数学方面的能力该怎么培养？

数学方面的能力怎样培养？~

大家都有这样的体会：小学的时候你根本不知道初中数学是什么样，高中的时候你也根本想不到大学数学是什么样。而大学生，如果你不专注于数学，恐怕也不知道现代数学是什么模样。下面将分别从学数学的动机、数学不同学科的分类以及如何切实可行培养数学能力等几个方面阐述如何学习数学。
================进入正题========如何学好数学===============
一、认清你的需要为什么需要学习数学，这是你首先需要想清楚的问题。数学学科子分类多、每一本数学书中都有许多定理和结论，需要花大量时间研究。而人的时间是宝贵的、有限的，所以你需要大体有一个目标和计划，合理安排时间。1.1你的目标是精通数学、钻研数学，以数学谋生，你可能立志掌握代数几何，或者想精通前沿物理。那么你需要打下坚实的现代代数、几何以及分析基础，你需要准备大量时间和精力，拥有坚定不移的决心。（要求：精通全部三级高等数学）1.2你的目标是能够熟练运用高等数学，解决问题，掌握探索新应用领域的武器，你可能立志进入计算机视觉领域、经济学领域或数据挖掘领域。
那么，你需要打下坚实的矩阵论、微积分以及概率统计基础。（要求：精通第一级高等数学）1.3你的目标是想了解数学的乐趣，把学数学作为人生一大业余爱好。那么，你需要打下坚实的线性代数、数学分析、拓扑学以及概率统计基础，对你来说，体会学数学的乐趣是一个更重要的目标。（精通第一级高等数学，在第二级高等数学中畅游，尝试接触第三级高等数学）二、给自己足够的动力学数学需要智力，更需要时间和精力。下面的几个事实相大家都深有体会：1.凡是没有用的东西，或者虽然有用，但是你用不到的东西，学得快忘得也快。不信你回忆一下你大一或者初一的基础课，你还记的清楚吗？2.凡是你不感兴趣（或者感觉不到乐趣）的东西，你很难坚持完成它。很多人都有这样的经历，一本书，前三章看的很仔细，后面就囫囵吞枣，越看越快，反正既没意思也没用。3.小学数学是中学数学的基础，中学数学是高中数学的基础，高中数学是大学数学的基础（你可以以此类推）。
因此，无论你的目标是什么，搞数学、用数学、还是体会数学的乐趣、满足自己从少年时就有的梦想。学有所乐、学有所用，永远是维持你动力不衰退的两个最主要的因素。三、高等数学学什么？好了，来看看标准大学数学的科技树：一级：线性代数（矩阵论），数学分析，近世代数（群环域），分别囊括了了几何、分析和代数的基础理论。别忘了还有概率论（建立在分析之上的一门基础学科）。二级：有了这些基础，接着是基础的基础、抽象和推广：测度论（积分的基础，当然也是概率论的基础），拓扑学（有关集合、空间、几何的一门极度重要的基础学科），泛函分析（线性代数的推广），复变函数（分析的推广），常微分方程与偏微分方程（分析的推广），数理统计和随机过程（概率论的推广），微分几何（分析和几何的结合）。
然后是一些小清新和应用学科：数值分析（算法），密码学，图形学，信息论，时间序列，图论等等。三级：再往上是研究生课题，往往是代数、几何和分析要一起上：微分流形、代数几何、随机动力学等等。这个科技树的三级，和小学、初中、高中数学很相似，一层学不精通，下一层看天书。四、如何学习4.1适量做题千万千万千万不要狂做题。玩过战略对抗游戏的同学都知道，低级兵造几个就行了，要攒钱出高级兵才能在后期取胜，低级兵不仅攻击力低，还没有好玩的魔法，它们存在的意义在于让你有能力熬到后期。
