matlab离散数据傅里叶变换
matlab中stem是什么意思?
Matlab中的stem函数是一种绘制离散信号的方法，它可以通过画出离散数据点和直线来显示离散信号的形态和特征，并常用于数字信号处理和基础电路的分析中。如何使用Matlab中的stem函数？在Matlab中，stem函数的语法形式为stem (X,Y)，其中X和Y分别代表信号的时间和幅值序列。使用stem函数时，我们可以自行设置信...
利用matlab绘制离散数据图的操作步骤
方法\/步骤 1、Matlab使用stem和stairs函数绘制离散数据，分别生成火柴棍图像和二维阶梯图像。stem(Y)画火柴棍图。该图用线条显示数据点与x轴的距离 stem(X,Y):X指出横轴坐标，Y为X对应的值 stem(X,Y,'fill'):fill表示给指定的数据点着色 stem(X,Y,'linespec')：指定线条的颜色、线型和标记符号 ...
MATLAB如何进行数据离散化
data='D:\\work\\数据离散化代码\\discretization_data.xls';k=4;数据读入 [data,~]=xlsread(data);rows=size(data,1);等宽离散化，规则需要自己定义 rules=[0,0.179,0.258,0.35,0.504];width_data=zeros(rows,2);width_data(:,1)=data;width_data(:,2)=arrayfun(@find_type,data);等...
使用matlab软件,大量的离散数据进行数据拟合,如何把多组参数的拟合曲线...
plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3,...),grid on
MATLAB画图,离散的数字,如何画?
plot([b,b],[ymin,ymax])为画垂线的程序plot([0,0],[0,1],'b',[1,1],[0,3],'b',[2,2],[0,2],'b');hold on;x=[0,1,2];y=[1,3,2];plot(x,y,'o')
matlab中怎么判断数据是离散型还是连续型?
8034 0.4168 >> for i = 1 : 5 if any( round( a( :, i ) ) == a( :, i ) )disp( [ num2str( i ), '列是离散列' ] );else disp( [ num2str( i ), '列不是离散列' ] );end end 1列是离散列 2列不是离散列 3列是离散列 4列不是离散列 5列不是离散列 ...
如何用matlab对一大堆离散数据做傅里叶分析
将离散数据放入数组中，如数组A，共有N个数据，然后B=fft(A，N)就可以了，B就是A的频谱，用stem（B）画频谱图，stem(angle(B))是相位谱，stem(abs(B))是振幅谱
matlab,采样得到200个离散数据,每个数对应的是一个时间,对这200个数...
第一点表示直流分量（0Hz），而最后一点的下一点(实际不存在，假设为第N+1点)表示的频率为采样频率(Fs)，这中间被N-1个点平均分为N等份，每点频率依次增加。例如，第k点所表示的频率为：FK=(K-1)Fs\/N。所以FFT所能达到的频率分辨率为Fs\/N。FFT结果以N\/2(换算为频率即为乃奎斯特频率，Fs\/2...
matlab离散数据的常微分方程求解
首先,用dslve()函数求解人口模型的常微分方程 dsolve('DN=r*N','N(t0)=N0')ans = (N0*exp(r*t))\/exp(r*t0)第二,根据N和t的离散数据,用lsqcurvefit()拟合函数,拟合出N0 和 r系数值 N=[]t=[]fun=@(a,x)(a(1)*exp(a(2)*t))\/exp(a(2)) %t0=1 a=lsqcurvefit(fun,t0...
Matlab怎么绘制离散图? matlab画散点图的教程
1、打开MATLAB软件，准备开始作图 方法一：1、在命令窗口，编写离散点向量，例如离散点(X，Y)，X= [1 3 5 7 2 9 3 6 2 8]，Y= [2145615257 10]，如果我们直接采用Plot作图，画出来的是折线。2、对Plot显示样式进行设置，如：plot(X,Y,'k*')，'k'表示显示黑色颜色，'*'表示点为星号...
