matlab求样本协方差矩阵的特征值有负的？
首先，你得检查一下从物理模型到产生矩阵的过程有没有错，如果有错别的就不用看了
据我估计，你的A和B可能都是对称正定矩阵，如果确实如此的话那么你有必要在计算特征值之前检查一下这些性质是否成立
最后，即使上面所有的步骤你都完全确认过了，还有两个很重要的误差来源，一是这些矩阵多半是通过离散化得到的，离散误差可能会对结果有影响，二是舍入误差会导致结果出问题（从我的角度推测这个可能性比较大）
先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数,
调用方法：[ev,ed]=eig(s). ed为特征值矩阵,ev特征向量矩阵,
排列顺序：从低阶到高阶.
s=[2291.333 1340 1934 2523.333 1245.333 2482； 1340 956.6667 1596 1401.333 883.3333 1480；1934 1596 4281.667 1436.667 1663 1945.667；2523.333 1401.333 1436.667 2984.667 1236 2800.667； 1245.333 883.333 1663 1236 843 1343；2482 1480 1945.667 2800.667 1343 2729.667][ev,ed]=eig(s)
matlab计算有精度的不同，在四舍五入的过程中改变了协方差矩阵，故而变为负定矩阵。
你算出来的是不是估计协方差？也许就会有负的了。
Matlab中的方差、标准差、相关系数与协方差的函数
协方差用于衡量两个变量之间的关系，即一个变量的变化如何影响另一个变量。在Matlab中，通过`cov(X)`函数即可计算矩阵`X`的协方差矩阵。这里同样可以设置`flag`参数来调整分母。最后，相关系数则用于量化两个变量之间的线性关系强度。在Matlab中，通过`corr(X)`函数可获得矩阵`X`中各变量对之间的相关...
matlab求样本协方差矩阵的特征值有负的?
在数理统计上，协方差矩阵一定是对称矩阵。 对称矩阵是半正定的，特征值一定不小于0。因为协方差矩阵对角元素每个随机变量各自的方差，是恒不小于0的数。楼主检查一下你的矩阵是否出现了协方差本身要求的错误。谢谢
matlab求样本协方差矩阵的特征值有负的?
在数理统计上，协方差矩阵一定是对称矩阵。 对称矩阵是半正定的，特征值一定不小于0。因为协方差矩阵对角元素每个随机变量各自的方差，是恒不小于0的数。楼主检查一下你的矩阵是否出现了协方差本身要求的错误。谢谢
matlab 中的cov等的统计函数的用法;假设X={xij}是一个p*n的矩阵,即...
-0.0110 -0.0714 0.0326 0.1517%%转置后计算协方差，n为4*4，那么对角线元素就是行的方差，其余元素就是行与行之间的协方差。关于cov计算的结果和手算的结果不同，这里的原因是：matlab在计算相关矩阵时，把每一列的数作为一个随机变量的样本，每一行作为一个这几个随机变量的联合样本...
matlab中怎样求方差,残差和协方差
方差var(x)协方差cov(x)残差resid(model,data,mode,lags)
MATLAB常用的10个函数——均值中位数标准差协方差函数
协方差函数 COV = cov([a b]) 是关键。注意，如果输入是一个单向量，MATLAB会将其视为一个列向量，其协方差就等于方差。对于矩阵A，协方差矩阵 COV = cov(A) 的计算稍有不同。如果A是2x3矩阵，输出的COV将是3x3矩阵，其中对角线元素表示每个列向量的方差，反映各自的变化情况。
Excel、Matlab的算出的协方差矩阵为什么不同
大概是因为两种用的公式不一样。 因为你不可能根据样本得到协方差矩阵， 而只能根据样本做一个估计， 既然是估计那么当然有多种公式都是可行的， 而不能说哪一种就一定错
Matlab中,怎么求矩阵的特征值、协方差?
可以参考下面的代码：M = rand(100); %生成一个随机100*100矩阵M N = M(2:2:end,2:2:end); %提取其中偶数行和偶数列所组成的50*50矩阵N 附：如果要奇数行奇数列，则改成：N = M(1:2:end,1:2:end); %提取其中奇数行和奇数列所组成的50*50矩阵N ...
