pa非b的概率公式
德摩根定律三个公式abc
德摩根定律（Demorgan's Law）是数学和计算机科学中的一条重要定理，其公式可以总结为“非(A或B)等于非A且非B"和"非(A且B)等于非A或非B"。德摩根定律（Demorgan's Law）是布尔代数中的一条重要定理，它表达了“非”操作和“与\/或”操作之间的关系。其内容可以总结为以下两个公式：1、非(A ...
pab和pa非b非的关系
pab和pa非b非的关系：P（AB）+ P（A非B）就是A和B的集合除去B的集合，剩下就是A的集合，也就是P（A）。PAB指的是在有B的情况下满足A的概率。P（非A非B）表示既不属于A又不属于B的集合，也就是A和B集合之外的集合，就是非（A+B）。非A非B ＝ 非(A∪B)，所以 P(非A非B)＝P(...
概率论的基本公式是什么?
P(AB)最大为0.6，最小为0.3。计算过程：已知：p(AB)=p(A)+P(B)-P(AuB)，pA=0.6，pB=0.7 当A全包含于B时，P(AuB)=0.7最小，则P(AB)最大值=p(A)+P(B)-P(AuB)=0.6+0.7-0.7=0.6。当A不全包含于B时，P(AUB)=1最大，则P(AB)最小值=p(A)+P(B)-P(AuB)=...
概率公式是什么?
概率公式是：P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)。P(A)=构成事件A样本数目\/整个样本空间S的样本数目 。公理1：0≤P(A)≤1既P（A）是一个0到1之间的非负实数。公理2：P(S)=1整个样本空间的概率值为1。公理3：P(A⋃B)=P(A)+P(B)如果AB互斥。定理1：(互补法则)：P(A¯&...
概率问题,为什么非A非B?
P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB)P（非A非B）=1-P(AB)=1-P（A)-P（B)+P(AB)即要求AB同时不发生的概率，就是1减去A发生，B发生的概率，但由于AB重叠部分被多减了一次，所以要加一个AB发生的概率。
设A,B为随机事件,P(AUB)=0.8,P(B)=0.4,则P(A|非B)=
P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)∴ P(AB)=0.4 P(非AU非B)=P(非(A∩B))=1-P(AB)=1-0.4 =0.6 P(A∩(非AU非B))=P(A∩非B)=P(A)-P(AB)=0.7-0.4 =0.3 P(A|非AU非B）=P(A∩(非AU非B))\/P(非AU非B)=0.3\/0.6 =1\/2 ...
A B都不发生的概率是0·3即P(ab),P(a)+P(b)是0·8,求至少有一个不发生...
至少有一个不发生的概率是0.9。解答过程如下：
某保险公司把被保险人分成三类:"好的","一般的"和"坏的"
P(谨慎\/被保人出事故）=0.05*20%\/0.05*20%+0.15*50%+0.3*30%=2\/35 Ai=“第i类人“，B=”出事故“，P(B)=P(A)P(B|A)=0.05*0.5+0.15*0.3+0.30*0.3=0.175：全概率公式，后面是贝叶斯公式：P(A|B非）=P(AB非)\\P(B非)=0.20*0.95\\0.825=38\\165 解：设...
条件概率公式P(ABCD)=?
为事件的划分，各自大于0， 详情看全概率和贝叶斯公式推广。当A,B,C,D各自独立时，P(ABCD)=P(A)XP(B)XP(C)XP(D)。简介 需要注意的是，在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生，也可能相反，也可能二者...
数学问题!
图一：事件A与B相互独立P(AB)=P(A)P(B)P(非A非B)=P(非(A∪B))=1-P(A∪B)=1-[P(A)+P(B)-P(AB) ]=1-P(A)-P(B)+P(A)P(B)=[1-P(A) ][1-P(B) ]=P(非A)*P(非B)所以命题成立 图二：2.
河曲县立庆回答： P(非A/非B)=P[(非A)∩(非B)]/P(非B) (条件概率公式) =[1-P[非(非A)∩(非B)]/P(非B)=[1- P(A∪B]/P(非B) 公式: (非(AB) = (非A)∪(非B) = [ 1- P(A) -P(B) +P(AB)]/ [1-P(B)] =[1- 1/5 -1/5 +1/7]/ (4/5) = 1/14.即:P(非A/非B)=1/14
博宇13786637986问： 已知P(A)=0.5,P(B|A)=0.9,P(B|非A)=0.3,求概率P(B)和P(A|B). - ？
河曲县立庆回答： ||一、全概率公式 P(B)=P(A)P(B|A) + P(A)P(B|非A) = 0.5*0.9+0.5*0.3 = 0.6.二、根据条件概率的“乘法公式” P(AB) = P(A) P(B|A)三、条件概率P(A|B) = P(AB) / P(B) = P(A) P(B|A) / P(B) = 0.5*0.9 / 0.6 = 0.75[建议] 但凡遇到P(A|B)你就在条件概率定义式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式之间折腾吧.尤其是注意 P(AB) 既可以用 P(A|B) 表示,还可以用 P(B|A) 表示.
博宇13786637986问： 请问已知P(A非B)=0.5 则P(AB)怎么算? - ？
河曲县立庆回答： 如果AB是独立事件,即AB发生的概率跟对方没关系有 P(AB)=P(A)P(B)=P(A)(1-P(非B))=P(A)-P(A)P(非B)=P(A)-0.5
博宇13786637986问： 设A、B为两个事件,若概率P(A)=1/3,P(A/B)=2/3,P(非B/A)=3/5,求概率P(B) - ？
河曲县立庆回答： P(B)=1/5,P(非B/A)=3/5,[P(A)-P(AB)]/P(A)=3/5,P(AB)=2/5P(A) P(AB)=2/15;P(A/B)=2/3 P(AB)/P(B)=2/3 P(B)=1/5
博宇13786637986问： pab的概率公式 ？
河曲县立庆回答： P(AB)的概率公式是P(AB)=P(A)P(B/A)=P(B)P(A/B).条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”.条件概率可以用决策树进行计算.条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A).概率亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数.该常数即为事件A出现的概率,常用P (A) 表示.
博宇13786637986问： 您好! 请问下题如何证明? 证明条件概率的下列性质: P( 非A | B ) = 1 - P( A | B ) . - ？
河曲县立庆回答： 条件概率公式:P(A|B)= P(AB)/P(B) 得:1 - P(A | B ) = 1-P(AB)/P(B)=(P(B)-P(AB))/ P(B) 得:P( 非A | B ) = P(非AB)/P(B) 由:P(B-A)=P(B-AB)=P(B)-P(AB)=P(非AB) 得:P(非AB)= P(B)-P(AB) 故:P( 非A | B ) = 1 - P( A | B )
博宇13786637986问： 概率论问题:已知p(非A)=0.3,p(B)=0.4,p(A非B)=0.5.求条件概率p(B|AU非B)?这个题的解答中为什么p(b·~b)=1呢 - ？
河曲县立庆回答： 一个独立事件B或者发生,或者不发生,所以合起来的概率就是1啦,就是p(B非B)=p(B)+p(非B)=1 p(AU非B)=P(A)+p(非B)-p(A非B)=2-p(非A)-p(B)-p(A非B)=0.8 p(B|AU非B)=p(B)p(AU非B)=0.8*0.4=0.32
博宇13786637986问： 概率论与数理统计:已知一批产品有95%是合格品,检查质量时,一个合格品被误判为次品的概率为0.02,一个次 - ？
河曲县立庆回答： 解:设A事件为“合格品”,次品为非A; B表示“被判为次品”.被判为正品为非B. 有95%是合格品 则有P(A)=0.95 , 可以推出P(非A)=0.05 一个合格品被误判为次品的概率为0.02 P(B/A)=0.02 可推出 P(非B / A)=0.98 一个次品误判为合格...
博宇13786637986问： 概率中关于事件之间的运算 - ？
河曲县立庆回答： P(AUB)=1,AUB可能不包含集合中不连续的几个点,同样P(AUB)=0,AUB可能只包含一些不连续的点.P(A-B)=P(AB非)对所有事件成立,P(AB非)=P(A)P(B非)只对独立事件成立.1-P(B非|A非)=1-P(B非A非)/P(A非)=(P(A非)-P(B非A非))/P(A非)=P(BA非)/P(A非)=P(B|A非),前面那部分推不出来.
博宇13786637986问： 证明 若P(A丨B)=P(A丨非B) ,则A与B独立 - ？
河曲县立庆回答： ||根据全概率公式 P(A)=P(A丨B)*P(B)+P(A丨非B)*P(非B) 因为P(A丨B)=P(A丨非B) 所以 P(A)=P(A|B)*[P(B)+P(非B)]=P(A|B)*1=P(A丨B)=P(A|B) 所以 P(AB)=P(A|B)*P(B)=P(A)*P(B)
