最大似然准则的含义
双重译码最大似然译码准则
被称为最大后验概率准则(MAP)。它强调的是在所有可能的解释中，哪个解释最能解释接收信号，从而实现最准确的信息恢复。这种译码策略在信息理论和通信工程中被广泛应用，以提高信号处理的准确性和可靠性。
...的最佳准则是什么?数字信号判决的最大似然准则是什么?实现最佳接收...
数字信号最佳接收的最佳准则是最佳接收机是输出信噪比最大准则和差错概率最小准则。数字信号判决的最大似然准则是接收到的波形y中，哪个似然函数大就判为哪个信号出现。实现最佳接收的方法就是对接收信号进行滤波处理，尽可能去除噪声，以获得干净的判决变量，利用判决变量，基于某种准则，尽量准确作出判断，判...
什么叫最大似然判决准则?
搜狗输入法，直接输入“大于等于”或“小于等于”，≥，≤
评估参数估计(估计量)好坏的三个准则
(1)无偏性准则 (2)有效性准则 (3)均方误差准则 (4)相合性准则(一致性准则)极大似然估计只能保证一致性，不能保证无偏性。估计量是随机变量，对于不同的样本值会得到不同的估计值.我们希望估计值在未知参数真值附近摆动，而它的期望值等于未知参数的真值.这就导致无偏性这个标准。在很多情况下，一个...
有偏估计、无偏估计和最大似然估计有什么区别?
记作。然后重复n遍，获得n个样本均值，你会发现样本均值的分布符合正态分布。我们就可以用最大似然估计或距估计求得这个正态分布的期望。而样本平均数的期望（在这里就是均值），极其接近总体的期望。我们称之为无偏估计，一次抽样计算的平均值就说是总体均值的做法就是有偏估计（biased estimator）...
用于监督分类的算法有哪些
最大似然法是以未知类别像元属于某类的条件概率最大为判别准则，是在假定了各类服从正态分布，利用到训练样本的平均值和方差，具体计算以Bayes准则为依据，来将各个未知像元分类到已知类别中。因此，该法对不同类别的方差变化反应较敏感，是一种较为成熟、广泛运用的监督分类方法。3.光谱角制图法 光谱角...
构造估计量的方法
二、最大似然估计法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出，利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。三、最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题医学教|育网搜集整理。四、贝叶斯估计法。基于贝叶斯学派的观点而提出的估计法。可以用来估计未知参数的估计量很多，于是产生了...
贝叶斯分类器(1)贝叶斯决策论概述、贝叶斯和频率、概率和似然
极大似然是频率学派的参数估计方法,似然即参数的似然,是由频率学派建立的、极大似然估计中的重要概念。从前文可知,频率学派认为参数是确定值,参数的似然就表达了给定样本 下某参数为这个确定值的可能性。在计算上,参数的似然值等于在该参数下事件发生的概率 。也就是说,似然值可以用概率来计算,但似然却不是概率,...
AIC、BIC 等信息准则的物理意义是什么?
而BIC则更进一步，利用边缘密度的Laplace近似，呈现出BIC = -2 * log似然 + p * log n，其中n是样本量，这个公式见Konishi和Kitagawa（2008）的第3.4和9.1节。信息准则的引入，犹如一场事后诸葛亮式的洞察，它帮助我们在众多模型中选出在预测和推断中表现最优的那个，特别是在依赖极大似然估计的...
帮我解释一下ML的含义
10 ML准则：统计检测与估值中的一种估计准则，即“”最大似然估计准则“。里氏 目前国际上使用的地震震级——里克特级数，是由美国地震学家里克特所制定，它的范围在 1 — 10 级之间。它直接同震源中心释放的能量（热能和动能）大小有关，震源放出的能量越大，震级就越大。里克特级数每增加一级，即...
龙泉驿区艾力回答： 搜狗输入法,直接输入“大于等于”或“小于等于”,≥,≤
冯傅17879164626问： 最大似然是什么意思? - ？
龙泉驿区艾力回答： 最大似然法 信号功率谱密度估计方法之一.其原理是让信号通过一个滤波器,选择滤波器的参数使所关心的频率的正弦波信号能够不失真地通过,同时,使所有其他频率的正弦波通过这个滤波器后输出的...
冯傅17879164626问： 最大似然法的定义 - ？
龙泉驿区艾力回答： 最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在 1912 年至1922 年间开始使用的.最大似然法明确地使用概率模型, 其目标是寻找能够以较高概率产...
冯傅17879164626问： 请教:如何正确理解最大似然估计? - ？
龙泉驿区艾力回答： 最大似然估计有什么难理解的…… 你最好不查几本教材,好好的看一本才是王道(当然是指专门的概率统计教材而不是其他),这里的任何一个人的回答都比不上教材上的详细啊.
冯傅17879164626问： 最大似然估计和最小二乘法怎么理解 - ？
龙泉驿区艾力回答： 最大似然估计:现在已经拿到了很多个样本(你的数据集中所有因变量),这些样本值已经实现,最大似然估计就是去找到那个(组)参数估计值,使得前面已经实现的样本值发生概率最大.因为你手头上的样本已经实现了,其发生概率最大才...
冯傅17879164626问： ML是什么意思 - ？
龙泉驿区艾力回答： ML是什么意思1,中国式英语, make love做爱2,容积计量单位, 通常写作ml或mL.milliliter的缩写,毫升,3,亮度计量单位,(ml)millilambert 毫郎伯(亮度单位)4,(ML)里氏震级 : 英文: Richter magnitude scale,又名: Local ...
冯傅17879164626问： 参数估计的标准定义是什么? - ？
龙泉驿区艾力回答： 参数估计 parameter estimation 根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法.它是统计推断的一种基本形式,是数理统计学的一个重要分支,分为点估计和区间估计两部分. 估计量的评价标准:(1)无偏性,(2)一致...
冯傅17879164626问： 极大似然法和似然法的区别 - ？
龙泉驿区艾力回答： 1,极大似然法就是求未知参数点估计的一种重要方法.思路是设一随机试验已知有若干个结果A,B,C,…,如果在一次试验中A发生了,则可认为当时的条件最有利于A发生,故应如此选择分布的参数,使发生A的概率最大. 2,似然法就是另一种统计方法: 给定一个概率分布D,假定其概率密度函数(连续分布)或概率聚集函数(离散分布)为fD,以及一个分布参数θ,我们可以从这个分布中抽出一个具有n个值的采样,通过利用fD,我们就能计算出其概率. 且在θ的所有取值上,使这个函数最大化.这个使可能性最大的值即被称为θ的似然估计.
冯傅17879164626问： 点估计的主要概念是什么呢? ？
龙泉驿区艾力回答： 点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数.通常它们是总... ②最大似然估计法.于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出,利用样本分布密...
