un与un的卷积结果
上池化(unpooling),上采样(unsampling)和反卷积(deconvolution)的区别...
与之相对的是图（b），两者的区别在于上采样UnSampling阶段没有使用MaxPooling时的位置信息，而是直接将内容复制来扩充Feature Map。从图中即可看到两者结果的不同。 图（c）为反卷积的过程，反卷积是卷积的逆过程，又称作转置卷积(Transposed Convolution)。最大的区别在于反卷积过程是有参数要进行学习...
什么是 开关量 模拟量
可以看出,range(S)=range(Us),Us的值域称为信号子空间,而由Un构成的子空间称为噪声子空间,2个子空间相互正交。 假设线性多用户检测器解调第k个用户数据的解调矢量为mk,则判决器的输出为: 这里,我们用到了为了使代价函数的值最小,我们对上式求梯度,得: 由于信号子空间和噪声子空间正交,又由于判决结果仅与...
帮我看看数字信号处理第三版第十章第一个实验的的程序怎么改才行或者...
A=[1,-0.9];B=[0.05,0.05]; %系统差分方程系数向量B和A x1n=[1 1 1 1 1 1 1 1 zeros(1,50)]; %产生信号x1(n)=R8(n)x2n=ones(1,128); %产生信号x2(n)=u(n)hn=impz(B,A,58); %求系统单位脉冲响应h(n)subplot(2,2,1);y=hn;stem(hn,y); %调用...
谁能告诉我这段matlab程序的详细意思,要求每一段都注释
for loop_block=1:N_block source=randsrc(1,bit_length,[0,1]); %产生信源 code=convenc([source,tail],trel); %卷积编码,状态归零 symbol=modulate(h1,code'); %用调制对象h1调制code序列 symbol=symbol\/3.1622; %子载波符号能量归一化 transmit_data=zeros(1,Symbol_number*(N_CP+N_ofdm)); %发送...
想问一下有没有比较方便的人脸识别算法,求推荐
步骤三：计算每张图像和平均图像的差值Φ ，就是用S集合里的每个元素减去步骤二中的平均值。步骤四：找到M个正交的单位向量un ，这些单位向量其实是用来描述Φ （步骤三中的差值）分布的。un 里面的第k（k=1,2,3...M)个向量uk 是通过下式计算的，当这个λk（原文里取了个名字叫特征值）取最...
D3群在三维实空间中的矩阵表示是怎么算的
但是在弱纹理区域，人工设计的相似性指标变得不可信，因此导致重建结果不完整。由MVS数据集的排行榜可知，这些方法具有很高的精度，然而在重建的完整度方法还有很大的空间可以提升。卷积神经网络的研究的最新进展引发了人们完善立体匹配重建热情。从概念看，基于学习算法能够捕获全局的语义信息，比如基于高光和...
基于碳酸盐岩储层的改进完全匹配层吸收技术
为了克服这个问题,一种修改复坐标变换以改进离散后大入射角吸收效果的PML方法被提了出来 并被应用到麦克斯韦方程组的求解中(Roden and Gedney,2000)并被命名为卷积完全匹配层(CPML)[19]。本文采用这种方法来求解弹性波方程,结果表明CPML技术有效改善了掠射的吸收 效果,并且在实现过程中不用分裂变量,应用更加方便简单...
义乌市新开回答： 常数c和函数f(x)作卷积,等于f(x)从负无穷到正无穷的积分的c倍因此,当f(x)是常数b时,负无穷到正无穷的积分为 b(正无穷-负无穷),当b>0时,结果为正无穷,当b<0时, 结果为负无穷.再乘以c,就是 正无穷 或 负无穷 的c倍. 1和1作卷积,为 1(正无穷-负无穷)=正无穷 2和3作卷积,为 6(正无穷-负无穷)=正无穷这玩艺没什么意义卷积在工程上面用来进行线性时不变系统的计算,带入的几乎都是积分有限的函数,搞常数卷积没什么意义
单于瞿15917046506问： 已知数列Un.1>U1>0.Un+1=1 - √1 - Un.证明数列Un收敛,并计算Un与Un+1/Un - ？
义乌市新开回答： U(n+1) = 1-√(1-Un) |Un|≤1 u(n+1)=> Un 收敛 let lim(n->∞) Un = L lim(n->∞) U(n+1)/Un = L/L =11= lim(n->∞) U(n+1)/Un = lim(n->∞) [1-√(1-Un)]/Un = [1-√(1-L)]/L(1-L)^2 = 1-L L^2-L=0 L(L-1)=0 L=0
单于瞿15917046506问： δ(n)与δ(n)的卷积和 - ？
义乌市新开回答： 在LTI连续时间系统中,把激励信号分解为一系列冲激函数,求出各种冲激函数单独作用于系统时的冲激响应,然后将这些响应相加就得到系统对于该激励信号的零状态响应.这个相加的过程表现为求卷积积分.在LTI离散系统中,可用与上述大致相同的方法进行分析.由于离散信号本身是一个序列,因此,激励信号分解为单位序列的工作很容易完成.如果系统的单位序列响应为已知,那么,也不难求得每个单位序列单独作用于系统的响应.把这些序列相加就得到系统对于该激励信号的零状态响应,这个相加的过程表现为求卷积和.
