帮我看看数字信号处理第三版第十章第一个实验的的程序怎么改才行或者给我发个更好的也行啊
采样(离散化)-〉时域预处理-〉fft(傅立叶变换)-〉频域分析,处理(滤波,加窗等等)-〉ifft得到结果
% Add an echo with half the amplitude and 0.2 second later
加上0.2秒的回声,即延时
s2 = s1 + 0.5*[zeros(1,20) s1(1:108)];
c = cceps(s2);
CCEPS(X) returns the complex cepstrum of the real sequence X.
该函数产生倒谱
其它很简单了
x1n=[1 1 1 1 1 1 1 1 zeros(1,50)]; %产生信号x1(n)=R8(n)
x2n=ones(1,128); %产生信号x2(n)=u(n)
hn=impz(B,A,58); %求系统单位脉冲响应h(n)
subplot(2,2,1);y=hn;stem(hn,y); %调用函数tstem绘图
title('(a) 系统单位脉冲响应h(n)');
box on;y1n=filter(B,A,x1n); %求系统对x1(n)的响应y1(n)
subplot(2,2,2);y=y1n;stem(y1n,y);title('(b) 系统对R8(n)的响应y1(n)');box on;y2n=filter(B,A,x2n); %求系统对x2(n)的响应y2(n)
subplot(2,2,4);y=y2n;stem(y2n,y);title('(c) 系统对u(n)的响应y2(n)');box on
好好看看这个,跟原来仔细比较,看看改了哪里,后面的一样的改法
%实验1:系统响应及系统稳定性
close all;clear all
%======内容1:调用filter解差分方程,由系统对u(n)的响应判断稳定性======
A=[1,-0.9];B=[0.05,0.05]; %系统差分方程系数向量B和A
x1n=[1 1 1 1 1 1 1 1 zeros(1,50)]; %产生信号x1(n)=R8(n)
x2n=ones(1,128); %产生信号x2(n)=u(n)
hn=impz(B,A,58); %求系统单位脉冲响应h(n)
subplot(2,2,1);y='h(n)';tstem(hn,y); %调用函数tstem绘图
title('(a) 系统单位脉冲响应h(n)');box on
y1n=filter(B,A,x1n); %求系统对x1(n)的响应y1(n)
subplot(2,2,2);y='y1(n)';tstem(y1n,y);
title('(b) 系统对R8(n)的响应y1(n)');box on
y2n=filter(B,A,x2n); %求系统对x2(n)的响应y2(n)
subplot(2,2,4);y='y2(n)';tstem(y2n,y);
title('(c) 系统对u(n)的响应y2(n)');box on
%===内容2:调用conv函数计算卷积============================
x1n=[1 1 1 1 1 1 1 1 ]; %产生信号x1(n)=R8(n)
h1n=[ones(1,10) zeros(1,10)];
h2n=[1 2.5 2.5 1 zeros(1,10)];
y21n=conv(h1n,x1n);
y22n=conv(h2n,x1n);
figure(2)
subplot(2,2,1);y='h1(n)';tstem(h1n,y); %调用函数tstem绘图
title('(d) 系统单位脉冲响应h1(n)');box on
subplot(2,2,2);y='y21(n)';tstem(y21n,y);
title('(e) h1(n)与R8(n)的卷积y21(n)');box on
subplot(2,2,3);y='h2(n)';tstem(h2n,y); %调用函数tstem绘图
title('(f) 系统单位脉冲响应h2(n)');box on
subplot(2,2,4);y='y22(n)';tstem(y22n,y);
title('(g) h2(n)与R8(n)的卷积y22(n)');box on
%=========内容3:谐振器分析========================
un=ones(1,256); %产生信号u(n)
n=0:255;
xsin=sin(0.014*n)+sin(0.4*n); %产生正弦信号
A=[1,-1.8237,0.9801];B=[1/100.49,0,-1/100.49]; %系统差分方程系数向量B和A
y31n=filter(B,A,un); %谐振器对u(n)的响应y31(n)
y32n=filter(B,A,xsin); %谐振器对u(n)的响应y31(n)
figure(3)
subplot(2,1,1);y='y31(n)';tstem(y31n,y);
title('(h) 谐振器对u(n)的响应y31(n)');box on
subplot(2,1,2);y='y32(n)';tstem(y32n,y);
title('(i) 谐振器对正弦信号的响应y32(n)');box on
我们10天要把《数字信号处理》,以前点都没上过,然后马上考试,这怎么活...
