快速排序的复杂度怎么算，是多少？

快速排序法的平均时间复杂度是多少？~

快速排序法的时间复杂度是nlogn（n×log以2为底n的对数）
拓展：



快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
附各种排序法的时间复杂度如下：

因为最多递归logn层，每层最多换n次，所以nlogn

这个，我确实一点也不懂，帮你搜索。

1.
快速排序-时空复杂度：
快速排序每次将待排序数组分为两个部分，在理想状况下，每一次都将待排序数组划分成等长两个部分，则需要logn次划分。
而在最坏情况下，即数组已经有序或大致有序的情况下，每次划分只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，所以快速排序时间复杂度下界为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。
快速排序在对序列的操作过程中只需花费常数级的空间。空间复杂度S(1)。
但需要注意递归栈上需要花费最少logn最多n的空间。

2.快速排序-随机化算法：
快速排序的实现需要消耗递归栈的空间，而大多数情况下都会通过使用系统递归栈来完成递归求解。在元素数量较大时，对系统栈的频繁存取会影响到排序的效率。
一种常见的办法是设置一个阈值，在每次递归求解中，如果元素总数不足这个阈值，则放弃快速排序，调用一个简单的排序过程完成该子序列的排序。这样的方法减少了对系统递归栈的频繁存取，节省了时间的消费。
一般的经验表明，阈值取一个较小的值，排序算法采用选择、插入等紧凑、简洁的排序。一个可以参考的具体方案：阈值T=10，排序算法用选择排序。
阈值不要太大，否则省下的存取系统栈的时间，将会被简单排序算法较多的时间花费所抵消。
另一个可以参考的方法，是自行建栈模拟递归过程。但实际经验表明，收效明显不如设置阈值。

3.快速排序的最坏情况基于每次划分对主元的选择。基本的快速排序选取第一个元素作为主元。这样在数组已经有序的情况下，每次划分将得到最坏的结果。一种比较常见的优化方法是随机化算法，即随机选取一个元素作为主元。这种情况下虽然最坏情况仍然是O(n^2)，但最坏情况不再依赖于输入数据，而是由于随机函数取值不佳。实际上，随机化快速排序得到理论最坏情况的可能性仅为1/(2^n)。所以随机化快速排序可以对于绝大多数输入数据达到O(nlogn)的期望时间复杂度。一位前辈做出了一个精辟的总结：“随机化快速排序可以满足一个人一辈子的人品需求。”
随机化快速排序的唯一缺点在于，一旦输入数据中有很多的相同数据，随机化的效果将直接减弱。对于极限情况，即对于n个相同的数排序，随机化快速排序的时间复杂度将毫无疑问的降低到O(n^2)。解决方法是用一种方法进行扫描，使没有交换的情况下主元保留在原位置。

4.设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量I、J，排序开始的时候：I=0，J=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即 key=A[0]；
3）从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J=J-1），找到第一个小于key的值A[J]，并与A[I]交换；
4）从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I=I+1），找到第一个大于key的A[I]，与A[J]交换；
5）重复第3、4、5步，直到 I=J； (3,4步是在程序中没找到时候j=j-1，i=i+1。找到并交换的时候i， j指针位置不变。另外当i=j这过程一定正好是i+或j+完成的最后另循环结束)
例如：待排序的数组A的值分别是：（初始关键数据：X=49） 注意关键X永远不变，永远是和X进行比较，无论在什么位子，最后的目的就是把X放在中间，小的放前面大的放后面。
A[0] 、 A[1]、 A[2]、 A[3]、 A[4]、 A[5]、 A[6]：
49 38 65 97 76 13 27
进行第一次交换后： 27 38 65 97 76 13 49
( 按照算法的第三步从后面开始找)
进行第二次交换后： 27 38 49 97 76 13 65
( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值，65>49,两者交换，此时：I=3 )
进行第三次交换后： 27 38 13 97 76 49 65
( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找
进行第四次交换后： 27 38 13 49 76 97 65
( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值，97>49,两者交换，此时：I=4,J=6 )
此时再执行第三步的时候就发现I=J，从而结束一趟快速排序，那么经过一趟快速排序之后的结果是：27 38 13 49 76 97 65，即所以大于49的数全部在49的后面，所以小于49的数全部在49的前面。
快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列，分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序，从而完成全部数据序列的快速排序，最

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承德县19840456698： 快速排序法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少? - ？
翁宁甘氨： 快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2). 当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度. 快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而...

承德县19840456698： 快速排序时间复杂度怎样推算的 - ？
翁宁甘氨： 快速排序是基于二分的,所以在理想情况下它的时间复杂度为O(NLOG2N),极端情况下(数据恰好逆序)则相当于选择排序,复杂度退化为O(N^2);

承德县19840456698： 电脑编程中快速排序的时间复杂度n log n 是n*log(n)还是什么 - ？
翁宁甘氨： 快速排序的平均复杂度是在n*log2(n)也就是nlog(n),在信息学中nlog(n)的底数默认为2.至于说快速排序10个数的时间复杂度,是没办法计算的,这个还是和这10个数的初始顺...

承德县19840456698： 对于输入为N个数进行快速排序算法的平均时间复杂度是多少? - ？
翁宁甘氨： 根据T(n) = T(ðn) + O(n) (0 < ð <1) 则有 T(n) = O(n)因此关键问题是怎样解决划分标准的问题, 因此产生下列线性时间找中位数的算法:将数组a有n个元素, 划分成5个一组, 则共有[n/5]个元素, 对于每组用一般的排序找中位数,需要25次...

承德县19840456698： C语言 各常见排序法的时间复杂度 急 请简单说明 - ？
翁宁甘氨： 选择排序抄算法复杂度是O(n^2). 插入排序是O(n^2) 快速排序快速排序是不稳2113定的.5261最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏4102O(n^2). 堆排序算法时间复杂度O(nlogn). 归并1653排序的时间复杂度是O(nlog2n).

承德县19840456698： 快速排序的时间复杂度是怎么算出来的 - ？
翁宁甘氨： n 趋于无穷大时无穷大的阶数.同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法. 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数.使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况. -

承德县19840456698： 什么排序的速度(时间复杂度)最快? - ？
翁宁甘氨： 从时间复杂度看,所有内部排序方法可以分为两类.1.插入排序 选择排序 起泡排序 其时间复杂度为O(n2);2.堆排序 快速排序 归并排序 其时间复杂度为O(nlog2n).这是就平均情况而言的,如果从最好的情况考虑, 则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好,为O(n), 而其他算法的最好情况同平均情况大致相同.如果从最坏的情况考虑,快速排序的时间复杂度为O(n2),插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同,但系数大约增加一倍,运行速度降低一半,而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大.总之, 在平均情况下,快速排序最快; 在最好情况下,插入排序和起泡排序最快; 在最坏情况下,堆排序和归并排序最快.

承德县19840456698： 快速排序方法的时间复杂度为O(n^2)=n(n - 1)/2. - ？
翁宁甘氨： n 趋于无穷大时无穷大的阶数.同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法. 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数.使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况.

承德县19840456698： 5. 快速排序在平均情况下的时间复杂度为 - --------------,在最坏情况下的时 间复杂度为----------------. - ？
翁宁甘氨： 快速排序时间复杂度下界为O(nlogn),最坏情况为O(n^2) 快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn).