聚类分析可分为Q型聚类和R型聚类，请问Q和R这两个字母的含义是什么，为什么叫Q和R而不叫其他的字母
为什么对产品的样拒绝app对传不出呢，这两个字母对应的当然是以差不多。
1、聚类分析
又称群分析、点群分析。根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术, 把性质相近的个体归为一类, 使得同一类中的个体都具有高度的同质性, 不同类之间的个体具有高度的异质性。根据分类对象的不同分为样品聚类和变量聚类。
2、判别分析
是一种进行统计判别和分组的技术手段。根据一定量案例的一个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息, 确定分组与其他多元变量之间的数量关系, 建立判别函数, 然后便可以利用这一数量关系对其他未知分组类型所属的案例进行判别分组。
判别分析中的因变量或判别准则是定类变量, 而自变量或预测变量基本上是定距变量。依据判别类型的多少与方法不同, 分为多类判别和逐级判别。判别分析的过程是通过建立自变量的线性组合(或其他非线性函数), 使之能最佳地区分因变量的各个类别。
二、聚类分析与判别分析的区别
1、基本思想不同
( 1) 聚类分析的基本思想
我们所研究的样品或指标( 变量) 之间存在程度不同的相似性( 亲疏关系) , 于是根据一批样品的多个观测指标, 具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量, 以这些统计量作为划分类型的依据。把一些相似程度较大的样品( 或指标) 聚合为一类, 把另外一些相似程度较大的样品( 或指标) 又聚合为另一类; 关系密切的聚合到一个小的分类单位, 关系疏远的聚合到一个大的分类单位, 直到把所有的样品(或指标)聚合完毕。
( 2） 判别分析的基本思想
对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则即判别函数, 然后把这样的规则应用到未知分类的样本去分类。由基本思想可知, 在聚类分析中, 所有样品或个体所属类别是未知的, 类别的个数一般也是未知的, 分析的依据就是原始数据, 没有任何事先的有关类别的信息可参考。
在聚类分析中，通常将根据分类对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析两大类。
R型聚类分析是对变量进行分类处理，Q型聚类分析是对样本进行分类处理。
R型聚类分析的主要作用是：
1、不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。
2、根据变量的分类结果以及它们之间的关系，可以选择主要变量进行回归分析或Q型聚类分析。
Q型聚类分析的优点是：
1、可以综合利用多个变量的信息对样本进行分类；
2、分类结果是直观的，聚类谱系图非常清楚地表现其数值分类结果；
3、聚类分析所得到的结果比传统分类方法更细致、全面、合理。
扩展资料：
Q型聚类把所有观察对象按一定性质进行分类，使性质相近对象分在同一类，性质差异较大对象分到另一类。主要根据不同对象（如样本）之间距离远近（计算方法如欧几里得距离等）进行区分，近者分为一类，远者分成不同类。如把不同个体的人分成不同群体或类别，主要采用此聚类方法。
参考资料来源；百度百科-聚类分析法
在聚类分析中，通常我们将根据分类对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析两大类。
R型聚类分析是对变量进行分类处理，Q型聚类分析是对样本进行分类处理。
R型聚类分析的主要作用是： 1、不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。
2、根据变量的分类结果以及它们之间的关系，可以选择主要变量进行回归分析或Q型聚类分析。
Q型聚类分析的优点是： 1、可以综合利用多个变量的信息对样本进行分类； 2、分类结果是直观的，聚类谱系图非常清楚地表现其数值分类结果； 3、聚类分析所得到的结果比传统分类方法更细致、全面、合理。
为了进行聚类分析，首先我们需要定义样品间的距离。 常见的距离有 ： ① 绝对值距离 ② 欧氏距离 ③ 明科夫斯基距离 ④ 切比雪夫距离
r聚类依据变量间相关系数（决定系数）r进行分类
q不清楚
所以你们老师最后怎么说的，我查了一些外文网站，也没查到
SPSS聚类分析 系统聚类分析
SPSS聚类分析：系统聚类分析 一、概念：（分析-分类-系统聚类）系统聚类法常称为层次聚类法、分层聚类法，也是聚类分析中使用广泛的一种方法。它有两种类型，一是对研究对象本身进行分类，称为Q型聚类；另一是对研究对象的观察指标进行分类，称为R型聚类。同时根据聚类过程不同，又分为分解法和凝聚法。...
q型聚类的距离确定方法
该距离的确定方法通常是根据数据的特点和实际需求来选择的。如果数据是连续的，可以选择欧氏距离或明可夫斯基距离；如果数据是离散的，可以选择曼哈顿距离；如果数据具有不同的方差，可以选择马氏距离。此外，还可以根据实际需求选择其他的距离度量方式。Q型聚类是一种常用的聚类分析方法，用于对样本进行分类。在...