上面列举了那么多课程，你先花5年做完吉米诺维奇六本数学分析习题集，你就30岁了，后面的二级课程还没开始学呢。因此，做一些课后习题，帮助你复习、思考、维持大脑运转就行，要不断地向后学。如果完全学不懂了，返回来做习题帮自己理清头绪。4.2了解思想数学的精髓不是做题的数量，而是掌握思想。每一个数学分支都有自己的主线思想和方法论，不同分支也有相互可供对比和借鉴的思维方式。
留意它，模仿它，琐碎的知识就串成了一条项链，你也就掌握了一门课。思想并不是读一本教材就能轻易了解的，你要读好几本书，了解一些应用才能体会。举两个例子：微积分的主线有这么几条：认识到微观和宏观是有联系的，微分用来刻画事物如何变化，它把细节放大给你看，而积分用来刻画事物的整体性质；微分和积分有时是描述一个现象的不同方式，这一点你在数学分析书中可能不容易发现，但是如果学点物理，就会发现麦克斯韦方程组同时有等价的微分形式和积分形式；积分变换能够建立不同空间之间的的联系，建立空间和空间边界的联系，这就是Stokes定理：，这个公式最迟要在微分流形中你才能一窥全貌。
矩阵是空间中线性变换的抽象，线性代数这门课的全部意义在于研究如何表达、化简、分类空间线性变换算子；SVD分解不仅在应用学科用有极为广泛的亮相，也是你理解矩阵的有力工具；矩阵是有限维空间上的线性算子，对"空间"的理解不仅能让你重新认识矩阵，更为泛函分析的学习开了个好头。4.3渐进式迂回式学习，对比学习很多时候，只读一本书，可能由于作者在某处思维跳跃了一下，以后你就再也跟不上了。学习数学的一个诀窍，就是你同时拿到好几本国际知名教材，相互对比着看，或者看完一本然后再看同一主题的另一本书，已经熟悉的内容跳过去，如果看不懂了，停下来思考或者做做习题，还是不懂则往后退一退，从能看懂的部分向前推进，当你看的多了，就会发现一个东西出现在很多地方，对它的理解就加深了。
举两个例子：外微分这个东西，国内有的数学分析书里可能不介绍，我第一次遇到是在彭家贵的《微分几何》里，觉得这是个方便巧妙的工具；后来读卓里奇的《数学分析》和Rudin的《数学分析原理》，都讲了这个东西，可见在西方外微分是一个基础知识。你要读懂它，可能要首先理解矩阵，明白行列式恰好是空间体积在矩阵的变换下拉伸的倍数，它是一种线性形式。最后，当你读微分流形后，将发现外微分是获得流形上的Stokes定理的工具。点集拓扑学这个东西，搞应用用不到。但是但凡你想往深处学，这一门学科就必须要掌握，因为它提供对诸如开集、紧集、连续、完备等数学基本概念的精准刻画。往后学泛函分析、微分流形，没有这些概念你将寸步难行。首先你要读芒克里斯的旷世名著《拓扑学》，接着在读其他外国人写的书时，或多或少都会接触一些相关概念，你的理解就加深了，比如读Rudin的《泛函分析》，开始就是介绍线性拓扑空间，前面的知识你就能用上了。
4.4建立不同学科的联系看到一个东西在很多地方用，你对它的理解就加深了，慢慢也就能体会到这个东西的精妙，最后你会发现所有的基础学科相互交织，又在后续应用中相互帮助，切实体会到它们真的很基础，很有用。这是一种体会数学乐趣的途径。
4.5关注应用学科没有什么比应用更能激发你对新知识、新工具的渴望。找一些感兴趣的应用学科教材，读一读，开阔眼界，为自己的未来积累资源。