如何用广度优先搜索判断回路是否存在
a可以，深搜万能，就是时间有点那个
b当然可以，拓朴排序本来就是在无环图才有解的
C.求最短路径，这个..一般不行，不过你用floyd修改我也无语了，可以,但时间代价有点大
D.广度优先遍历，这个。。应该也可以吧，就是只要队列重复就有环，不过判断很麻烦，得细细做才能出来。用宽搜是不是有点大材小用？
单选选B
因为B是基础的就可以，不需修改
就是深度优先遍历，
对于无向图，如果有某个点被两次以上访问到，那么就存在回路。
对于有向图，在深度优先遍历中，如果某个顶点的一个孩子是它的祖先，就存在回路了。
转换的时候是从起始节点开始，找节点的孩子，找到了就保存下来，然后找孩子的孩子，每次找到之后都保存下来，这就是深度遍历，如果有向图中存在圈圈，那么就必然会出现这种情况“某个节点的孩子已经存在于你保存的节点里了”，一旦出现就表示有圈圈。
广度遍历就不行了，因为有向图与树最大的区别之一是两个图的节点可能会有公共的孩子，所以用广度遍历的方式，即使出现了重复，也不能证明有圈圈。
你用画图比划，对着我说的理解，应该会恍然大悟的，清楚了就采纳，还纠结的话就追问吧
广度优先搜索为什么不能判断回路
因为出入队操作，队中留存的节点元素并不能够充分说明是否存在回路。根据查询CSDN显示，广度优先搜索借助队列结构，读取节点是通过出队，而后又将已读取的节点后继进行入队，由于出入队操作，队中留存的节点元素并不能够充分说明是否存在回路，所以广度优先搜索不能判断回路是因为出入队操作，队中留存的节点元素...
详细介绍广度优先搜索的实现,原理,c++程序
宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不...
深度优先搜索和广度优先搜索、A星算法三种算法的区别和联系?
前面说的广度和深度优先搜索有一个很大的缺陷就是他们都是在一个给定的状态空间中穷举。这在状态空间不大的情况下是很合适的算法，可是当状态空间十分大，且不预测的情况下就不可取了。他的效率实在太低，甚至不可完成。在这里就要用到启发式搜索了。启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的...
广度优先算法与深度优先算法有什么区别?
1、深度优先算法占内存少但速度较慢，广度优先算法占内存多但速度较快，在距离和深度成正比的情况下能较快地求出最优解。2、深度优先与广度优先的控制结构和产生系统很相似，唯一的区别在于对扩展节点选取上。由于其保留了所有的前继节点，所以在产生后继节点时可以去掉一部分重复的节点，从而提高了搜索...
分支限界法基本思想
此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为空时为止。分支限界法通过不断扩展和舍弃解空间树中的结点，有效地搜索到问题的解。广度优先搜索确保了找到的解是可行的，而最小耗费（最大效益）优先搜索则确保了找到的解是优化的。
请大神详细讲解一下广度优先生成树的构造过程。所构造的生成树唯一吗...
广度优先就是从起点出发，每一轮遍历距离起点位置等距离的节点，以这题为例，从2出发，6和1距离2的距离都是1，所以他们是2的子树，同理，接下来第二轮的起点就是6和1,3和7距离6的距离都是1所以是6的子树，以此类推，直到所有的节点都遍历到。生成树协议工作原理：任意一交换机中如果到达根网桥有...
用邻接表表示图的广度优先搜索时的存储结构,通常采用()结构来实现算法...
B。广度优先搜索相当于层次遍历，深度优先搜索相当于先序优先遍历，所以答案选择B。邻接表表示的图的广度优先搜索一般采用队列结构来实现算法：首先选择一个起始节点，把它的临界表中节点加入到队列中，每次取出队首元素，然后把该元素的邻接表中的节点加入到队列末尾，标记已遍历过的节点，直到队列中没有...
广度优先搜索C语言算法
广度优先搜索算法，是按层遍历各个结点，以求出最短或最优的解，常用于计算路径的最短距离，和最佳通路。例如：迷宫的最短路径计算，推箱子的移动最小步数等小游戏，都是按广度搜索来进行的。这个算法是教程中很经典的，有很多例子和代码。你可以好好研究！如下是一段迷宫的最佳路径求解算法。include ...
广度优先算法
广度优先算法（Breadth-First Search），同广度优先搜索，又称作宽度优先搜索，或横向优先搜索，简称BFS，是一种图形搜索演算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点，如果发现目标，则演算终止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。
深度优先遍历与广度优先遍历的区别
一、指代不同 1、深度优先遍历：是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。2、广度优先遍历：系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。二、特点不同 1、深度优先遍历：所有的搜索算法从其最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分──控制结构和产生系统。正如...
尹雍化痰： 按照你的说法,应该是在有向图里考虑了,其实你画个图比划一下就很清楚了.通常处理图结构的时候是转换成树结构,通常也就是按照深度遍历的方式转换,转换的时候是从起始节点开始,找节点的孩子,找到了就保存下来,然后找孩子的孩子,每次找到之后都保存下来,这就是深度遍历,如果有向图中存在圈圈,那么就必然会出现这种情况“某个节点的孩子已经存在于你保存的节点里了”,一旦出现就表示有圈圈.广度遍历就不行了,因为有向图与树最大的区别之一是两个图的节点可能会有公共的孩子,所以用广度遍历的方式,即使出现了重复,也不能证明有圈圈.你用画图比划,对着我说的理解,应该会恍然大悟的,清楚了就采纳,还纠结的话就追问吧
泉山区15985095390： 深度优先遍历判断有向图是否存在回路 - ？
尹雍化痰： int dfs(int v) {vis[v] = -1;for(i = 1; i <= n; i++){if(map[v][i] != 0 && !vis[i])dfs(i);if(map[v][i] != 0 && vis[i] == -1)return true;}return false; }C++的.没写完整的程序,比深度优先遍历多了vis这个数组.因为直接在这里写的,可能有错误还请指正.
泉山区15985095390： 求有向图两点间是否存在路径的“算法思想” - ？
尹雍化痰： 核心思想就是对图进行遍历,至于选择DFS(深度优先搜索)还是BFS(广度优先搜索)要根据情况考虑,如果不光需要知道能否有路径到达,还要知道有多少条路径,可以考虑采用DFS.如果只是判断是否存在路径,则只需广度优先搜索即可.从一个点,向外扩展到其它的点,再从这些点又开始向开扩展,直到没有节点可以被扩展即可判断是否存在路径.再打个比方,好比在一个点倒水,这些水会通过有向边流到其它的点,再在这些上一步流到的点继续倒水,它又会继续向周边通过有向边流到其他的点,一直重复,直到没有新的点有水流到. PS:在不统计路径数量的前提下,选择BFS时间复杂度远低于DFS,速度更快.
泉山区15985095390： 图的矩阵深度和广度遍历算法 - ？
尹雍化痰： 图的遍历是指从图中任一给定顶点出发,依次访问图中的其余顶点.如果给定的图是连通图,则从图中的任意一点出发,按照一个指定的顺序就可以访问到图中的所有顶点,且每个顶点只访问一次.这个过程称为图的遍历.图的遍历比树的遍...
