x的概率密度函数为f+x
什么是概率密度函数?
概率密度函数为：f(x)二者的关系为：f(x) = dF(x)\/dx 即：密度函数f 为分布函数 F 的一阶导数。或者分布函数为密度函数的积分。定义分布函数，是因为在很多情况下，我们并不想知道在某样东西在某个特定的值的概率，顶多想知道在某个范围的概率，于是，就有了分布函数的概念。而概率密度，如果...
设随机变量X的概率密度为f(x) ,则一定满足
E(x) = ∫(-∞，+∞) xf(x)dx = ∫(-1，0) x(1-x)dx + ∫(0，1) x(1+x)dx = -1\/6 + 1\/6 = 0
设连续型随机变量x的概率密度函数为F(x)=kx 0<x<2;0 其他,求(1)常数k...
- ∫kxdx=1 解得：- k>0 - k=1\/2 所以常数k的值为1\/2。（2）分布函数F(X)分布函数F(X)是概率密度函数F(x)的积分，即：F(X)=∫F(x)dx 将题目中的F(x)代入，得到：当x<0时，F(X)=0 当0≤x<2时，F(X)=∫(1\/2)x dx=(1\/4)x^2+C 当x≥2时，F(X)=1 由于分布...
概率密度函数是什么意思?
概率密度函数是针对连续性随机变量而言的，假设对于连续性随机变量x，其分布函数为f(x)，概率密度为f(x)。首先，对于连续性随机变量x，其分布函数f（x）应该是连续的，然而你给出的这个函数在x=-1，x=1点都不连续，所以是没有概率密度函数的，可能你在求解分布函数的时候求错了。如果f（x）求正...
设连续型随机变量X的概率密度函数为为f(x)=1\/2*e^(-|x|),-∞<x<+∞...
一、对概率密度函数积分就可以得到分布函数，当x<0时，f(x)=1\/2*e^x 故分布函数 F(x)=∫(上限度x，下限-∞) 1\/2 *e^x dx =1\/2 *e^x [代入上限x，下限-∞]=1\/2 *e^x 当x>=0时，f(x)=1\/2*e^(-x)故分布函数 F(x)=F(0)+ ∫(上限x，下限0) 1\/2 *e^(-x) ...
已知函数f(x)的概率密度函数为f=
P{|X-EX|<DX}=8\/27。计算过程：EX=∫（0，2）x*（x\/2）dx =∫（0，2）x^2\/2dx =x^3\/6|（0，2）=4\/3 DX=EX^2-EXEX-（4\/3）*（4\/3）=∫（0，2）x^3\/2dx-16\/9 =x^4\/8|（0，2）-16\/9=2\/9 P{|X-4\/3|<2\/9}=∫（10\/9，14\/9）x\/2dx=8\/27 ...
f分布的概率密度函数
定义：f分布的概率密度函数是一个关于两个正整数参数的函数，记为f(x;d1,d2)，其中x是随机变量的取值，d1和d2是自由度参数。性质：f分布的概率密度函数在x大于等于0时是非负的，且随着x的增大而逐渐趋近于0。它的形状取决于自由度参数d1和d2的值。计算：计算f分布的概率密度函数需要使用数学...
若随机变量X的概率密度函数为f(x),则Y~U(0,1)?
正确！求解过程如图
随机变量x的概率密度函数为f=,则c为多少
X的数学期望需要对x*f(x)进行积分，分两部分：1、从负无穷到c ，2、从c到正无穷；对情况1，可以将x写为x=c-(c-x);对情况2，可以将x写为x=c+(x-c);其中常数项积分结果为c,而后面两项借助性质f(x-c)=f(x+c)相互抵消为0，所以EX=c.
求具体说明为什么概率密度f(x)为什么要是非负可积函数。什么是非负...
概率密度函数是针对连续性随机变量而言的，假设对于连续性随机变量X，其分布函数为F(x)，概率密度为f(x)因为F(x)=P(X≤x),所以可知F(x)≥0，同时分布函数还具有单调上升性，有界性以及右连续性。又F(x)=∫[-∞,x] f(y)dy，要使其恒≥0，只需要求被积函数要是非负函数才行。此外，因为...
