un卷积un求解过程
帮我看看数字信号处理第三版第十章第一个实验的的程序怎么改才行或者...
A=[1,-0.9];B=[0.05,0.05]; %系统差分方程系数向量B和A x1n=[1 1 1 1 1 1 1 1 zeros(1,50)]; %产生信号x1(n)=R8(n)x2n=ones(1,128); %产生信号x2(n)=u(n)hn=impz(B,A,58); %求系统单位脉冲响应h(n)subplot(2,2,1);y=hn;stem(hn,y); %调用...
Turbo码的编码原理
它实际上是一种并行级联卷积码(Parallel Concatenated Convolutional Codes)。Turbo 码编码器是由两个反馈的系统卷积编码器通过一个交织器并行连接而成,编码后的校验位经过删余阵,从而产生不同的码率的码字。如图所示:信息序列u={u1,u2,……,uN}经过交织器形成一个新序列u'={u1',u2',……,uN'}(长度与内容没...
Turbo码编码原理
Turbo码，最初由C. Beηou等人提出，是一种并行级联卷积码结构。编码过程涉及两个反馈的系统卷积编码器通过交织器连接，信息序列u={u1,u2,……，uN}经过交织形成u'={u1',u2',……，uN'}，分别输入两个分量编码器RSC1和RSC2，通常这两个编码器结构相同。为了提高码率，通过删余（puncturing）技术...
上采样、以及反卷积&空洞卷积区别
反卷积（转置卷积）通常用来两个方面：反卷积(deconvolution) ，由于实现上采用转置卷积核的方法，所以有人说应该叫转置卷积TD(transposed convolution)。当stride不为1的时候，转置卷积的卷积核就变成了一个带’洞’的卷积 在池化过程中，记录下max-pooling在对应kernel中的坐标，在反池化过程中，将一个...
想问一下有没有比较方便的人脸识别算法,求推荐
步骤四另解：如果训练图像的数量小于图像的维数比如（M<N^2)，那么起作用的特征向量只有M-1个而不是N^2个（因为其他的特征向量对应的特征值为0），所以求解特征向量我们只需要求解一个NxN的矩阵。这个矩阵就是步骤四中的AAT ，我们可以设该矩阵为L，那么L的第m行n列的元素可以表示为：一旦我们找到...
基于碳酸盐岩储层的改进完全匹配层吸收技术
为了克服这个问题,一种修改复坐标变换以改进离散后大入射角吸收效果的PML方法被提了出来 并被应用到麦克斯韦方程组的求解中(Roden and Gedney,2000)并被命名为卷积完全匹配层(CPML)[19]。本文采用这种方法来求解弹性波方程,结果表明CPML技术有效改善了掠射的吸收 效果,并且在实现过程中不用分裂变量,应用更加方便简单...
什么是 开关量 模拟量
可以看出,range(S)=range(Us),Us的值域称为信号子空间,而由Un构成的子空间称为噪声子空间,2个子空间相互正交。 假设线性多用户检测器解调第k个用户数据的解调矢量为mk,则判决器的输出为: 这里,我们用到了为了使代价函数的值最小,我们对上式求梯度,得: 由于信号子空间和噪声子空间正交,又由于判决结果仅与...
WWW2023 | DEGC:用于流推荐的动态可展开图卷积
DEGC巧妙地整合了图卷积的力量，以捕捉用户偏好在长短期之间的微妙变化，同时有效应对数据流中的动态挑战。DEGC的核心策略在于对图卷积的精心设计，它通过细致的修剪、细化和扩展步骤，保留了那些与长期偏好紧密相关的参数，同时挖掘出新的短期偏好。对于新用户和临时偏好，我们引入了时间注意力模型，如同卡尔...
D3群在三维实空间中的矩阵表示是怎么算的
MVS是一种从具有一定重叠度的多视图视角中恢复场景的稠密结构的技术，传统方法利用几何、光学一致性构造匹配代价，进行匹配代价累积，再估计深度值。虽然传统方法有较高的深度估计精度，但由于存在缺少纹理或者光照条件剧烈变化的场景中的错误匹配，传统方法的深度估计完整度还有很大的提升空间。近年来卷积神经...
寒亭区脑得回答： Un=((n+1)/n)*x^n = x^n + 1/n * x^n 先对x^n求和,结果为f(x) = 1 + x + x^2+……+x^n = (x^(n+1)-1)/(x-1) 对上式求积分可得x+ 1/2x^2+......+ 1/n*x^n = ∫ (x^(n+1)-1)/(x-1)dx 两式相加即得
夙念13911443935问： 怎么求两个函数的卷积? - ？
寒亭区脑得回答： clear; clc;close all; x=0:0.1:12; y=gaussmf(x,[140 6]); figure; plot(x,y); ys=trapz(x,y) %求y对x的面积 z=gaussmf(x,[9 6]); figure; plot(x,z); s=conv(y,z); n=linspace(0,12,length(s)); ss=trapz(n,s) %求s对x的面积 sspys=ss/ys %求s面积与y面积比值按上面语句试试
夙念13911443935问： 卷积 问题高手来 我有答案 求过程 - ？
寒亭区脑得回答： 郭敦顒回答:e的-2t次方一浦西龙(t+1)*一浦西龙(t-3)即 e^(-2t)•ε(t+1) •ε(t-3)= e^(-2t)•ε(t²-2t-3) 当ε(t+1) 与ε(t-3)都是函数时.
