x服从p(λ)是什么分布
概率论:设x1,x2,...xn是来自总体P(λ)的样本,X非是样本均值,D(X非...
=1\/n^2 *(σ²+σ²+XX+σ²)=1\/n^2 *n*σ²=σ²\/n 原因：D（kX）=k^2*D(X)D(X1+X2+XX+Xn)=D(X1)+D(X2)+XX+D(Xn) 因为X1，X2，Xn相互独立。设X1，X2，Xn是来自泊松分布P(λ)的一个样本，E与S2分别为样本均值与样本方差，试求E(X)、...
设x服从参数为λ的泊松分布,且有p(x>=1)=p(x<1),求λ
2015-12-11 设离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布,已知P(X=1)=... 2011-07-17 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=... 2013-05-28 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=0}=1\/3,... 2011-03-28 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P(λ),已知P(... 2012-...
一道统计学的题:随即变量X服从参数为λ的泊松分布,x=0,1,2,3...
P(X=K)=lamda^k\/k!*e^(-lamda)那么e^(-lamda)是定值 P(X=K+1)\/P(X=K)=lamda\/K+1 只要看这个比不比1大咯 可以知道最大的P(X=K)在K=[lamda](取整)的时候取到呀 ———关于X~Po（λ）P(X=K+1)\/P(X=K)=λ\/(K+1)那么显然当K+1P(X=K-1),可以推出此时K就是所求值 ...
已知随机变量X~π(λ),且有P(X>0)=0.5,求P(X≥2)
x服从泊松分布。也就是说x=k的概率是：P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)\/(k!)],(k≥0)。P(X>0)=0.5。即P(X=0)=0.5，所以λ=0.5。而P(X=1)=0.5e^(-0.5)。故P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.5-0.5e^(-0.5)。随机变量 随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法...
已知随机变量X~π(λ),且有P(X>0)=0.5,求P(X≥2)
x服从泊松分布.也就是说x=k的概率是：P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)\/(k!)],(k≥0)P(X>0)=0.5 即P(X=0)=0.5，所以λ=0.5 而P(X=1)=0.5e^(-0.5)故P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.5-0.5e^(-0.5)
这个概率题帮忙解决下 设泊松分布X~P(∧),且P(X=0)=1\/2,求λ的值
泊松分布的公式是P（x=k）=（λ^k\/k!）e^(-λ)当k=0时,有 e^(-λ)=1\/2 所以λ=-ln(1\/2)=ln2
设随机变量X与Y相互独立,X~P(4),Y~B(8,0.5),Z=X-2Y+10,求E(z)V(z
E(Z) = E(X) - 2E(Y) + 10 根据泊松分布的期望公式，E(X) = λ，其中 λ 是泊松分布的参数。在这种情况下，E(X) = 4。根据二项分布的期望公式，E(Y) = np，其中 n 是试验次数，p 是成功的概率。在这种情况下，n = 8，p = 0.5。因此，E(Y) = 8 * 0.5 = 4。将这些...
x服从参数为λ的泊松分布,且P(x=0)=0.5,λ=ln2,此时,条件概率p(x=0|x...
已知泊松分布分布律为P(x=k)=(λ^k)e^(-λ) \/ k!,可得P(x=0)=1\/2,P(x=1)=(ln2)\/2 p(x=0|x=
独立的泊松分布之和服从什么分布
独立的泊松分布之和仍服从泊松分布。可以证明，并且这些柏松分布各自的参数还不一样。设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布。则对于任意非负整数k，有 P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k \/ k!P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k \/ k!于是(sum表示求和)P(X1 ...
环翠区倍迪回答： http://baike.baidu.com/item/%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83 泊松分布是概率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量X 只取非负整数值0,1,2,..., 且其概率分布服从 P(X=i)=(e^(-λ)λ^i)/(i!) 则随机变量X 的分布称为...
狄农13848289902问： 随机变量X服从泊松分布P(λ),λ=2,则D(3x - 2)=? - ？
环翠区倍迪回答：[答案] 因为随机变量X服从泊松分布P(λ),λ=2 所以D(X)=λ=2 D(3X-2)=3²D(X)=9*2=18
狄农13848289902问： 设X~P(λ),则P{X=E(X²)}= - ？
环翠区倍迪回答： x~p(λ),即x服从参数为λ的泊松分布,由泊松分布的分布函数可以知道,p(x=k)= (λ^k / k!) * e^ (-λ),所以p(x=1)= λ * e^ (-λ),而p(x=2)= (λ^2 /2) *e^ (-λ),现在p(x=1)=p(x=2),故λ * e^ (-λ) =(λ^2 /2) *e^ (-λ),即λ^2 =2λ 显然λ不等于0,故解得λ=2,泊松分布的期望e(x)就等于其参数λ,故e(x)=λ=2
狄农13848289902问： 普哇松分布是什么样的分布? - ？
环翠区倍迪回答： 泊松分布 1简介编辑 泊松分布是概率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量X 只取非负整数值0,1,2,..., 且其概率分布服从则随机变量X 的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式时提出来的.泊松...
狄农13848289902问： X~π(λ)是什么? - ？
环翠区倍迪回答： x~π(λ)意味着x服从泊松分布. 也就是说x=k的概率是:P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)], (k≥0)显然:①P(X=k)≧0, ②当k趋于无穷时,由泰勒展开得∑P(X=k)=1,这符合P(X=k)是概率的条件.转自 超速战士
狄农13848289902问： 泊松分布定义是什么?？
环翠区倍迪回答： 若随机变量 X 只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k;λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量X 的分布称为泊松分布,记作P(λ).
狄农13848289902问： 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X=4}的值为 - ？
环翠区倍迪回答： 随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=λ^2 / 2 λ^2-2λ=0 λ(λ-2)=0 λ=0(舍)或2 P{X=4}=e^(-λ) * λ^4 / 4! =(2/3)*e^(-2)
狄农13848289902问： 设随机变量X~P(λ)且P{X=1}=P{X=2},则E(X)= - ？
环翠区倍迪回答：[答案] X服从泊松分布P(λ) 所以P{X=1}=P{X=2} λe^(-λ)=λ^2e^(-λ)/2 λ=2 所以EX=λ=2
狄农13848289902问： x服从参数为λ的泊松分布,且P(x=0)=0.5,λ=ln2,此时,条件概率p(x=0|x=<1)= - -----? - ？
环翠区倍迪回答： 已知泊松分布分布律为P(x=k)=(λ^k)e^(-λ) / k!,可得P(x=0)=1/2,P(x=1)=(ln2)/2 p(x=0|x=<1)=p(x=0∩x=<1) / p(x=<1)= p(x=0)/[p(x=0)+p(x=1)]=(1/2)/(1/2 + (ln2)/2)=1/(1+ln2)
狄农13848289902问： 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P(λ),已知P(X=1)=P(X=2),则X的期望E(X)为多少 - ？
环翠区倍迪回答：[答案] P(X=k)=(λ^k/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ) P(X=2)=(λ^2/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ) λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ) λ=0或λ=2 λ=0舍去,故λ=2 E(X)=2
