SPSS聚类分析 系统聚类分析

~ SPSS聚类分析：系统聚类分析
一、概念：（分析-分类-系统聚类）
系统聚类法常称为层次聚类法、分层聚类法，也是聚类分析中使用广泛的一种方法。它有两种类型，一是对研究对象本身进行分类，称为Q型聚类；另一是对研究对象的观察指标进行分类，称为R型聚类。同时根据聚类过程不同，又分为分解法和凝聚法。
二、聚类方法（分析-分类-系统聚类-方法）
1、聚类方法。可用的选项有组间联接、组内联接、最近邻元素、最远邻元素、质心聚类法、中位数聚类法和Ward法。◎Between-groupslinkage：组间平均距离法。系统默认选项。合并两类的结果使所有的两类的平均距离最小。◎Within-groups linkage：组内平均距离法。当两类合并为一类后，合并后的类中的所有项之间的平均距离最小。◎Nearestneighbor：最近距离法。采用两类间最近点间的距离代表两 类间的距离。◎Furthest Neighbor：最远距离法。用两类之间最远点的距离代表两类之间的距离。◎Centroidclustering：重心法。定义类与类之间的距离为两类中各 样品的重心之间的距离。◎Medianclustering：中位数法。定义类与类之间的距离为两类中各 样品的中位数之间的距离。◎Ward’s method：最小离差平方和法。聚类中使类内各样品的离差平方和最小，类间的离差平方和尽可能大。
2、度量。允许您指定聚类中使用的距离或相似性测量。选择数据类型以及合适的距离或相似性测量：◎Euclideandistance：欧氏距离。◎SquaredEuclideandistance：欧氏距离平方。两项之间的距离是每个变量值之差的平方和。系统默认项。◎Cosline：余弦相似性测度，计算两个向量间夹角的余弦。◎Pearsonconelation：皮尔逊相关系数。它是线性关系的测度，范围是-1～+1。◎Chebychev：切比雪夫距离。◎Block：曼哈顿（Manhattan）距离，两项之间的距离是每个变量值之差的绝对值总和。◎Minkowski：闵科夫斯基距离。◎Customized：自定义距离。
2.1、区间。可用的选项有Euclidean距离、平方Euclidean距离、余弦、Pearson相关性、Chebychev、块、Minkowski及定制。
2.2、计数。可用的选项有卡方测量和phi平方测量。
2.3、二分类。可用的选项有Euclidean距离、平方Euclidean距离、尺度差分、模式差分、方差、离差、形状、简单匹配、Phi 4点相关性、lambda、Anderberg的D、骰子、Hamann、Jaccard、Kulczynski 1、Kulczynski 2、Lance和Williams、Ochiai、Rogers和Tanimoto、Russel和Rao、Sokal和Sneath 1、Sokal和Sneath 2、Sokal和Sneath3、Sokal和Sneath 4、Sokal和Sneath 5、Yule的Y以及Yule的Q。
3、转换值。允许您在计算近似值之前为个案或值进行数据值标准化（对二分类数据不可用）。可用的标准化方法有z得分、范围1至1、范围0至1、1的最大量级、1的均值和使标准差为1。
4、转换度量。允许您转换距离测量所生成的值。在计算了距离测量之后应用这些转换。可用的选项有绝对值、更改符号和重新调整到0–1范围。
三、统计量（分析-分类-系统聚类-统计量）
1、合并进程表。显示在每个阶段合并的个案或聚类、所合并的个案或聚类之间的距离以及个案（或变量）与聚类相联结时所在的最后一个聚类级别。
2、相似性矩阵。给出各项之间的距离或相似性。
3、聚类成员。显示在合并聚类的一个或多个阶段中，每个个案被分配所属的聚类。可用的选项有单个解和一定范围的解。

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偏关县17772425722： 怎么用spss做聚类分析 - ？
路应复方： 依次点击:analyse--classify--hierarchical cluster,打开分层聚类对话框 spss分层聚类的操作方法和分析方法 2 在聚类分析对话框中, 将聚类用到的变量都放到variables中 spss分层聚类的操作方法和分析方法将地区变量放入case标签中,他的...