夙念13911443935问： matlab求卷积 - ？
寒亭区脑得回答： function [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p) %计算连续信号卷2113积积分f(t)=f1(t)*f2(t) %f:卷积积分f(t)对应的非零样值5261向量4102 %k:f(t)的对应时间1653向量 %f1:专f1(t)非零样值向量 %f2:f2(t)的非零样值向量 %k1:f1(t)的对应时间向量 %k2:f2(t)的对应...
夙念13911443935问： 常数与函数卷积怎么做? - ？
寒亭区脑得回答： 常数c和函数f(x)作卷积,等于f(x)从负无穷到正无穷的积分的c倍因此,当f(x)是常数b时,负无穷到正无穷的积分为 b(正无穷-负无穷),当b>0时,结果为正无穷,当b<0时, 结果为负无穷.再乘以c,就是 正无穷 或 负无穷 的c倍. 1和1作卷积,为 1(正无穷-负无穷)=正无穷 2和3作卷积,为 6(正无穷-负无穷)=正无穷这玩艺没什么意义卷积在工程上面用来进行线性时不变系统的计算,带入的几乎都是积分有限的函数,搞常数卷积没什么意义
夙念13911443935问： 数字信号处理 循环卷积的手工求解步骤 - ？
寒亭区脑得回答： 两个信号 X1 X2循环卷积,长度分别为N1 N2,第一个数不变,第二个数周期延拓,注意一点,两个数循环卷积,长度N必须一样,卷积以后的长度也是N,所以把X1的周期变为N,不够的补零,X2按照周期N周期延拓,然后翻转,然后在0到N内与信号X1相乘求和.有个公式 y(n)=0~m内求和∑x1(m)x2((n-m))然后取主值序列,你要把图画出来理解.文字叙述的话不太好表示,建议你看一下王艳芬的数字信号处理原理及实现有关内容 结合图看一下就明白了,再看一下在什么情况下可以代替线性卷积.这些东西还是要自己看,希望对你有帮助.
夙念13911443935问： 卷积 u(t) * u(t)=tu(t)的证明过程,搜遍了网上都没看见有人知道,太失望了. - ？
寒亭区脑得回答： 设v(t)=u(t) 卷积 u(t),根据定义v(t)=积分s从负无穷到正无穷 u(s)u(t-s) ds.当t<0时,s和t-s不可能同时>0,因此u(s)u(t-s)=0,故v(t)=0.当t>0时,s和t-s同时>0的情况是s>0,t-s>0,即0<s<t,这样把积分域换掉(其他情况下u(s)u(t-s)=0),得v(t)=积分s从0到t u(s)u(t-s)ds=积分s从0到t 1 ds=t.所以, v(t)=0,当t<0. v(t)=t,当t>0.把两种情况总结一下,得v(t)=t u(t).
夙念13911443935问： 两个信号卷积积分的求解f1(t)*f2(t)=[u(t - 1) - u(t - 4)]*2[u(t - 2) - u(t - 6)] 求两个的卷积积分 要具体过程 写论文要 - ？
寒亭区脑得回答：[答案] 利用u(t)*u(t)=tu(t)以及卷积的时移特性结果=2(t-3)u(t-3)-2(t-7)u(t-7)-2(t-6)u(t-6)+2(t-10)u(t-10)过程如下:
夙念13911443935问： 求图中函数的卷积..求了好多次老是不一样,请详细写一下解题步骤,直接发图上来我看看.. - ？
寒亭区脑得回答： 卷积在信号与系统理论分析中,应用于零状态响应的求解.对连续时间信号的卷积称为卷积积分,定义式为:f(t)=f1(t)*f2(t)! ∞ -∞ ＂f1 (!)f2 (t-!)d!, 对离散时间信号的卷积称为卷积和,定义式为:f(k)=f1(k)*f2(k)!∞ i=-.
夙念13911443935问： 怎样用matlab编写计算两个序列圆周卷积的函数 - ？
寒亭区脑得回答： 先构造Xn与Hn两个函数,ifn>=0&&n<=11x(n)=0.8;elsex(n)=0;endifn>=0&&n<=5h(n)=1;elseh(n)=0;end之后直接用conv函数求卷积就好了.令输出结果为Y,Y=conv(x,h);
