统计学P值检验!!
统计中t值和p值的区别为:
1、t值,指的是T检验,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值,就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平,可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平,如果P值大于5%,就接受原假设,否则不接受原假设。这样不用计算t值,不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较;而t值想要跟显著性水平比较,就得换算成P值,或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下,查t表所得t统计量值越大,其尾端概率P越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负相关。
P值的计算公式是
=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时;
=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时;
=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时;
总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。
扩展资料
统计学中回归分析的主要内容为:
1、从一组数据出发,确定某些变量之间的定量关系式,即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。
2、对这些关系式的可信程度进行检验。
3、在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中,判断哪个(或哪些)自变量的影响是显著的,哪些自变量的影响是不显著的,将影响显著的自变量加入模型中,而剔除影响不显著的变量,通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。
4、利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的,统计软件包使各种回归方法计算十分方便。
参考资料来源:百度百科—P值
统计学P值检验数值含义如下:
理解P值,下述几点必须注意:
一、P的意义不表示两组差别的大小,P反映两组差别有无统计学意义,并不表示差别大小。因此,与对照组相比,C药取得P<0.05,D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。
二、P>0.05时,差异无显著意义,根据统计学原理可知,不能否认无效假设,但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中,更不表示两药等效。那种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。
三、统计学主要用上述三种P值表示,也可以计算出确切的P值,有人用P <0.001,无此必要。
四、显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。抽样所得的样本,其统计量会与总体参数有所不同,这可能是由于两种原因。
P值的计算:
一般地,用X 表示检验的统计量,当H0为真时,可由样本数据计算出该统计量的值C,根据检验统计量X的具体分布,可求出P值。具体地说:
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率,即:P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率:P = P{ X > C}
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍:P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布,其分布曲线是关于纵轴对称的,故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
计算出P值后,将给定的显著性水平α与P 值比较,就可作出检验的结论:
如果α > P值,则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值,则在显著性水平α下不拒绝原假设。
在实践中,当α = P值时,也即统计量的值C刚好等于临界值,为慎重起见,可增加样本容量,重新进行抽样检验。
P 值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为显著,P F,也可写成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}.下面的内容列出了P值计算方法.(1) P值是:1) 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率.2) 拒绝原假设的最小显著性水平.3) 观察到的(实例的) 显著性水平.4) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法.(2) P 值的计算:一般地,用X 表示检验的统计量,当H0 为真时,可由样本数据计算出该统计量的值C ,根据检验统计量X 的具体分布,可求出P 值.具体地说:左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率,即 = P{ X < C} 右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率 = P{ X > C} 双侧检验的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍:P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) .若X 服从正态分布和t分布,其分布曲线是关于纵轴对称的,故其P 值可表示为P = P{| X| > C} .计算出P 值后,将给定的显著性水平α与P 值比较,就可作出检验的结论:如果α > P 值,则在显著性水平α下拒绝原假设.如果α ≤ P 值,则在显著性水平α下接受原假设.在实践中,当α = P 值时,也即统计量的值C 刚好等于临界值,为慎重起见,可增加样本容量,重新进行抽样检验.整理自:樊冬梅,假设检验中的P值.郑州经济管理干部学院学报,2002,韩志霞,张玲,P 值检验和假设检验.边疆经济与文化,2006中国航天工业医药,1999 P值是怎么来的 从某总体中抽 ⑴、这一样本是由该总体抽出,其差别是由抽样误差所致; ⑵、这一样本不是从该总体抽出,所以有所不同.如何判断是那种原因呢?统计学中用显著性检验赖判断.其步骤是:⑴、建立检验假设(又称无效假设,符号为H0):如要比较A药和B药的疗效是否相等,则假设两组样本来自同一总体,即A药的总体疗效和B药相等,差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的.⑵、选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大,概率用P值表示.⑶、根据选定的显著性水平(0.05或0.01),决定接受还是拒绝H0.如果P>0.05,不能否定“差别由抽样误差引起”,则接受H0;如果P<0.05或P <0.01,可以认为差别不由抽样误差引起,可以拒绝H0,则可以接受令一种可能性的假设(又称备选假设,符号为H1),即两样本来自不同的总体,所以两药疗效有差别.统计学上规定的P值意义见下表 P值 碰巧的概率 对无效假设 统计意义 P>0.05 碰巧出现的可能性大于5% 不能否定无效假设 两组差别无显著意义 P<0.05 碰巧出现的可能性小于5% 可以否定无效假设 两组差别有显著意义 P <0.01 碰巧出现的可能性小于1% 可以否定无效假设 两者差别有非常显著意义 理解P值,下述几点必须注意:⑴P的意义不表示两组差别的大小,P反映两组差别有无统计学意义,并不表示差别大小.因此,与对照组相比,C药取得P<0.05,D药取得P<0.01并不表示D的药效比C强.⑵ P>0.05时,差异无显著意义,根据统计学原理可知,不能否认无效假设,但并不认为无效假设肯定成立.在药效统计分析中,更不表示两药等效.哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的.⑶统计学主要用上述三种P值表示,也可以计算出确切的P值,有人用P <0.001,无此必要.⑷显著性检验只是统计结论.判断差别还要根据专业知识.样所得的样本,其统计量会与总体参数有所不同,这可能是由于两种原因
adf检验p值小于0.1可以吗
可以。通过查询《计量经济学》adf检验章中显示,adf检验p值可以小于0.1,p值要求小于给定的显著水平,p值要小于0.05,等于0是最好的。
计量经济学中P值是什么意思
p值就是能拒绝零假设的最小的显著性水平。
计量经济学 P值检验判断法则 怎么控制犯错误的概率 拜托各位达人了_百 ...