以下结合自己的专业（计算机视觉）和爱好说说一些优秀的专业书籍：学了微积分，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第一卷》，了解力、热、光、时空的奥秘；学了偏微分方程，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第二卷》，了解电的奥秘；学了矩阵论，可以买一本《计算机视觉中的多视图几何》，了解成像的奥秘，编程进行图像序列的三维重建；学了概率论的同学应该会听说过贝叶斯学派和频率学派，这两个学派的人把战场拉到了机器学习领域，成就了两本经典著作《Pattern Recognition And Machine Learning》和《The Elements of Statistical Learning》，读了它们，我被基础数学为机器学习领域提供的丰硕成果和深刻见解深深折服；读了《Ray Tracing from the Ground Up》，自己写了一个光线追踪器渲染真实场景，它的基础就是一点点微积分和矩阵......高等数学的应用实在是太多了，如果你喜欢编程，自动化、机器人、计算机视觉、模式识别、数据挖掘、图形图像、信息论和密码学......到处都有大量模型供你玩耍，而且只需要一点点高等数学。在这些领域，你可能能发现比数学书更有趣，也更容易找到工作的目标。
4.6找有趣的书看数学家写的书有时是比较死板的，但是总有一些教材，它们的作者有强烈的欲望想向你展示"这个东西其实很有趣"，"这个东西完全不是你想的那个样子"等等，他们成功了；还有些作者，他们喜欢把一个东西在不同领域的应用，和不同东西在某一领域的应用集中展示给你看。这样的书会提供给你充足的乐趣读下去。典型代表就是国内出版的一套《图灵数学统计学丛书》，这一套书实在是太棒了，比如《线性代数应该这样学》《复分析：可视化方法》《微分方程、动力系统与混沌导论》，个人认为都是学数学必读的经典教材，非常非常有趣。
五、多读书，读好书如果只有一句话概括如何培养数学能力，那么就是这一句：多读书，读好书。因此这一步我想单独拿出来多说两句。想必大家都十分精通并能熟练应用小学数学。想读懂代数几何，或者退一步，想读懂信息论基础，你就要挑几本好的基础教材，最好是外国人写的，像掌握小学数学那样掌握它。不要只看一本，找三本不同作者的书，对比着看，逐行逐字看。有的地方肯定看不懂，记下来，说不定在另一本书的某个地方就从另一个角度说到了这个东西。如果你以后还要往后学，现在看到的每一个基础定理，以后还会用到。每一本基础书，你今天放弃，明天还要乖乖重头再来。要像读经文一样，交叉阅读对比不同教材内容的异同。
5.1.推荐教材（其实就是我读过的觉得好的书）：第一级：《线性代数应该这样学》卓里奇《数学分析（两册）》（读英文版吧，不难。有知友说这个还是不太简单，那你可以先看个国内教材，然后回过头来再看这个）复旦大学《概率论》第二级：芒克里斯《拓扑学》图灵丛书的一些分册柯斯特利金《代数学引论》 Vapnik《统计学习理论的本质》 Rudin《数学分析原理》 Rudin《泛函分析》 Gamelin《复分析》彭家贵《微分几何》 Cover《信息论基础》第三级：《微分流行与黎曼几何》《现代几何学，方法与应用》三卷
5.2.阅读一些科普教材《什么是数学:对思想和方法的基本研究》《高观点下的初等数学》《巴赫、埃舍尔、哥德尔》《e的故事》
5.3.阅读各个领域最有趣、最活泼、最让你长知识、最重视应用、文笔最易懂的教材和书籍《费恩曼物理学讲义》三册《混沌与分形：科学的新疆界》《微分方程、动力系统与混沌导论》《复分析：可视化方法》最后想说，数学是一个无底洞，会消耗掉你宝贵的青春。一无所知的你可能励志搞懂现代数学，但是多会半途却步，同时剩下的时间又不够精通另一门科学。而且即使你精通纯数学，没有几篇好文章也并不容易找工作。
我的建议是在阅读数学的过程中开拓眼界，纯数学和应用数学学科都看看，找到感兴趣、应用广泛、工作好找（来钱）的方向再一猛扎下去成为你的事业。比如数学扎实，编程能力也强的人就很有前途。