单于瞿15917046506问： 两个连续信号的卷积定义是什么?两个序列的卷积定义是什么?卷积的作用是什么 - ？
义乌市新开回答： 1、函数f与g的卷积可以定义为:z(t)=f(t)*g(t)= ∫f(m)g(t-m)dm.2、两个序列的卷积定义:y(n)= Σx(m)h(n-m)3、卷积的作用:时域的卷积等于频域的乘积,即有Y(s)=F(s)*H(s) 在通信系统里,我们关心的以及要研究的是信号的频域,不是时域,原因是因为信号的频率是携带有信息的量.所以,我们需要的是Y(s)这个表达式,但是实际上,我们往往不能很容易的得到F(s)和H(s)这两个表达式,但是能直接的很容易的得到f(t)和h(t),所以为了找到Y(s)和y(t)的对应关系,就要用到卷积运算.时间向量和卷积结果对应起来:必须重新定义卷积后函数的时间轴
单于瞿15917046506问： 信号与系统 卷积问题困扰好久了 - ？
义乌市新开回答： 卷积的物理意义是将输入信号用时移加权的单位冲激信号和(积分)表示,然后输出就是各个冲激信号作用系统后再求和,而时移量u(f(t-u)),再对u积分,就产生了反转,公式里面试t-t 希望对你有帮助!
单于瞿15917046506问： 已知离散时间序列,计算卷积结果并绘制图形,标注清楚横纵坐标和零点位置 - ？
义乌市新开回答： 用conv函数实现序列的卷积,例如conv(u1,u2),则求得是u1*u2的序列,你的那个x1(n)是0-4的矩形,然后用抽样标示序列就行
单于瞿15917046506问： 请阐述线性卷积,周期卷积,循环卷积有什么不同 - ？
义乌市新开回答： 线性卷积就是多项式系数乘法:设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法. 两个周期序列的卷积称为周期卷积,其计算步骤与非周期序列的线性卷积类似. 循环卷积与周期卷积并没有本质区别. “L点的循环...
单于瞿15917046506问： 请问n个函数的卷积是如何计算的啊? 是不是在不交换顺序的前提下满足任意次序的结合律啊? - ？
义乌市新开回答： n个函数 (n>2) 的卷积不满足交换率 但是满足结合率 与 分配律当然 两个函数的卷积还是有交换率的
单于瞿15917046506问： 信号与系统卷积 - ？
义乌市新开回答： 卷积分为反转、平移、相乘、积分四个步骤.先将h1(t)反转,然后平移,当t>2以后,h1(t)与h2(t)的重合部分越来越少,当t>3以后,h1(t)与h2(t)无重合部分.于是[2,3]区域的卷积结果就是由1下降到0.
单于瞿15917046506问： 信号与系统,卷积问题 - ？
义乌市新开回答： 3^n[u(n)-u(n-3)] 这是三个脉冲,在 n=0、1、2,的位置上,高度分别是:1、3、9.先卷积第一项:3^n[u(n)-u(n-3)]*S(n),卷积结果,还是原来的一模一样.再卷积第二项:3^n[u(n)-u(n-3)]*[-2S(n -1)],卷积结果:也是三个脉冲,在 n=1、2、3,的位置上,高度分别是:-2、-6、-18.两个结果相加:n = 0:1 = 1 n = 1:3 + (-2) = 1 n = 2:9 + (-6) = 3 n = 3:0 + (-18) = -18 n = 4:0 仅供参考.
