设x服从参数为λ的泊松分布,且有p(x>=1)=p(x<1),求λ
你好！参数λ=1，利用泊松分布的定义如图计算。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
F(x)=λ^ke^(-λ)/k!
由P{X=0}=1/2得
e^(-λ)=1/2
λ=ln2
则F(x)=(ln2)^k/2(k!)
P{X>1}=1-P{X<=1}=1-P{X=1}-P{X=0}=1-(ln2)/2-1/2=1/2-(ln2)/2
如果x服从参数为λ的泊松分布,那么λ等于多少?
λ等于1。解：因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2 又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2 =λ^2-2λ+2 由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解得λ=1。
X服从参数为λ的泊松分布, EX=
X服从参数为λ的泊松分布，EX=λ。把EX换成一阶样本矩Xˉ，即得矩估计量为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为：1\/X-（X-表示均值）。因为总体X服从泊松分布，所以E(X)=λ，即 u1=E(X)=λ。因此有 λ=1\/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 (即X的平均数）。所以λ的矩估计量为 ...
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有什么关系?求解释...
X服从参数为λ的泊松分布，EX=λ。把EX换成一阶样本矩Xˉ，即得矩估计量为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为：1\/X-（X-表示均值）。因为总体X服从泊松分布，所以E(X)=λ，即u1=E(X)=λ。答案为2。解题过程如下：泊松分布的EX=DX=λEX^2=Dx+(EX)^2=6，所以λ=2泊松分布...
设X服从参数为λ的泊松分布,且E[X^2]=6,则λ=
答案为2。解题过程如下：泊松分布的EX=DX=λ EX^2=Dx+(EX)^2=6,所以λ=2 泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下...
总体X服从参数为λ的泊松分布,λ(λ>0)未知,求参数λ的最大似然估计量...
解题过程如下图：泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution）。
x服从参数为λ的泊松分布,且P(x=0)=0.5,λ=ln2,此时,条件概率p(x=0|x...
已知泊松分布分布律为P(x=k)=(λ^k)e^(-λ) \/ k!,可得P(x=0)=1\/2,P(x=1)=(ln2)\/2 p(x=0|x=
泊松分布的公式是什么?
泊松分布公式：随机变量X的概率分布为：P{X=k}=λ^k\/(k！e^λ)k=0，1，..则称X服从参数为λ（λ0）的泊松分布，k代表的是变量的值，且是自然数。泊松分布公式：P{X=k}=λ^k\/(k！e^λ)。设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答1、具体回答如图：位置参数γ...
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有什么关系?求解释...
数学期望（或均值，也简称期望）是最基本的数学特征之一，它是一个实验中每个可能结果的概率乘以结果的总和。它反映了随机变量的平均值。方差与期望的相关性计算公式如下：DX＝E（X－E（X））＾2＝E｛X＾2－2XE（X）＋（E（X））＾2｝＝E（X＾2）2（E（X））＾2＋（E（X））＾2 ...
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=0}=1\/e,则λ=?
根据泊松分布的定义就可以求出：p(X=0)=e^(-λ)*λ^0=1\/e,可以推出λ=1.
设x服从参数为λ(λ>0)的泊松分布(x1,x2,…xn)为总体的一个样本,求参数...
因为总体X服从泊松分布，所以E(X)=λ，即 u1=E(X)=λ因此有 λ=1\/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 即X的平均数所以λ的矩估计量为 λ上面一个尖号=X拔由最值原理，如果最值存在，此方程组求得的驻点即为所求的最值点，就可以很到参数的极大似然估计。极大似然估计法一般属于这种情况，所以...
景绿盖笛：[答案] P{X=1}=λ*e^(-λ) P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ) 所以 λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ) 整理 λ=0 或λ=2 λ≠0,所以λ=2 P{X=0}=e^(-2) P{X=1}=P{X=2}=2*e^(-2) P{X>2}=1-P{X=0}-P{X=1}-P{X=2}=1-5*e^(-2)
南沙区15393385654： 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=? - ？
景绿盖笛：[答案] 随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k! P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1! P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2! 若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
南沙区15393385654： 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=0}=1/e,则λ=? - ？
景绿盖笛：[答案] 根据泊松分布的定义就可以求出: p(X=0)=e^(-λ)*λ^0=1/e,可以推出λ=1.
南沙区15393385654： 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),求λ.麻烦能写一下解题的具体步骤,谢谢. - ？
景绿盖笛： λ=2 P=(λ^k)/k! * e^-λ , 带入1和2 λ/1*e^-λ=(λ^2)/2*e^-λλ=2给分吧哈哈哈
南沙区15393385654： 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),求λ.麻烦能写一下解题的具体步骤, - ？
景绿盖笛：[答案] λ=2 P=(λ^k)/k!* e^-λ , 带入1和2 λ/1*e^-λ=(λ^2)/2*e^-λ λ=2 给分吧哈哈哈
南沙区15393385654： 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=2/e²,则λ=? - ？
景绿盖笛：[答案] λ=2 由泊松分布密度函数可知: P{X=1}= e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.
南沙区15393385654： 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},求数学期望和方差 - ？
景绿盖笛： 泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k! P{X=1}=λ·版e^(-λ) P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2 因为P{X=1}=P{X=2} 所以λ·e^(-λ)=λ²·e^(-λ)/2 解得λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同权学习;如有帮助,请选为满意回答!
南沙区15393385654： x服从参数为λ的泊松分布,且P(x=0)=0.5,λ=ln2,此时,条件概率p(x=0|x= - ？
景绿盖笛：[答案] 已知泊松分布分布律为P(x=k)=(λ^k)e^(-λ) / k!,可得P(x=0)=1/2,P(x=1)=(ln2)/2 p(x=0|x=
南沙区15393385654： 设随机变量X服从参数λ的泊松分布,且P{X=0}=1/2,求P{X>1﹜ - ？
景绿盖笛：[答案] F(x)=λ^ke^(-λ)/k! 由P{X=0}=1/2得 e^(-λ)=1/2 λ=ln2 则F(x)=(ln2)^k/2(k!) P{X>1}=1-P{X
南沙区15393385654： x服从参数为λ的泊松分布,且P(x=0)=0.5,λ=ln2,此时,条件概率p(x=0|x=<1)= - -----? - ？
景绿盖笛： 已知泊松分布分布律为P(x=k)=(λ^k)e^(-λ) / k!,可得P(x=0)=1/2,P(x=1)=(ln2)/2 p(x=0|x=<1)=p(x=0∩x=<1) / p(x=<1)= p(x=0)/[p(x=0)+p(x=1)]=(1/2)/(1/2 + (ln2)/2)=1/(1+ln2)
