屏幕而已。
一阶逻辑也称一阶谓词逻辑或谓词逻辑
谓词是用来刻画个体词性质及个体词之间相互关系的词
阶是对于行列式而言，两行两列为二阶，三行三列为三节……n行n列为n阶。 维是向量组 (行向量，列向量)中元素个数。
最近看到一些信息说,人类对维的感觉其实是一种错觉.其实人们生活在二维空间中.... 太不可思意了,这么美好的世界居然是一种错觉,就好象一场噩梦一样.
我认为真实的情况是这样的，我们是生活在三维的空间，所谓时间，不过是人自己想出来的，根本不能称为一维。你所谓的生活在二维空间就好比是我们玩的3d游戏，它显示在我们的显示器上，显示屏就只是一个二维的平面，可是它显示出来的东西就是一个三维的游戏，你要是一个游戏里的人物，你当然会觉得你生活在三维的世界里，游戏里也有时间，而且你一出生就在游戏里，也没有出去过，你会觉得游戏的一切都是理所当然的，但这一切在计算机前玩游戏的人眼里都只是一个显示器的二维屏幕而已。
一阶逻辑也称一阶谓词逻辑或谓词逻辑
谓词是用来刻画个体词性质及个体词之间相互关系的词
因此-------
矩阵分析中一个大写的c 然后上标是m*m,下标是m 是什么意思
这个C指代矩阵，矩阵是几行几列一般在右上角标识，所以这个矩阵是m行m列的方阵；右下角标m表示这个矩阵的秩（rank），也就是说该矩阵的秩为m，即该方阵满秩。
什么叫矩阵的维度?
矩阵不讲维数。维数是线性空间的性质，空间的维数是指它的基所含向量的个数，一个矩阵不能组成线性空间，不能讲维数。在数学中，矩阵的维数说法不一，并没有定义矩阵的维数， 线性空间才有维数。从广义上讲：维度是事物“有联系”的抽象概念的数量，“有联系”的抽象概念指的是由多个抽象概念联系而成...
什么是行阶梯形矩阵,行最简矩阵。说的通俗点
行阶梯形矩阵和行最简型矩阵是线性代数中两种特殊的矩阵形式。通俗来说，行阶梯形矩阵的特点是从上到下，每一行的第一个非零元素下方（如有）的同一列元素都为0，就像阶梯一样逐行递减。而行最简型矩阵更进一步，每一行的第一个元素都是1，且这一列的所有其他元素都为0，就像一排排的1后面跟着全...
一个矩阵中e可以随便换成1么 比如说A(E-CB)=E可以直接改为A(1-CB...
不可以,矩阵是一个数集,也就是一群数的集合.不是一个具体的数.
数学,矩阵中,如果矩阵A-矩阵B=零矩阵,能否说明矩阵A=矩阵B?
可以的，矩阵有加法法则
矩阵必须行等价且列等价才能说矩阵等价吗?
而互表关系则更为巧妙，A和B不等，却可通过矩阵变换相互表达。存在可逆矩阵Q，使得B=AQ，反之A=BQ⁻¹。这种关系象征着A和B在数学空间中可以彼此映射，但并非每个矩阵对每个矩阵都能做到，只有同阶且满秩的矩阵才能实现这种互表。想象一下，两个矩阵就像三维空间中的平面，只有当它们的秩...
矩阵是什么意思?
矩阵就是由方程组的系数及常数所构成的方阵。把用在解线性方程组上既方便，又直观。例如对于方程组。a1x+b1y+c1z=d1 a2x+b2y+c2z=d2 a3x+b3y+c3z=d3 来说，我们可以构成两个矩阵：a1b1c1a1b1c1d1 a2b2c2a2b2c2d2 a3b3c3a3b3c3d3 因为这些数字是有规则地排列在一起，形状像矩形...
什么是矩阵的可对角化?
然而，并非所有的线性变换或矩阵都可以被对角化。存在一些特殊的线性变换或矩阵，它们无法通过可逆矩阵的相似变换转化为对角矩阵。这些线性变换或矩阵被称为不可对角化的。不可对角化的线性变换或矩阵在某些情况下可能会表现出复杂的性质，需要采用其他方法进行分析和计算。总结来说，可对角化是指对于一个...
矩阵相似的判定方法
矩阵相似的判定方法如下：1、特征值相同：两个矩阵相似的最重要特征是它们具有相同的特征值。也就是说，对于两个相似的矩阵A和B，它们的主对角线上的元素分别相等，且对应位置上的特征多项式相等。2、行列式因子相同：行列式因子是矩阵的特征多项式的各个因式的商，也是判定矩阵相似的依据。如果两个矩阵的...
矩阵的秩是矩阵中子式的行列式不为零的最高阶数,可在取其最高阶N子式...