针对DSP,我的感觉主线是:1模拟数字信号的变换 2快速DFT算法FFT 3IIR和FIR滤波器设计 4其他一些乌七八糟的误差之类的。每个部分一定要有整体感觉去把握:比方说模拟信号采样了,就变成数字了,它们的角频率有什么样的关系;变换域方法怎么算,快速算法怎么算,快在了哪里,蝶图怎么画,各种蝶图和改进...
数字信号处理好学吗?
应该说不是很好学,需要有不错的数学基础,以及相关的专业基础课程,比如信号与系统等,内容涉及到Z变换、傅里叶变换等。建议看看《数字信号处理(第三版)》:西安电子科技大学出版社。
专硕复试考数字信号处理的院校有哪些
本有信息工程学院的院校都有,北航就有,中科院,低一点有北方工业大学,你要去查一下具体的专业,有的专业不止考这一门专业课,去各学校的研招网看看
有人学过数字信号处理这门课吗,我怎么完全看不懂,很是受伤~
最后导致的结果就是学生在学习了数字信号处理课程之后并不能把所学的理论知识与实际的工程应用联系起来,表现在他们做毕业设计时即使是对学过的相关内容也无法用具体的手段来实现,或者由于无法与具体实际相挂钩理解而根本就忘记了。我相信,我们开设本课程的根本目的应该是让学生在熟练掌握数字信号处理的基本...
在学习数字图像处理前是不是要先学习数字信号处理
是的 数字图像处理就是二维的数字信号处理,有一维的理论基础才好。当然除了时频关系之外,还有其他一些图像特有的内容,比如形态学方面。但数字信号一定是基础。
数字信号处理,求序列的直流分量。已知X(K)=DFT【x(n)】={10,-2i,3i...
就是 把x(n)进行求和,再除以点数,比如x(n)={1,2,-1},那么直流=(1+2-1)\/3 本题点数N=6; 利用DFT正变换公式[写出来],令k=0,得到 X(0)= 对x(n)的求和,X(0)=10呀,所以直流分量就是X(0)\/6 =10\/6 再看看反变换公式 x(n)==分解===[对X(k)×e^(j2pi*kn\/N)]...
数字信号处理问题,怎么看待系统函数无穷远处的零点?如果说零点都在单位...
定义:开环传递函数的所有极点和零点均位于s左半平面上,则称该系统为最小相位系统。只有所有点都在左平面才是最小相位系统,一个零点在无穷大 肯定就不符合定义了。无穷远没有具体的值 你可以把无穷远 理解为一个你个人认为的最大的一个数 也就是一个点了 ...
关于电路中的数字信号处理问题
而且,DA可以看成是AD的逆过程。低通滤波属于DA转换的一部分。DS processor 输出离散的数字量(一般多为电压),此数值为离散的点,一般需要一个保持器(多为零阶保持器)使离散的电压得以短时间的维持,电压值不变。随着DS processor 输出变化,在经过保持器后,将会得到阶梯式的波形,这时的阶梯信号...
数字信号处理-数字滤波器-根据流图求其系统函数H(z)
对于一阶系统,往往极点和零点靠的越近,其带宽越大。上面的系统零点为1,极点为a,所以当从r=1开始时,零点到单位圆0弧度的模为零,故为高通,本题的-1<a<0时也是高通,只是带宽没有a>0时宽。这个其实不是很复杂的 可以到硬之城上面看看有没有这个型号 有的话就能在上面找到它的技术资料 ...
DSP是什么东西?有什么用?
Digital Signal Processing 数字信号处理 作为一个案例研究,我们来考虑数字领域里最通常的功能:滤波。简单地说,滤波就是对信号进行处理,以改善其特性。例如,滤波可以从信号里清除噪声或静电干扰,从而改善其信噪比。为什么要用微处理器,而不是模拟器件来对信号做滤波呢?我们来看看其优越性:模拟滤波器...
祢剑山地:[答案] 看奥本海姆的476页第一段,在无限远处的零极点就是当 s或z 趋向于无穷大时,给出的表达式如果是趋向于0,则在无限远点处有零点;如果表达式的值趋向于无穷大,则在无限远点处有极点.比如第三题:可以把表达式写成 (1-z)/ ( z(z-1/4)(z+1/4) ...
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博望区15989377627: 请帮忙看看这两道数字信号处理题?
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