没太明白你的问题。。。没理解‘ 怎么控制犯错误的概率’。。。P值的含义是拒绝原假设错误的概率。P值越大就说明要接受原假设。
eviewsp值怎么看
值是否都小于0.05。看F和t检验的p值是否都小于0.05,小于就说明显著。Eviews是EconometricsViews的缩写,通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
为什么要进行显著性检验,有什么意义?
比如,a=0.01 ,我们认为,事先给定的数据极其不支持零假设H0,H0为真的概率不超过1%。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析,都需要通过显著性检验,说明分析具有统计学意义。针对p值可以...
统计与测量中的 均值差 P值 T值 是什么意思啊?
均值差 通过原始数据计算而得。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。t值是配对t检验的计算结果,根据该结果进行统计分析。统计一词起源于国情调查,最早意为国情学。一般来说,统计包括三个含义:统计工作、统计资料和统计科学。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是:统计工作的...
,问题是计量经济学WALD检验中,F统计量为1.64,P值为0.18,chi-square值...
p-value是根据相关检验的statistics的分布或者与critical value的对比算出来的,本身的作用只是在确定了相应的显著水准基础上对你的检验的虚无假设的判断,并不能证明什么,只是判断工具。关于F检验, 是有关系数的联合检验,这个检验的统计值服从 chi-square 分布,所以可以根据数值算出这个p值,p值可以...
《计量经济学》中ARCH检验的p值(即ARCH过程的阶书或滞后期数)是如何设...
根据实际情况而定,先做普通的回归分析得到残差,然后分析残差序列的自相关图和自相关函数,看他们的衰减规律确定相应的阶数。自回归条件模型中通常使用2阶模型ARCH(2),高阶模型一来麻烦二来并不实用。
计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看
看F去查表是最准确的做法。Prob提供的是一个简便对照。 表示假设成立的可能性。 基本可以同(1-置信度)直接比大小来看。 当然需要看具体假设是怎样的
P值是什么?
一句话,我们的判定法则是: P值小于显著性水平α,拒绝原假设 用一个双侧的单样本T检验做例子。假设我们想知道,螃蟹的平均温度,跟空气的温度(24.3)有没有统计差别(α=0.05)。事先确定的假设检验的形式表达如下:这里T检验的思路如下:我们先假设H0为真,即认为螃蟹的平均温度跟空气温度没有...
寇叛艾悉: 为理解P值的计算过程,用Z表示检验的统计量,ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值. [3] 左侧检验 P值是当 时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值 右侧检验 P值是当μ=μ0时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值 双侧检验 P值是当μ=μ0时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值
中江县13562486183: 假设检验p值:p 值的意义到底该怎么作答啊?对于假设检验p值,好几版书都写的是:出现目前统计量以及更不利于零假设数值的概率.老师讲解的是,p值的... - ?
寇叛艾悉:[答案] p值就是说出现统计量极端值的概率,官方解释就是书上的出现统计量目前值及更不利于的0假设值的概率这是定义!具体含义是0假设成立时,犯第一类错误的概率 查看原帖>>
中江县13562486183: 如何理解统计学假设检验中 p 值- ?
寇叛艾悉: P值的计算公式:=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np0(1-p0))) 最后,当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设.反之,则不能否定假设. 注意,这里p0是那个缺少的假设满意度,而不是要求的P值. 没有p0就形不成假设检验,也就不存在P值 统计学上规定的P值意义:P值 碰巧的概率 对无效假设 统计意义 P>0.05 碰巧出现的可能性大于5% 不能否定无效假设 两组差别无显著意义 PP
中江县13562486183: 显著性检验的P值是怎样定义的? - ?
寇叛艾悉: 1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”. P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准...
中江县13562486183: 用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或 - ?
寇叛艾悉:[答案] sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-S检验的原假设是数据服从指定的分布...
中江县13562486183: 统计学中t检验是什么意思? p值是什么意思? - ?
寇叛艾悉: 1、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. 计算:t的检验是双侧检验,只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设. 2、P值(P value)就是当原假设为真...
中江县13562486183: 统计P值是什么,怎么算?额,就是一个统计表,要算P值,不知道是什么东东, - ?
寇叛艾悉:[答案] 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法. P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np...
中江县13562486183: 统计P值是什么,怎么算? - ?
寇叛艾悉: P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分. ...
中江县13562486183: 急请问统计学P值的意义,P - ?
寇叛艾悉:[答案] 统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有...