所以, 当A的最高阶非零的子式为N阶时, 是说它 至少有一个(并不是说全部) N阶子式不为0, 由(1)知 r(A)>=N.又因为A的最高阶是非零子式是N阶, 是说A的所有N+1阶子式都是0, 由(2)知 r(A)<=N.比如: 矩阵A= 1 2 0 0 0 2 0 0 它的秩=2, 但它也有2阶子...
安茜巨泰： 阶是对于行列式而言,两行两列为二阶,三行三列为三节……n行n列为n阶. 维是向量组 (行向量,列向量)中元素个数.
瓜州县13642989165： 线性代数中Fn*n中全体对称矩阵(反对称,上三角)构成的线性空间,求各自的基和维数 - ？
安茜巨泰： 解决方案1: 维数:n(n+1)/2. 基:对角线元是1,其余全是0的对称阵,共n个;第i行第j列和第j行第i列为1,其余为0的对称阵(i和j不相等),共n(n-1)/2个,相加为n(n+1)/2个. 解决方案2: 你在学线性代数? 求n阶全体对称矩阵所成的线性空间...
瓜州县13642989165： 什么是一阶矩 二阶矩 - ？
安茜巨泰： 一阶原点矩就是数学期望,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小. 二阶中心矩,也叫作方差,它告诉我们一个随机变量在它均...
瓜州县13642989165： 矩阵秩的概念的问题 - ？
安茜巨泰： 朋友你好! 矩阵A的秩为2,是因为它有2阶子式值不为零(我画出来的那个),虽然只有这一个,但就是保证了A的秩为2,(这就是所谓的“有一个”,即不要求每个2阶子式都是,但只少要有一个.) 同理,矩阵A的秩为2,是因为它的3阶子...
瓜州县13642989165： 线性代数中,一个矩阵的特征向量的总数有多少?(大学数学问题) - ？
安茜巨泰： 特征向量的个数是这样的: 个数= n - 特征矩阵的秩 就是 个数= n - r(入E - A ) 其中n是阶数 而不是每个矩阵都能相似对角化的 如果一个矩阵,它的特征值各不相同,那么一定可以对角化 但如果有重根,而重根数 不等于 上面式子的算出的个数 ...
瓜州县13642989165： 矩阵初等变换技巧 - ？
安茜巨泰： 技巧:看到一个矩阵,先看左上角那个数是不是1,是1,OK.如果不是1,和第一个数是1的那一行换一下.接下来,把第一列除了左上角的1之外所有元素变为0,这里用的就是行变换. 矩阵分解将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的...
瓜州县13642989165： 请详细介绍一下数学中的矩阵,...？
安茜巨泰： 矩阵 是大学数学的一个基础学科,是线性代数里面的知识点,他是研究n阶行列式的基本数学工具,它和 “微积分”“概率论” 和在一起就是大学数学的 三个基本数学分析工具. 矩阵 的就是研究一个二维数学空间的,我们用最简单的,x, y来表达 就是n 行 m,列数学方程 也就是从X1 到Xn, Y1到Yn 的一个表达式,用矩阵表达,就是一个二维表格,,先解出简化表达式,再通过已知条件,解出值来
瓜州县13642989165： 线性代数 - 矩阵的秩 - ？
安茜巨泰： 一、这里r阶子式是指r阶子式的行列式. 二、对于任意选定一个阶数为r+1的子式,该子式的行列式可以按照行列式展开定理展开,使得展开式为数乘r阶子式行列式的加和的形式.因为所有r阶子式的行列式均为0,于是任意选定的阶数为r+1的子式的行列式为0.重复上面的过程,可以断定A中的所有阶数大于r的子式也都等于零.补充说明:上面行列式展开时,是按一行(或者一列也行)展开的.事实上,也有按多行展开的行列式展开定理.如果直接用按多行展开,则不需要上面的归纳过程,而可以直接得到结果.
瓜州县13642989165： 高等数学,行列式,这步看不懂求解 - ？
安茜巨泰： 对于n阶矩阵A而言,一个数λ乘A是λ乘A中的每个元素.从行列式而言,可以从一行(或一列)提取公因子到行列式外面计算,这样从每一行都提出公因子λ后,一共提出了n个λ相乘.
瓜州县13642989165： 阶梯形矩阵 - ？
安茜巨泰： 若矩阵A满足: (1)零行(元素全为0的行)在最下方; (2)首非零元(即非零行的第一个不为零的元素)的列标号随行标号的增加而严格递增, 则称此矩阵A为阶梯形矩阵 如:5 7 9 6 0 2 5 0 0 0 0 81 0 0 1 0 1 0 -2 0 0 1 2 0 0 0 01 2 3 4 5 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3 0 0 0 1 2 0 0 0 0 1