偏关县17772425722： 用SPSS做聚类分析 - ？
路应复方： 聚类分析一般是将样本进行分类,得到几类,然后对几个类别进行命名,以及得到的类别数据一般需要用于后续进一步分析使用等.所以聚类分析后一般需要使用方差分析,这个步骤还比较多,建议你使用在线版本的SPSS软件SPSSAU进行分析,这是个智能化的软件,里面全部把过程都帮你整理好,以及表格也全部进行了智能化规范.

偏关县17772425722： 如何评价spss系统聚类分析结果? - ？
路应复方： 1、聚类分析是利用平均值和方差变化计算各变量的联系,只能说变量间有关系,但未必是因果关系,所以评价关系需要用到相应的检测方法,这个就是你提出问题的原因. 2、检验方法用Z分布、t分布、卡方、F分布,对各变量参数(如平均值、方差等)检验,如果检验结果成立,那么分析结果在统计学上有意义. 3、接下来,需要用业务常识理解分析结果,如果发现某些规律性的内容,可以进一步获取相应数据,再进行分析.这是后话.

偏关县17772425722： spss做聚类分析的具体步骤是什么 - ？
路应复方： excel表:整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值 导入数据:打开SPSS,点击File——Open——DATA, 选择已经编辑好的excel表 点击analyze——Classify——Hierarchical cluster analysis——数据导入variables,表头项导入label case by; 选择Method 项,根据需要选择方法,点击Plots选择dendrogram(打对勾),其余各项根据自己需要选择要计算的统计量,点击ok即可.

偏关县17772425722： spss怎么做聚类分析 - ？
路应复方： 如果你要考虑到面板数据本身的特定还要再进行聚类的话,spss是没法做的,因为spss无法处理面板分析.但是如果只是进行聚类的话,无论是否有时间序列因素在,都可以直接采用一般的聚类方式进行操作就可以了.实际上做聚类分析,不需要考虑面板的时间序列因素,所以你可以直接按照一般聚类方法做就好了

偏关县17772425722： 如何用spss做系统聚类分析法 - ？
路应复方： 14个种群数据是什么意思?14组数据吗?如果是14个变量,直接可以用analyse中的聚类分析,有快速聚类和系统聚类两种.

偏关县17772425722： spss系统聚类分析结果会删除变量吗 - ？
路应复方： 不会,聚类分析不会对变量进行筛选,但是做系统聚类的时候,也不建议采用的变量过多,如果变量过多,则聚类结合很难解释,也没有太大的意义.一般采用系统聚类分析的时候,通常是选择几个重点关注的变量作为依据 进行聚类

偏关县17772425722： 请问spss中聚类分析的操作步骤 - ？
路应复方： 打开数据文件后Analyze--classify---K-means cluster 命令,选择需要聚类的变量到Variables,选择一个标记变量到label case by 中,在number of Cludter小框中指定聚类数.单击ok即可.

偏关县17772425722： spss系统聚类分析谱系图 - ？
路应复方： 聚类类别不是唯一的,建议可以单独画一条垂直线,然后对应查看分成几个类别,以及每个类别与分析项的对应关系. 如果分成3个类别:第1个类别对应分析项8;第2个类别对应分析项5,3,7;第3个类别对应分析项1,6,2,4. 如果分成2类:第1个类别对应分析项8;第2个类别对应分析项1-7 具体分为几类要由你自己来确定.这个过程也可以在网页端SPSSAU完成,分析前设置类别个数,系统会自动安装要求进行聚类. 另外可以看下SPSSAU的帮助手册,里面有详细的说明.

偏关县17772425722： spss modeler聚类分析结果怎么看 - ？
路应复方： 建议你直接去借本SPSS的书看,里卖弄有很多操作步骤和实例.很快就可以学会的! 另外提醒你一点,在SPSS里面用聚类分析在里面的选项要选R型聚类.否则的话结果是完全错的!当然你也可以先从把之前的矩阵进行转置,然后用K均值聚类.