求matlab达人:如何由协方差矩阵生成零均值向量x的样本
sqrt(c)*randn(2,K)
数学计算中协方差是一个数,在matlab 中实现中用cov怎么就变成矩阵了呢...
cov(X), 当X是向量时，其结果是一个具体的数，是将X视为一样本观测值，从而求得是样本方差。当X是一矩阵时，是将矩阵的每列视为一随机变量，任意两列之间求协方差，得一矩阵---协方差阵。（每行视为随机向量的观测值）
频涛复方： 要先求出协方差矩阵,再用eig命令求出特征值,再用命令roots求出根,如:a=magic(5);b=cov(a),c=eig(b),d=roots(c) 结果是:b =52.5000 5.0000 -37.5000 -18.7500 -1.25005.0000 65.0000 -7.5000 -43.7500 -18.7500-37.5000 -7.5000 90.0000 ...
让胡路区19270704787： 急急急,求用matlab来算这个协方差矩阵的特征值和特征向量的具体matlab指令 - ？
频涛复方： 先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数,调用方法:[ev,ed]=eig(s).ed为特征值矩阵,ev特征向量矩阵,排列顺序:从低阶到高阶. 》s=[2291.333 1340 1934 2523.333 1245.333 2482; 1340 956.6667 1596 1401.333 883.3333 1480; 1934...
让胡路区19270704787： matlab中使用快速pca提取特征 - ？
频涛复方： 1、参数mA代表A的均值,也就是mean(A). 其实这个参数完全没必要,因为可以从参数A计算得到.2、解释一下你问的两个语句的含义: Z=(A-repmat(mA,m,1)); 作用是去除直流成分 T=Z*Z'; 计算协方差矩阵的转置3、关于函数的调用: MATLAB统计工具箱中有函数princomp,也是进行主成分分析的(2012b之后有函数pca),基本调用格式:1[pc, score] = princomp(x) 其中,输入参数x相当于你这个函数的A,输出参数score相当于你这里的pcaA,而pc大致相当于你这里的V(符号相反).具体说明请参考函数的文档.
让胡路区19270704787： matlab求样本协方差矩阵的特征值有负的? - ？
频涛复方： 在数理统计上,协方差矩阵一定是对称矩阵. 对称矩阵是半正定的,特征值一定不小于0.因为协方差矩阵对角元素每个随机变量各自的方差,是恒不小于0的数.楼主检查一下你的矩阵是否出现了协方差本身要求的错误.谢谢
让胡路区19270704787： 对一幅图象怎么求协方差矩阵?用matlab 如何具体实现啊 - ？
频涛复方：[答案] 变换部分文字pp概述原则上,所有图象处理都是图像的变换,而本章所谓的图象变换特指数字图象经过某种数学工具的处理,把原先二维空间域中的数据,变换到另外一个＂变换域＂形式描述的过程.例如,傅立叶变换将时域或空域信号...
让胡路区19270704787： matlab主成分分析怎样选取主成分 - ？
频涛复方： 先求协方差矩阵,之后对协方差矩阵求特征值与特征向量,将特征从大到小排列,取其贡献率大于85%~95%的特征值与特征向量作为其主元与负荷,之后根据负荷求得分. 说得有点抽象,你可以参考下面的例子 %% 导入原始数据 [Xrow, Xcol] ...
让胡路区19270704787： 大哥,您好,我想知道协方差,相关系数的一些相关知识,看不懂协方差的那个计算公式哦 - ？
频涛复方： 两个不同参数之间的方差就是协方差若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系.定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y...
让胡路区19270704787： matlab中图像样本怎样分类?具体怎么做啊???就下方例子来说 - ？
频涛复方： 将训练图片和测试图片以列向量的形式放在一个矩阵里面,求协方差矩阵的特征向量,再求测试图片和矩阵里每张相片的距离,距离最小者就归为一类
让胡路区19270704787： C#中如何编写PCA算法代码? - ？
频涛复方： PCA的处理步骤: 1,均值化 2,求协方差矩阵(我知道的有两种方法,这是第一种,按部就班的求,第二种是:(A*A'/(N-1))) 3,求协方差的特征值和特征向量 4,将特征值按照从大到小的顺序排序,选择其中最大的k个,然后将其对...
让胡路区19270704787： 如何用matlab求矩阵的特征值及其特征向量 - ？
频涛复方： [V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量 A=[1 2 3;4 5 3;5 4 2]; >> [V,D]=eig(A)V =-0.370937915979909 -0.691545561718756 0.482529180116882 -0.703281764566580 0.083451238716327 -0....
