最大似然法含义
最大似然法的核心理念是通过寻找最能解释观测数据的模型参数，来估计信号的特性。它基于统计学原理，通过计算数据在给定模型下的概率，找出最有可能产生这些数据的参数组合。这种方法在处理复杂信号时，能够提供比传统方法更为准确的估计结果，尤其是在信号噪声较大的情况下，其优势更为显著。
总的来说，最大似然法是一种强大的信号处理工具，它的出现极大地推动了地震学、水声学以及其他相关领域中信号分析技术的发展，使得科学家们能够更深入地理解并提取信号中的关键信息。
极大似然估计法详细解法
极大似然估计法是一种统计学中的参数估计方法，它的核心思想是在给定一定数据的情况下，通过寻找最大化似然函数的参数值来估计未知参数的值。具体来说，极大似然估计法的步骤如下：1. 假设数据样本服从某个概率分布，例如正态分布、泊松分布等。2. 根据假设的概率分布，写出似然函数，即样本数据的联合...
用于监督分类的算法有哪些
1.最小距离法 最小距离法就是利用选择出的各类训练样本，统计计算出它们在各波段上的平均值，并以此构成各类别在影像空间中的中心位置，然后计算影像空间里其他像元向量到各类中心的距离，以计算出的距离最小来决定未知像元归属的类别。最小距离法计算比较简单，容易实现。2.最大似然法 最大似然法是以...
什么是极大似然估计方法?
极大似然估计方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的另一种方法，最大概似是1821年首先由德国数学家高斯（C. F. Gauss）提出，但是这个方法通常被归功于英国的统计学家。极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是...
如何求最大似然估计?最大似然法
L(x1, x2, ..., xn; λ) = πi=1λxixi!e−λ=e−nλnπi＝1λxixi!进一步地，对数似然函数lnL可以表示为：lnL = −nλ + ni...3. 最大似然法是一种基于概率模型的方法，其目的是找到能够以较高概率产生观测数据的模型参数。这种方法在系统发生树的重建中应用广泛...
求问,极大似然法和最大似然法是同一种方法吗?
只是一种粗略的数学期望，要知道它的误差大小还要做区间估计 最大似然估计是一种统计方法，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。最大似然法明确地使用概率模型， 其目标是寻找能够以较高概率产生观察数据的系统发生树。 最大似然法是一类完全基于统计的系统发生树重建方法的代表。该方法在每组序列...
似然函数与极大似然估计法
似然函数与极大似然估计法是统计学中用于参数估计的重要工具，通过比较模型预测值与实际数据的匹配度，寻找最能解释观测数据的参数值。似然函数，其计算公式在离散型和连续型情况下有所不同：离散型：[公式]连续型：[公式]理解似然函数就像通过抛硬币的例子来说明：我们假设抛硬币正面的概率为a，通过多次...
基础:常见的参数估计方法
--- 最大似然法认为当前出现的样本正好对应着总体中概率最大的那个事件; --- 因为,总体中概率最大的事件实际出现(即被抽样选中)的概率是最大的。 因此 ,最大似然参数求解的核心思想就是 构造当前样本出现的联合概率函数 ,对其求偏导,让当前样本的概率最大的就是模型参数。 细说似然函数: 假定条件: 所有的...
遥感图像分类中最大似然法分类的优点?
基于参数化密度分布模型的最大似然方法 (MLC)是遥感影像分类最常用手段之一 ,与其他非参数方法 (如神经网络 )相比较 ,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点。但是由于遥感信息的统计分布具有高度的复杂性和随机性 ,当特征空间中类别的分布比较离散而导致不能服从预先...
进化树构建方法的选取
比较几种主要的构树方法，一般情况下，若有合适的 分子进化模型 可供选择，用 最大似然法（ML） 构树获得的结果较好；对于 近缘物种序列 ，通常情况下使用 最大简约法(MP) ；而对于 远缘物种序列 ，一般使用 邻接法(NJ)或最大似然法(ML) 。对于 相似度很低的序列 ，邻接法往往出现长枝吸引(...
