x+π是什么分布
服从π是什么分布?
服从π是泊松分布。泊松分布的公式为：P(k)=(λ^k)*(e^(-λ))\/k!。Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。相关信息：泊松分布是最重要的离散分布之一，它多出现在当X表示在一定的时间或空间内出现的...
什么叫π成分,σ成分
1、π成分（pi成分）是指共轭双键中电子云在双键轴线方向上的分布，也称为π轨道，是一种侧向重叠的电子轨道。在分子中，π成分通常是共轭双键的电子密度分布情况，具有较高的能量，容易参与反应。2、σ成分（sigma成分）是指共轭双键中电子云在垂直于双键轴线方向上的分布，也称为σ轨道，是一种端面重...
设一天内到达某港口城市的油船的只数X~π(10),求P{X<15},求解题步骤...
π是泊松分布 P{x>15} =1-P{x<=15} =1-0.9513(查表，入=10 k=15)=0.0487 概率的计算 是根据实际的条件来决定的，没有一个统一的万能公式。解决概率问题的关键，在于对具体问题的分析。然后，再考虑使用适宜的公式。但是有一个公式是常用到的：P(A)=m\/n “(A)”表示事件 “m”表示...
π是什么字母?
∏（pai、\/paɪ\/）希腊字母，是π的大写形式。数学运算中表示求积运算或直积运算。
泊松分布是什么分布
所以X+Y~π(a+b)Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布...
π电子的定义
π电子：在π轨道里的电子。π轨道：全称为“具有π对称性的轨道”--- 定义：（1）轨道沿成键方向呈上下两部分，且呈平面状分布；（2）轨道具有这样一个“节面”其中包含sigma键。
π(pai)的值是怎么算出来的``???
1777 年,布丰自己解决了这个问题——这个概率值是 1\/π。 (5)统计学: 正态分布的概率密度函数: (6)物理学: 海森堡不确定性原理: 相对论的场方程: 参考资料来源:百度百科 - 圆周率 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 liuking123 2006-05-30 · TA获得超过2.4万个赞 知道大有可为...
兀的数学意义有什么?
概率论和统计学：在概率论和统计学中，π经常出现在与圆相关的随机过程和统计分布中。例如，正态分布的概率密度函数就包含了π。数学常数之间的关系：π与其他数学常数之间有许多有趣的关系。例如，π与自然对数的底e、阿佩里常数ζ(3)等有深刻的联系。总之，π不仅是一个几何常数，它在数学的多个分支...
x~π(0,1)是什么意思
泊松分布。x~π(0,1)是泊松分布的意思，泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的发生概率。上面就是泊松分布的公式。
若X～π (2),则P{X=D(X)}=___ 请问是什么分布??π是pi来的。 不知道...
其实很简单，一般的分布就几何分布，二项分布，两点分布（特殊的二项分布），正态分布，最多考到超几何分布，把这几个搞定就行了。^-^
台儿庄区女金回答： C,根据分布的加和性,其中二项分布,(这个要注意X+Y~B(M+N,P),泊松分布(就是本题,x+y~∏(λ1+λ2))正态分布,χ²等
林芝13718546420问： x~p是什么分布 ？
台儿庄区女金回答： x~p是几何分布.几何分布(Geometricdistribution)是离散型概率分布.其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率.详细地说,是:前k-1...
林芝13718546420问： 概率分布符号X~π(l),这个属于什么分布? - ？
台儿庄区女金回答：[答案] 参数为1的泊松分布,只是不同的版本字母不同而已,我们用的就是X~P(1)
林芝13718546420问： 概率论中X~E(λ)属于什么分布及其特点? - ？
台儿庄区女金回答： 指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔. 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方. Y~E(入)f(y)=入e^(-入y) 期望值1/入,方差1/入² 或 Y~E(a) f(y)=e^(-y/a)/a 只不过期望值是a,方差a² 扩展资料: 设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A,它的量度大小为μ(A),若以P(A)表示事件A发生的概率,考虑到“均匀分布”性,事件A发生的概率取为:P(A)=μ(A)/μ(S),这样计算的概率称为几何概型.若Φ是不可能事件,即Φ为Ω中的空的区域,其量度大小为0,故其概率P(Φ)=0. 参考资料来源:百度百科-概率
林芝13718546420问： 分布函数里面的X,x,f(x),F(x)究竟是什么关系? - ？
台儿庄区女金回答： X是随机变量,f(x)是概率密度函数,F(x)是分布函数.比如掷色子,X就是1到6,F(x)就表示X<=x的这一事件(不一定是基本事件)的概率.f(x)就是F(x)的导数. 其实随机变量和分布函数不难理解,密度函数可能有些摸不到头脑.其实,对一个随机变量最好的描述是它的分布律,包含了所有的信息.虽然分布函数也包含了所有信息,但是没有分布律直观.但是有一个很蛋疼的事,那就是连续性随机变量没有分布律.于是数学家就发明了密度函数,密度函数的积分对应分布律的累加和,他们的行为是一样的,本质也是一样的.
林芝13718546420问： 若X~π (2),则P{X=D(X)}=_____ - 请问是什么分布?π是pi来的. - ？
台儿庄区女金回答：[答案] 是泊松分布,2就是公式里面的λ
林芝13718546420问： 随机变量X,Y相互独立,分别服从参数为a,b的泊松分布,证明X+Y服从参数为a+b的泊松分布. - ？
台儿庄区女金回答： X~π(a) Y~π(b) π(a) π(b)为柏松分布 则P{X=k} = (a^k)e^(-a)/k! P{Y=m} = (b^m)e^(-b)/m! k,m=0,1,2...... 因为X,Y相互独立 则他们的联合分布P{X=k,Y=m}=P{X=k} P{Y=m} P{X+Y=n}=∑P{X=i,Y=n-i} i=0,1,2,...,n=∑P{X=i}P{Y=n-i}=∑[(a^i)e^(-a)/i! ][(b^(n-i)...
林芝13718546420问： 设X、Y是相互独立的随机变量,分别服从参数为λ1、λ2的泊松分布,怎样证明Z=X+Y服从λ1+λ2的泊松分布? - ？
台儿庄区女金回答：[答案] X~π(a) Y~π(b) π(a) π(b)为柏松分布 则P{X=k} = (a^k)e^(-a)/k! P{Y=m} = (b^m)e^(-b)/m! k,m=0,1,2. 因为X,Y相互独立 则他们的联合分布P{X=k,Y=m}=P{X=k} P{Y=m} P{X+Y=n}=∑P{X=i,Y=n-i} i=0,1,2,...,n =∑P{X=i}P{Y=n-i}=∑[(a^i)e^(-a)/i! ][(b^(n-i))e^(-b)/(...
林芝13718546420问： x~π(2)是什么函数?或是什么分布? - ？
台儿庄区女金回答： 参数为2的泊松分布: P(X=k)=e^(-2) 2^k / k!()k=0,1,2,.....)
林芝13718546420问： by X - pai什么意思 - ？
台儿庄区女金回答： x~π(λ)意味着x服从泊松分布.也就是说x=k的概率是:P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)], (k≥0) 显然:①P(X=k)≧0,②当k趋于无穷时,由泰勒展开得∑P(X=k)=1,这符合P(X=k)是概率的条件.