中山市可尔回答： 令Z=X+Y P(a<Z<=b)=P(a<X+Y<=b)= ∫(-∞ ,∞ ) ∫ (a-x,b-x) f(x,y) dxdy= ∫(-∞ ,∞ ) { ∫ (a-x,b-x) f(x,y) dy } dx 令y=z-x= ∫(-∞ ,∞ ){ ∫ (a,b) f(x,z-x) dz } dx = ∫ (a,b) { ∫(-∞ ,∞ ) f(x,z-x) dx }dz 由密度函数的定义可知Z=X+Y的密度函数是f(z)= ∫(-∞ ,∞ ) f(x,z-x) dx
佴很13516325446问： 【急求】设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=(θ的x次方*e负θ次方)/X! - ？
中山市可尔回答： x应该是可以为0的吧,这是泊松分布,泊松分布的均值和方差都是θ. 矩估计量: θ=(x1+x2+x3+...+xn)/n 一个式子就够了. 最大似然: L(θ)=θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ) C是(x1!*x2!*...*xn!),这是已知常数,不影响likelihood函数 LogL(θ)~(x1+x2+...+xn)lnθ-nθ 求导得, θ=(x1+x2+x3+...+xn)/n. 两种方法的结论一样.
佴很13516325446问： 设随机变量x的密度函数为f(X) ax 0<X<2 cx+b 2≤x≤4 0其它 已知E(x)=2 p(1<x<3)=3/4 求abc的值 - ？
中山市可尔回答： 因f(x)为密度函数 则∫[-∞→+∞]f(x)dx=1 即∫[0→4]f(x)dx=∫[0→2](ax)dx+∫[2→4](cx+b)dx=1 而∫[0→2](ax)dx=a/2(2^2-0^2)=2a 且∫[2→4](cx+b)dx=c/2(4^2-2^2)+b(4-2)=2b+6c 则有2a+2b+6c=1(I)因E(x)=2 则∫[-∞→+∞]xf(x)dx=2 即∫[0→4]xf(x)dx=∫[0→2](ax^...
佴很13516325446问： 设随机变量X的密度函数为f(x)=1/π(1+x²),则Y=3X的密度函数为: - ？
中山市可尔回答： 解:FX(x)=1/π arctanx, FY(y)=P(Y<=y)=P(3X<=y)=1/π arctan(y/3) fY(y)=F'Y(y)=1/π (3+y²/3) ,如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
佴很13516325446问： 已知随机变量X的密度函数是偶函数,F(x)为X的分布函数,则F(x)+F(—x)的和是多少(求详细解答过程 - ？
中山市可尔回答： 给你个严格的推导吧. 设随机变量是Y,密度函数是p则,F(y)=P(Y<=y)=∫(-Inf,y) p(y)dy=∫(-y,+Inf) p(-y)dy=∫(-y,+Inf) p(y)dy=1-∫(-Inf,-y) p(y)dy=1-F(-y),其中-Inf是负无穷大,+Inf是正无穷大,(-Inf,y)代表从负无穷大到y积分,其余类似.另外其中第二个积分中的(-y,+Inf)是由积分变换令y=-y代入得到的,所以可以看见p(y)成了p(-y).
佴很13516325446问： 某连续性变量x的密度函数P(x)为偶函数,f(x)为其分布函数,是求证F(x)+ F( - X)=1 - ？
中山市可尔回答： F(x)=∫{负无穷 到 x} P(x) dx F(-x)= ∫{负无穷 到 -x} P(x) dx=1 - ∫{-x 到 正无穷} P(x) dx 令上式的x=-t1 - ∫{负无穷 到 t} P(-t) dt 由于P(x)是偶函数,P(t)=P(-t) 所以F(-x)=1 - ∫{负无穷 到 x} P(x) dx 故F(x)+ F(-X)=1
佴很13516325446问： 已知随机变量X的概率密度为fX(x),令Y= - 2X,则Y的概率密度fY(y)是什么 - ？
中山市可尔回答： 答案:fY(y)的概率密度为(1/2)f(-y/2) 解题过程: 随机变量通常用ξ、η表示,已知随机变量ξ的概率密zhuan度为shuf(x) 令η=-2ξ 则η的概率密度为 η的分布函数 F(y)=P(η-y/2)=1-P(ξ≤-y/2)=1-∫(-∞,-y/2)f(x)dx F'(y)=-f(-y/2)•(-1/2) 所以最后的答案:fY(y)的概率密...
佴很13516325446问： 已知随机变量X的密度函数是偶函数,F(x)为X的分布函数,则F(x)+F(—x)的和是多少(求详细解答过程) - ？
中山市可尔回答：[答案] 给你个严格的推导吧. 设随机变量是Y,密度函数是p则,F(y)=P(Y
佴很13516325446问： 概率密度和分布函数什么区别呢? - ？
中山市可尔回答： 一、从数学上看,分布函数F(x)=P(X<x),表示随机变量X的值小于x的概率.这个意义很容易理解.概率密度f(x)是F(x)在x处的关于x的一阶导数,即变化率.如果在某一x附近取非常小的一个邻域Δx,那么,随机变量X落在(x, x+Δx)内的概率约为...