概率论 第十九讲 极大似然估计法
答:第一箱.例6设总体X服从0-1分布,且P(X=1)=p,用极大似然法求p的估计值.解总体X的概率分布为x1xP(Xx)p(1p),x0,1设x1,x2,…,xn为总体样本X1,X2,…,Xn的样本值,则P(X1x1,X2x2,,Xnxn)pxi1ni(1p)nxi1niL(p)xi0,1,i1,2,,n对于不同的p,L(p)不同,见右下图Lp0.010....
保海法思： 最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在 1912 年至1922 年间开始使用的.最大似然法明确地使用概率模型, 其目标是寻找能够以较高概率产...
襄城区18848504563： 最大似然法是什么? - ？
保海法思：[答案] 最大似然法信号功率谱密度估计方法之一.其原理是让信号通过一个滤波器,选择滤波器的参数使所关心的频率的正弦波信号能够不失真地通过,同时,使所有其他频率的正弦波通过这个滤波器后输出的均方值最小.在这个条件下,信...
襄城区18848504563： 最大似然是什么意思? - ？
保海法思： 最大似然法 信号功率谱密度估计方法之一.其原理是让信号通过一个滤波器,选择滤波器的参数使所关心的频率的正弦波信号能够不失真地通过,同时,使所有其他频率的正弦波通过这个滤波器后输出的...
襄城区18848504563： 概率论中的最大似然估计法的具体步骤是什么?举例说明一下 - ？
保海法思：[答案] 最大似然估计 是一种统计方法 ,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪 爵士在1912年至1922年间开始使用的.“似然”是对likelihood 的一种较为贴近文言文的翻译,“似然”用现代的中...
襄城区18848504563： 什么是条件最大似然方法(conditional maximum likelihood)？
保海法思： 最大似然法 信号功率谱密度估计方法之一.其原理是让信号通过一个滤波器,选择滤波器的参数使所关心的频率的正弦波信号能够不失真地通过,同时,使所有其他频率的正弦波通过这个滤波器后输出的均方值最小.在这个条件下,信号经过这...
襄城区18848504563： 最大似然估计和最小二乘法怎么理解 - ？
保海法思： 最大似然估计:现在已经拿到了很多个样本(你的数据集中所有因变量),这些样本值已经实现,最大似然估计就是去找到那个(组)参数估计值,使得前面已经实现的样本值发生概率最大.因为你手头上的样本已经实现了,其发生概率最大才...
襄城区18848504563： 考研数学,最大似然估计θ,一般都是对似然函数求θ导,然后让导数等于0,就像函数求极 ...? - ？
保海法思： 似然函数直接求导一般不太好求,一般得到似然函数L(θ)之后,都是先求它的对数,即ln L(θ),因为ln函数不会改变L的单调性.然后对ln L(θ)求θ的导数,令这个导数等于0,得到驻点.在这一点,似然函数取到最大值,所以叫最大似然估计法.本质原理嘛,因为似然估计是已知结果去求未知参数,对于已经发生的结果(一般是一系列的样本值),既然他会发生,说明在未知参数θ的条件下,这个结果发生的可能性很大,所以最大似然估计求的就是使这个结果发生的可能性最大的那个θ.这个有点后验的意思,希望能帮助你理解.→点击右边查看更多
襄城区18848504563： 最大似然估计θ,一般都是对似然函数求θ导,然后让导数等于0,就像函数求极值一样吗?谁取到最大?是似然函数,还是θ取到最大?不太懂它的本质原理是... - ？
保海法思：[答案] 似然函数直接求导一般不太好求,一般得到似然函数L(θ)之后,都是先求它的对数,即ln L(θ),因为ln函数不会改变L的单调性.然后对ln L(θ)求θ的导数,令这个导数等于0,得到驻点.在这一点,似然函数取到最大值,所以叫最大...
襄城区18848504563： 求问,极大似然法和最大似然法是同一种方法吗? - ？
保海法思： 不是,我在上建模课时及概率论课时老师都讲过,一般情况下极大似然估计,只是一种概率论在统计学的应用,它是参数估计的方法之一.说的是已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验...