基础能力只能靠学习和训练。有空多看看大师们的数学科普。但是对于建模和抽象的能力，是要靠对目标领域的理解的。同时思维模式和眼界高地也会阻碍。
当天晚自习写作业的时候没有把当天新学的那一部分的知识点重新拿来看一遍，然后再做作业。计算容易出错的问题。其实所谓的“粗心”还是有原因的。比如如果你计算容易出错，那么很可能是爱跳步骤（比如又在算括号里的运算同时又在去括号）、爱在脑袋里计算不落实在笔上算等等。所以逐渐改掉这些习惯，就可以在很大程度上避免粗心。

大家都有这样的体会：小学的时候你根本不知道初中数学是什么样，高中的时候你也根本想不到大学数学是什么样。而大学生，如果你不专注于数学，恐怕也不知道现代数学是什么模样。下面将分别从学数学的动机、数学不同学科的分类以及如何切实可行培养数学能力等几个方面阐述如何学习数学。

================进入正题========如何学好数学===============

一、认清你的需要为什么需要学习数学，这是你首先需要想清楚的问题。数学学科子分类多、每一本数学书中都有许多定理和结论，需要花大量时间研究。而人的时间是宝贵的、有限的，所以你需要大体有一个目标和计划，合理安排时间。1.1你的目标是精通数学、钻研数学，以数学谋生，你可能立志掌握代数几何，或者想精通前沿物理。那么你需要打下坚实的现代代数、几何以及分析基础，你需要准备大量时间和精力，拥有坚定不移的决心。（要求：精通全部三级高等数学）1.2你的目标是能够熟练运用高等数学，解决问题，掌握探索新应用领域的武器，你可能立志进入计算机视觉领域、经济学领域或数据挖掘领域。

那么，你需要打下坚实的矩阵论、微积分以及概率统计基础。（要求：精通第一级高等数学）1.3你的目标是想了解数学的乐趣，把学数学作为人生一大业余爱好。那么，你需要打下坚实的线性代数、数学分析、拓扑学以及概率统计基础，对你来说，体会学数学的乐趣是一个更重要的目标。（精通第一级高等数学，在第二级高等数学中畅游，尝试接触第三级高等数学）二、给自己足够的动力学数学需要智力，更需要时间和精力。下面的几个事实相大家都深有体会：1.凡是没有用的东西，或者虽然有用，但是你用不到的东西，学得快忘得也快。不信你回忆一下你大一或者初一的基础课，你还记的清楚吗？2.凡是你不感兴趣（或者感觉不到乐趣）的东西，你很难坚持完成它。很多人都有这样的经历，一本书，前三章看的很仔细，后面就囫囵吞枣，越看越快，反正既没意思也没用。3.小学数学是中学数学的基础，中学数学是高中数学的基础，高中数学是大学数学的基础（你可以以此类推）。

因此，无论你的目标是什么，搞数学、用数学、还是体会数学的乐趣、满足自己从少年时就有的梦想。学有所乐、学有所用，永远是维持你动力不衰退的两个最主要的因素。三、高等数学学什么？好了，来看看标准大学数学的科技树：一级：线性代数（矩阵论），数学分析，近世代数（群环域），分别囊括了了几何、分析和代数的基础理论。别忘了还有概率论（建立在分析之上的一门基础学科）。二级：有了这些基础，接着是基础的基础、抽象和推广：测度论（积分的基础，当然也是概率论的基础），拓扑学（有关集合、空间、几何的一门极度重要的基础学科），泛函分析（线性代数的推广），复变函数（分析的推广），常微分方程与偏微分方程（分析的推广），数理统计和随机过程（概率论的推广），微分几何（分析和几何的结合）。

然后是一些小清新和应用学科：数值分析（算法），密码学，图形学，信息论，时间序列，图论等等。三级：再往上是研究生课题，往往是代数、几何和分析要一起上：微分流形、代数几何、随机动力学等等。这个科技树的三级，和小学、初中、高中数学很相似，一层学不精通，下一层看天书。四、如何学习4.1适量做题千万千万千万不要狂做题。玩过战略对抗游戏的同学都知道，低级兵造几个就行了，要攒钱出高级兵才能在后期取胜，低级兵不仅攻击力低，还没有好玩的魔法，它们存在的意义在于让你有能力熬到后期。

上面列举了那么多课程，你先花5年做完吉米诺维奇六本数学分析习题集，你就30岁了，后面的二级课程还没开始学呢。因此，做一些课后习题，帮助你复习、思考、维持大脑运转就行，要不断地向后学。如果完全学不懂了，返回来做习题帮自己理清头绪。4.2了解思想数学的精髓不是做题的数量，而是掌握思想。每一个数学分支都有自己的主线思想和方法论，不同分支也有相互可供对比和借鉴的思维方式。