金山屯区迈力回答： 将离散数据放入数组中,如数组A,共有N个数据,然后B=fft(A,N)就可以了,B就是A的频谱,用stem(B)画频谱图,stem(angle(B))是相位谱,stem(abs(B))是振幅谱
隐波13960917155问： matlab怎样实现离散数据的傅里叶变换? - ？
金山屯区迈力回答： 1.有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征(频率,幅值,初相位);2.FFT可以将一个信号的频谱提取出来,进行频谱分析,为后续滤波准备;3.通过对一个系统的输入信号和输出信号进行快速...
隐波13960917155问： 关于matlab中的离散傅里叶变换? - ？
金山屯区迈力回答： 先把后面一列的数据输成一个数组xn,再用yn=fft(xn,N)进行傅里叶变换,再用前面一列和yn画图,就是频谱了
隐波13960917155问： matlab怎么画一个给定的离散函数的傅里叶变换 - ？
金山屯区迈力回答： 你好,我给你下列的例子,因为你给的函数y=(sin((pi)*(x-5)))./(pi*(x-5)); 这是一个sa函数,它的傅里叶变换为窗函数不容易观察,所以我换成了sin函数 x = 0:.1:10; y=(sin((pi)*(x-5))); figure,subplot(211); plot(x,y),title('时域函数曲线') subplot(212),plot(abs(fft(y))),title('Y(w)')
隐波13960917155问： MATLAB对一组离散的数据进行离散傅立叶变换,得到频谱图 - ？
金山屯区迈力回答： x=load('baidu.txt'); xjw=fft(x,300); for i=1:300 if abs(xjw(i))>40 %截止频率为40HZ xjw(i)=0; end end xx=ifft(xjw); subplot(2,1,1); plot(x); subplot(2,1,2); plot(xx);
隐波13960917155问： matlab离散傅里叶变换 - ？
金山屯区迈力回答： N=128;w=8*pi/N; n=0:N-1; x=exp(-n*w/16).*sin(n*w); k=linspace(-8,8,100); for t=1:length(k) X(t)=sum(x.*(exp(-j*k(t).*n))); end subplot(1,1,1); plot(k,abs(X)); 傅里叶变换是时域x的累加和,故需要sum(x.*(exp(-j*k(t).*n)))
隐波13960917155问： MATLAB里有离散傅里叶变换的函数吗 - ？
金山屯区迈力回答： 有子函数 fft 就可以直接实现离散傅里叶变换 用法 x=randn(1,1024); xjw=fft(x,1024); xjw 就是随机信号 x 的离散傅里叶变换 clear; clc; n=10; x=[ones(1,5) zeros(1,n-5)]; xjw=fft(x,n); subplot(2,1,1);plot(x); subplot(2,1,2);plot(real(xjw)); hold on; plot(imag(xjw),'g');
隐波13960917155问： 关于Matlab中离散傅立叶变换!!!？
金山屯区迈力回答： 1. fft 是离散fourier变换后的数据,也就是谱.但它是用快速传立叶算法来实现的离散传立叶变换 2. 这个说明低频能量高,n对应的是基频的位置,但不是频率本身,因为离散传立叶变换的频率也是离散的,而且跟采样率有关,但不是个简单的序收 3. 直接用 fft,你就得到谱了,然后,把它fftshift一下,使基频位於中心,这样中心向两边的谱值就(近似)对应不同的谐波成分.
隐波13960917155问： matlab怎样实现离散数据的傅里叶变换? - ？
金山屯区迈力回答： 实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码
隐波13960917155问： MATLAB对一组离散的数据进行离散傅立叶变换,得到频谱图,再进行低通滤波,然后再反变换得到离散数据对一组离散的数据进行离散傅立叶变换,得... - ？
金山屯区迈力回答：[答案] x=load('baidu.txt');xjw=fft(x,300);for i=1:300 if abs(xjw(i))>40 %截止频率为40HZ xjw(i)=0; endendxx=ifft(xjw);subplot(2,1,1);plot(x);subplot(2,1,2);plot(xx);
