系统聚类分析方法 是什么

K均值聚类法和系统聚类法有什么区别，这两种聚类方法的适用条件都是什么？~

适用条件：系统聚类法适于二维有序样品聚类的样品个数比较均匀。K均值聚类法适用于快速高效，特别是大量数据时使用。
两者区别如下：
一、指代不同
1、K均值聚类法：是一种迭代求解的聚类分析算法。
2、系统聚类法：又叫分层聚类法，聚类分析的一种方法。
二、步骤不同
1、K均值聚类法：步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。
2、系统聚类法：开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的样品（即距离最小的群品）首先聚为小类，再将已聚合的小类按其类间距离再合并，不断继续下去，最后把一切子类都聚合到一个大类。


三、目的不同
1、K均值聚类法：终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
2、系统聚类法：是以距离为相似统计量时，确定新类与其他各类之间距离的方法，如最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、群平均法、离差平方和法、欧氏距离等。

参考资料来源：百度百科-系统聚类法
参考资料来源：百度百科-K均值聚类算法

1.k-mean聚类分析 适用于样本聚类； 2.分层聚类 适用于对变量聚类； 3.两步聚类 适用于分类变量和连续变量聚类； 4.基于密度的聚类算法； 5.基于网络的聚类； 6.机器学习中的聚类算法；前3种，可用spss简单操作实现；

二、系统聚类分析法
系统聚类分析法就是利用一定的数学方法将样品或变量（所分析的项目）归并为若干不同的类别（以分类树形图表示），使得每一类别内的所有个体之间具有较密切的关系，而各类别之间的相互关系相对地比较疏远。系统聚类分析最后得到一个反映个体间亲疏关系的自然谱系，它比较客观地描述了分类对象的各个体之间的差异和联系。根据分类目的不同，系统聚类分析可分为两类：一类是对变量分类，称为R型分析；另一类是对样品分类，称为Q型分析。系统聚类分析法基本步骤如下（许志友，1988）。

聚类分析讲解

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永定区15858242502： 什么是聚类分析?聚类算法有哪几种 - ？
浑司卫生： 聚类分析的算法可以分为以下几大类:分裂法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等.

永定区15858242502： 常用的聚类方法有哪几种? - ？
浑司卫生：[答案] 1.k-mean聚类分析 适用于样本聚类; 2.分层聚类 适用于对变量聚类; 3.两步聚类 适用于分类变量和连续变量聚类; 4.基于密度的聚类算法; 5.基于网络的聚类; 6.机器学习中的聚类算法; 前3种,可用spss简单操作实现;

永定区15858242502： 谁知道系统聚类法？
浑司卫生： 系统聚类法是聚类分析诸方法中用得最多的一种,其基本思想是:开始将 n个样品各自作为一类,并规定样品之间的距离和类与类之间的距离,然后将距离最近的两类合并成一个新类,计算新类与其它类的距离;重复进行两个最近类的合并,每次减少一类,直至所有的样品合并为一类.一般常用的有八种系统聚类方法,所有这些聚类方法的区别在于类与类之间距离的计算方法不同.

永定区15858242502： 传统的聚类分析计算方法主要有哪几种? ？
浑司卫生： 聚类计算方法编辑传统的聚类分析计算方法主要有如下几种:1、划分方法(partitioningmethods)给定一个有N个元组或者纪录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,KN 以上是对这个问题的回答,希望对您有帮助.

永定区15858242502： 聚类分析方法如何选择 - ？
浑司卫生： 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程.它是一种重要的人类行为.聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类.聚类源于很多领域,包括数学,计算机科学,统计学,生物学和经济学.在不同的应用领域,很多聚类技术都得到了发展,这些技术方法被用作描述数据,衡量不同数据源间的相似性,以及把数据源分类到不同的簇中.

永定区15858242502： 各位帅哥帅姐,请问一下,常用的聚类算法有哪些?报告有用.？
浑司卫生：聚类分析计算方法主要有如下几种: 1. 划分法(partitioning methods) 给定一个有N个元组或者纪录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,K<N.而且这K个分组满足下列条件:(1) 每一个分组至少包含一个数据...

永定区15858242502： 如何评价spss系统聚类分析结果? - ？
浑司卫生： 1、聚类分析是利用平均值和方差变化计算各变量的联系,只能说变量间有关系,但未必是因果关系,所以评价关系需要用到相应的检测方法,这个就是你提出问题的原因. 2、检验方法用Z分布、t分布、卡方、F分布,对各变量参数(如平均值、方差等)检验,如果检验结果成立,那么分析结果在统计学上有意义. 3、接下来,需要用业务常识理解分析结果,如果发现某些规律性的内容,可以进一步获取相应数据,再进行分析.这是后话.

永定区15858242502： 模糊聚类分析的常用分类方法 - ？
浑司卫生： 数据分类中,常用的分类方法有多元统计中的系统聚类法、模糊聚类分析等.在模糊聚类分析中,首先要计算模糊相似矩阵,而不同的模糊相似矩阵会产生不同的分类结果;即使采用相同的模糊相似矩阵,不同的阈值也会产生不同的分类结果.“...

永定区15858242502： 哪位大神能介绍一下聚类分析法啊? - ？
浑司卫生： 聚类分析法是理想的多变量统计技术,主要有分层聚类法和迭代聚类分析法,聚类分析也称群分析 点群分析,是研究分类的一种多元统计方法

永定区15858242502： 关于聚类分析 - ？
浑司卫生： 1.聚类分析的特点聚类分析(cluster analysis)是根据事物本身的特性研究个体的一种方法,目的在于将相似的事物归类.它的原则是同一类中的个体有较大的相似性,不同类的个体差异性很大.这种方法有三个特征:适用于没有先验知识的...