留意它，模仿它，琐碎的知识就串成了一条项链，你也就掌握了一门课。思想并不是读一本教材就能轻易了解的，你要读好几本书，了解一些应用才能体会。举两个例子：微积分的主线有这么几条：认识到微观和宏观是有联系的，微分用来刻画事物如何变化，它把细节放大给你看，而积分用来刻画事物的整体性质；微分和积分有时是描述一个现象的不同方式，这一点你在数学分析书中可能不容易发现，但是如果学点物理，就会发现麦克斯韦方程组同时有等价的微分形式和积分形式；积分变换能够建立不同空间之间的的联系，建立空间和空间边界的联系，这就是Stokes定理：，这个公式最迟要在微分流形中你才能一窥全貌。

矩阵是空间中线性变换的抽象，线性代数这门课的全部意义在于研究如何表达、化简、分类空间线性变换算子；SVD分解不仅在应用学科用有极为广泛的亮相，也是你理解矩阵的有力工具；矩阵是有限维空间上的线性算子，对"空间"的理解不仅能让你重新认识矩阵，更为泛函分析的学习开了个好头。4.3渐进式迂回式学习，对比学习很多时候，只读一本书，可能由于作者在某处思维跳跃了一下，以后你就再也跟不上了。学习数学的一个诀窍，就是你同时拿到好几本国际知名教材，相互对比着看，或者看完一本然后再看同一主题的另一本书，已经熟悉的内容跳过去，如果看不懂了，停下来思考或者做做习题，还是不懂则往后退一退，从能看懂的部分向前推进，当你看的多了，就会发现一个东西出现在很多地方，对它的理解就加深了。

举两个例子：外微分这个东西，国内有的数学分析书里可能不介绍，我第一次遇到是在彭家贵的《微分几何》里，觉得这是个方便巧妙的工具；后来读卓里奇的《数学分析》和Rudin的《数学分析原理》，都讲了这个东西，可见在西方外微分是一个基础知识。你要读懂它，可能要首先理解矩阵，明白行列式恰好是空间体积在矩阵的变换下拉伸的倍数，它是一种线性形式。最后，当你读微分流形后，将发现外微分是获得流形上的Stokes定理的工具。点集拓扑学这个东西，搞应用用不到。但是但凡你想往深处学，这一门学科就必须要掌握，因为它提供对诸如开集、紧集、连续、完备等数学基本概念的精准刻画。往后学泛函分析、微分流形，没有这些概念你将寸步难行。首先你要读芒克里斯的旷世名著《拓扑学》，接着在读其他外国人写的书时，或多或少都会接触一些相关概念，你的理解就加深了，比如读Rudin的《泛函分析》，开始就是介绍线性拓扑空间，前面的知识你就能用上了。

4.4建立不同学科的联系看到一个东西在很多地方用，你对它的理解就加深了，慢慢也就能体会到这个东西的精妙，最后你会发现所有的基础学科相互交织，又在后续应用中相互帮助，切实体会到它们真的很基础，很有用。这是一种体会数学乐趣的途径。

4.5关注应用学科没有什么比应用更能激发你对新知识、新工具的渴望。找一些感兴趣的应用学科教材，读一读，开阔眼界，为自己的未来积累资源。以下结合自己的专业（计算机视觉）和爱好说说一些优秀的专业书籍：学了微积分，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第一卷》，了解力、热、光、时空的奥秘；学了偏微分方程，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第二卷》，了解电的奥秘；学了矩阵论，可以买一本《计算机视觉中的多视图几何》，了解成像的奥秘，编程进行图像序列的三维重建；学了概率论的同学应该会听说过贝叶斯学派和频率学派，这两个学派的人把战场拉到了机器学习领域，成就了两本经典著作《Pattern Recognition And Machine Learning》和《The Elements of Statistical Learning》，读了它们，我被基础数学为机器学习领域提供的丰硕成果和深刻见解深深折服；读了《Ray Tracing from the Ground Up》，自己写了一个光线追踪器渲染真实场景，它的基础就是一点点微积分和矩阵......高等数学的应用实在是太多了，如果你喜欢编程，自动化、机器人、计算机视觉、模式识别、数据挖掘、图形图像、信息论和密码学......到处都有大量模型供你玩耍，而且只需要一点点高等数学。在这些领域，你可能能发现比数学书更有趣，也更容易找到工作的目标。