网络药理学中聚类分析中r语言是什么
拥有大量和聚类分析相关的函数。根据查询网络药理学显示，聚网络药理学中聚类分析分为两类，一是对分类处理，叫Q型，另一种是对变量处理，叫R型，R语言拥有的是大量和聚类分析相关的函数。聚类分析是把研究对象(样本或变量)分组成为由类似的对象组成多个类的一种统计方法。
判别分析的意义
实际类就是目前实际上分为几类,预测类就是过去对未来预测,它们一对比,就可以知道过去和现在差别在哪里。附属选项“将个案限制在”在后面的小矩形框中输入观测量数,含义为仅输出设置的观测量结果,当个案也就是观测量太多,可以用此法。“摘...>> 问题二:判别分析的判别函数 判别分析通常都要设法建立一个判别函...
系统聚类分析方法 是什么
系统聚类分析最后得到一个反映个体间亲疏关系的自然谱系，它比较客观地描述了分类对象的各个体之间的差异和联系。根据分类目的不同，系统聚类分析可分为两类：一类是对变量分类，称为R型分析；另一类是对样品分类，称为Q型分析。系统聚类分析法基本步骤如下（许志友，1988）。
pythonr型聚类和q型聚类图怎么看
pythonr型聚类和q型聚类图要从数据挖掘的角度看。pythonr型聚类和q型聚类是一种定量方法，可以从数据挖掘的角度来看。q型聚类是对样本进行定量分析的多元统计方法，可以分为划分聚类、层次聚类、基于密度的聚类、基于网格的聚类。
储集岩分类与评价
图6-21 珠海组和恩平组砂岩储层渗透率与变异系数关系图 表6-7 惠州凹陷深层储层Q型逐步聚类分析结果 图6-22 惠州凹陷深层储层孔渗Q型逐步聚类分类图 6.3.3.2 毛细管压力曲线和孔隙结构分类 按毛细管压力曲线和孔隙结构参数特征，可将惠州凹陷古近系珠海组和恩平组砂岩储 层的孔隙结构划分为4类：...
在市场调研过程中,对样品的分类称为()。
【答案】：B 战略群体分组通常可以采用两种分析方法：①聚类分析，可用于大样本的实证研究；②分类分析，可用于小样本分析。对样品的分类被称为Q型聚类分析。
q型聚类法包含哪些方法
Q型聚类法主要包括以下几种方法：K-Means聚类：K-Means聚类是一种基于质心的聚类算法，其过程包括随机选取k个点作为质心，然后对于每个点，计算其到k个质心的距离，将该点归为距离最近的质心所在的簇。接着重新计算每个簇的质心，重复以上两步操作，直到质心不再发生变化或达到最大迭代次数。K-Means聚...
生物统计的多元分析
多重回归是指多个自变量和一个因变量的回归；而多元回归是指不止一个因变量的回归。但二者常被混淆使用。它们可用于预测、指标的综合或自变量的筛选。判别分析是利用形如多重回归方程的判别函数来进行个体种类的判断或诊断。聚类分析是将许多个体或指标按它们的相似程度来归类。对个体进行聚类称为Q型聚类...
蒋波克银： 也称为分类学.经典的分类学诞生于几百年前,比如化石分类、植物标本分类等.过去的分类多依靠一些特异性指标.如果对于所需分类的事物,不存在或难以使用特异性指标时就只能采用多变量统计分析法.把数学方法引进分类学并称之为“...
四平市18499908612： 谁懂聚类分析? - ？
蒋波克银： 根据同类事物应具有相近特性,而不同事物在这些特性上差异较大的假定,将所研究的事物进行分类,这种研究方法称为聚类Cluster.在 SPSS中,有两种方法进行聚类分析,一种是并不指定最终的类数,所有个案不断相聚,最终聚为一类,结...
四平市18499908612： 聚类分析? - ？
蒋波克银： 看你做什么分析了?是想把样本聚类还是主成分因素聚类?样本聚类的话,还要看你是层次聚类还是迭代聚类,层次聚类中还分Q聚类和R聚类.如果是对样本聚类呢,采用层次聚类中的Q聚类,变量就是你的5个主成分因素,你可以决定把样本分为几类.如果是主成分因素呢,就用R聚类.
四平市18499908612： 聚类分析与判别分析如何结合运用 - ？
蒋波克银： 1.聚类分析与判别分析的区别与联系都是研究分类的,在进行聚类分析前,对总体到底有几种类型不知道(研究分几类较为合适需从计算中加以调整).判别分析则是在总体类型划分已知,对当前新样本判断它们属于哪个总体.如我们对研究...