4.6找有趣的书看数学家写的书有时是比较死板的，但是总有一些教材，它们的作者有强烈的欲望想向你展示"这个东西其实很有趣"，"这个东西完全不是你想的那个样子"等等，他们成功了；还有些作者，他们喜欢把一个东西在不同领域的应用，和不同东西在某一领域的应用集中展示给你看。这样的书会提供给你充足的乐趣读下去。典型代表就是国内出版的一套《图灵数学统计学丛书》，这一套书实在是太棒了，比如《线性代数应该这样学》《复分析：可视化方法》《微分方程、动力系统与混沌导论》，个人认为都是学数学必读的经典教材，非常非常有趣。

五、多读书，读好书如果只有一句话概括如何培养数学能力，那么就是这一句：多读书，读好书。因此这一步我想单独拿出来多说两句。想必大家都十分精通并能熟练应用小学数学。想读懂代数几何，或者退一步，想读懂信息论基础，你就要挑几本好的基础教材，最好是外国人写的，像掌握小学数学那样掌握它。不要只看一本，找三本不同作者的书，对比着看，逐行逐字看。有的地方肯定看不懂，记下来，说不定在另一本书的某个地方就从另一个角度说到了这个东西。如果你以后还要往后学，现在看到的每一个基础定理，以后还会用到。每一本基础书，你今天放弃，明天还要乖乖重头再来。要像读经文一样，交叉阅读对比不同教材内容的异同。

5.1.推荐教材（其实就是我读过的觉得好的书）：第一级：《线性代数应该这样学》卓里奇《数学分析（两册）》（读英文版吧，不难。有知友说这个还是不太简单，那你可以先看个国内教材，然后回过头来再看这个）复旦大学《概率论》第二级：芒克里斯《拓扑学》图灵丛书的一些分册柯斯特利金《代数学引论》 Vapnik《统计学习理论的本质》 Rudin《数学分析原理》 Rudin《泛函分析》 Gamelin《复分析》彭家贵《微分几何》 Cover《信息论基础》第三级：《微分流行与黎曼几何》《现代几何学，方法与应用》三卷

5.2.阅读一些科普教材《什么是数学:对思想和方法的基本研究》《高观点下的初等数学》《巴赫、埃舍尔、哥德尔》《e的故事》

5.3.阅读各个领域最有趣、最活泼、最让你长知识、最重视应用、文笔最易懂的教材和书籍《费恩曼物理学讲义》三册《混沌与分形：科学的新疆界》《微分方程、动力系统与混沌导论》《复分析：可视化方法》最后想说，数学是一个无底洞，会消耗掉你宝贵的青春。一无所知的你可能励志搞懂现代数学，但是多会半途却步，同时剩下的时间又不够精通另一门科学。而且即使你精通纯数学，没有几篇好文章也并不容易找工作。

我的建议是在阅读数学的过程中开拓眼界，纯数学和应用数学学科都看看，找到感兴趣、应用广泛、工作好找（来钱）的方向再一猛扎下去成为你的事业。比如数学扎实，编程能力也强的人就很有前途。

首先我是觉得学习数学真的不是一件容易的事情，所以家长千万不要逼孩子，要理解他们。

我是一名刚毕业的文科生。就是一直觉得自己的数学不大好，所以就一直没有敢选理科。但是结果我高中的数学成绩还不错，我觉得很大程度上是自己的努力和遇到了一个好的老师。所以有一个好的老师还是很重要的。会成为我们想学习的原因之一。

因为数学老师不是那种只看中成绩的人，是那种特别能和孩子玩在一起的的人，然后能理解孩子学不好数学的心情，这从反面就会激起如果你不好好学习呢你都对不起这个老师，而且老师的授课方法很容易让我们接受。所以我们也会看出没有人是不想成绩好的，关键就是我们得找到那么一个理由去学习。

其次就是我一直坚持着除了做完老师布置的作业以外，自己每天做一道大题，这样子保持对数学的敏感度，但是不可以多，要不然孩子会觉得很累，然后就会失去兴趣。甚至是厌烦害怕数学。

还有保持有收集错题的习惯，虽然当时我并没有错题收集的习惯，但是因为我一直把自己的试卷留着所以临考前还是有东西可以看的。但是如果有个专门的本子，我觉得可能会节省不少的时间。应该还会更有效率。

中小学数学知识是高塔式结构，层层叠叠，讲究高度。而语文讲究广度和厚度。
我在农村初中教学近二十年发现:根据数学能力的不同，学生可以分成四类。
以3+2=5为例。第一类学生:理解3个的个（感知到可数）、知道123456789之间的联系2，明确3的含义后确定下来，这类学生只需要在3的基础上数45就可以得到答案，进而确定5。第二类学生:理解3个的个（感知到可数），知道123456789之间的联系、但理解3的含义后并没有确定下来，这类学生3+2需要从1开始数到5，又不确定5，学6就相对困难。第三类学生：没有理解3个的个（不能感知到可数），或者没有建立123456789之间的联系、但记住3的含义后确定下来，这类学生不会关注3+2产生的过程，只会记住3+2=5，他的知识是撕裂状态的。第四类学生：既不关注过程也不记忆结果，完全是被数学打败心服口服的学生。家长们可以对照着看看自己孩子是哪种类型，建议后一类向前一类改进，不能想一步到位，第四类都是要求过高造成的～
有几个建议：1、孩子还小时可以让孩子阅读含有数学概念的故事书，感知基本概念消除数学陌生感（不建议记忆）2、生活中多整理东西学会分类，锻炼条理性和归纳能力。3、学学脑筋急转弯，想象力和发散思维。4、让孩子讲演，综合能力。
（手机打字很麻烦，想到哪写到哪，欢迎喷）

天赋培养需早，幼年懵懂时期即潜移默化的熏陶，入学以后已经晚了。

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肃南裕固族自治县17057791263： 如何提高数学能力 - ？
房伟信达： 数学,就我本人而言,是个很难说清楚怎么学好的东西,因为我做数学题,根本没有去讲究什么,题到,心到,手到,自然而然就做出来了.提高数学能力,首先要吸收数学知识,打好基础,然后,从最基础的题目做起,直到你对每一个推论都可以准确的推出来为止,学数学,学的是方法,而不是结论.做题目也很关键,我本人不太赞同题海战术,做题目重在你能学到思路,第一遍,你会做不要紧,看答案,看解析,理解后,继续下面,等你忘记的差不多时,就回来再写,如果你还不会,那就说明你没掌握好方法.如果你能坚持这么做,你就会有一种说不清楚的题感,提取方法也就简单多了,那么你的数学能力自然也就提高上去了.在这里祝你早日提高数学能力

肃南裕固族自治县17057791263： 怎么提高数学能力 - ？
房伟信达： 一、课内重视听讲,课后及时复习. 新知识的接受,数学能力的培养主要在课堂上进行,所以要特点重视课内的学习效率,寻求正确的学习方法.上课时要紧跟老师的思路,积极展开思维预测下面的步骤,比较自己的解题思路与教师所讲有哪些...

肃南裕固族自治县17057791263： 培养数学能力的方法 - ？
房伟信达： 数学学习的好与坏,不在于学会多少数学知识,做了多少习题.我认为重要的是要有数学方法和数学思想.因为题是永远做不完的,是无限的.一道题稍有变化,就成了另一道题,而数学方法是有限的.真正学会一种方法,比做过几十道题、上...

肃南裕固族自治县17057791263： 怎样才能提高数学能力? - ？
房伟信达： 第一要扎扎实实的弄清楚概念定理,这样才可以对问题有深刻的理解.听课的时候老师说的例题你也要一起算,争取比老师讲的先一步得出正确的答案(我高二的时候就是这个学习方法帮助我拿到数学竞赛第一名的^^老师都赞同我) 第二做题,自己思考别看答案.做出来后再去对答案.然后对照自己和答案的解题步骤的区别.然后模仿对照,特别要看答案的解题思路很重要.第三 对一类问题要对解题的步骤有个总结,大概的也好.归纳一些解题,证明的方法.总之数学思维的提高,在与做题的积累.不要认为在一道题上打转半天解不出来是浪费时间,其实你在思考的时候已经潜移默化得提高了你的思维和水平.不过这一切都在不懈的坚持下去.

肃南裕固族自治县17057791263： 如何提升孩子数学思维能力 - ？
房伟信达：[答案] 数学是一门非常重要的学科,想要学好数学不能像学语文英语那样靠记忆背诵就可以.学好数学需要掌握正确的方法,那么做数学题的时候就能够举一反三了.而掌握正确的数学学习方法需要学生具备较强的数学思维能力.那么如何提高孩子的数学思维...

肃南裕固族自治县17057791263： 数学能力该怎么培养?？
房伟信达： 科学家和工程师完全不同的.工程师解决现实问题,科学家是理论上的突破,理论有可能几十年都不可能产生经济效益,但理论是必须要的.中国古代的数学成就只能是算术,工程上的应用,并无理论体系结构的突破创新.<br> 像群论,非欧几何,集合论的发明在当时都不被认可,而现在这些都是现代科学的基石.<br> 美国二战吸收大量德国科学家成为世界学术中心,此前世界学术中心分别为德,法,英,意.<br> 想培养科学素养,看学术中心国的书,理解基本概念,在专业术语,基本概念上,国内翻译害死人.<br> 想培养工程技术,如计算机上用到的数学,死做题就行.<br> 还是强调一下,理论研究多时并不能带来钱.但未来发展必须.

肃南裕固族自治县17057791263： 简论怎样培养学生学习数学的能力 - ？
房伟信达： 1、培养学生养成认真审题的习惯.审题是解题的基础.只有认真审题、看清楚要求、看清楚数据和符号,分清运算顺序,才能正确地进行计算.只有长期坚持有目的的审题训练,使学生认识到审题的重要性,从而养成认真审题的习惯.2、训练...

肃南裕固族自治县17057791263： 如何提高数学学习能力 - ？
房伟信达： 怎样学好数学的是十三种好习惯 方法1、认真“听”的习惯.为了教和学的同步,教师应要求学生在课堂上集中思想,专心听老师讲课,认真听同学发言,抓住重点、难点、疑点听,边听边思考,对中、高年级学生提倡边听边做听课笔记.2、...

肃南裕固族自治县17057791263： 如何提高自己的数学能力？
房伟信达： 数学其实是不难的,只是理论性较强,不要害怕数学,更不要太紧张.只要把分数看开点就可以了,否则不怀则太过于紧张的心情,是无法进行复习的.一紧张,就害怕,数学并不难的,所以不要紧张. 首先要有兴趣,其次要有决心,再次要有耐...

肃南裕固族自治县17057791263： 怎样提高数学能力？
房伟信达： 数学能力是需要在长期学习和总结中培养出来的~~ 学数学时要多注意些数学解题常用方法(比如数学归纳法,比较法,放缩法,分析法,反证法等等),且应对数学思想(比如数形结合思想,数学转化思想等)认真琢磨琢磨~~ 在解题遇障时能快速变换方法思想.并能善于多换换角度思考,这样一来,或许不仅可以让你感到思维顿时开阔,而且对解题速度也能有很大的提高~~ 另外,数学能力的提高不完全等同于数学成绩的提高,它需要的是在长期学习过程中的不断总结,所以,解题经验也显得尤为重要~~这时,就应当有适量的好题作为保证~~所谓熟能生巧嘛,这里的巧就指的是一种思维能力~~ 最后,希望你能如愿~~