Matlab怎么绘制离散图? matlab画散点图的教程
有时我们需要用Matlab画离散点图，而平时大多数用plot()画的是线，那么如何利用Matlab里面的函数plot()进行画离散图呢,，还有没有其他的方法呢？下面根据自己平时的画图经验总结如下，仅供大家学习交流，有不足之处请指正。
1、打开MATLAB软件，准备开始作图
方法一：
1、在命令窗口，编写离散点向量，例如离散点(X，Y)，X= [1 3 5 7 2 9 3 6 2 8]，Y= [2145615257 10]，如果我们直接采用Plot作图，画出来的是折线。
2、对Plot显示样式进行设置，如：plot(X,Y,'k*')，'k'表示显示黑色颜色，'*'表示点为星号显示
方法二：
1、也比较方便，清除之前在命令行的代码，直接在命令行输入：clc，然后按回车键。
2、重新在命令行输入离散点，采用函数scatter进行画离散点，如：scatter(X,Y,'r')，'r'表示离散点显示为红色。
3、比较一下两种方法是否一样，用hold on ,使两个图在一副图上面显示出来。发现标记的离散点是在同一个位置的！
注意事项：MATLAB版本不同，显示的图结果样式可能存在一点差异。
matlab怎么画函数的图像?
matlab中通常有两种作出函数图像的方法：使用ezplot()函数进行隐函数作图 使用plot()函数进行描点作图 这两个函数的常用调用方式分别如下：ezplot(FUN,[XMIN,XMAX,YMIN,YMAX])画出函数FUN的图像，并且限定x，y坐标范围分别为：XMIN≤x≤XMAX，YMIN≤y≤YMAX]plot(X,Y)根据X，Y提供的坐标描点作图 ...
怎么使用matlab绘图
方法和详细的操作步骤如下：1、第一步，打开matlab应用程序，然后输入以下代码，见下图，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，按“确定”，这是函数的图像，已绘制完毕，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，在上面的基础上，画一条曲线，例如y = x ^ 2，...
用matlab怎么画散点图?
matlab散点连线可按照以下方法操作：1、首先需要先画出点图，即把每一个数据点的位置画出来，所使用的指令为：scatter(x,y1,'k')，该指令主要用于绘制点图，后面''里面的k标示的是每一个点用黑色画出，里面也可以一起添加一些其他的参数：如下图所示：2、下面是利用第一步生成的数据和第二步的...
matlab怎样绘制自定义函数的图像
1通过代码 x=0:pi\/10:pi 产生从0到pi间隔为pi\/10的序列通过y=sin(x)得到y序列 2使用plot(x,y)来绘制函数图像，如图所示。3如果在plot后加xlabel ylabel title等函数，运行效果如图，横坐标\/纵坐标和标题会加到绘制的图像上。4按住shift+Enter键可以多行输入。5使用 plot(x,y,'r:*') 绘图...
怎么用matlab画函数图形
1、首先打开matlab应用程序，输入下方的代码：2、然后按确定会出现一张图，如下图所示，这就是该函数的图像，其中第一条语句是代表x的起始点与间隔，和终点，第二条是函数，第三条就是画。3、有了上面的基础，下面来画一条曲线，比如y = x^2，然后将下图中所示的代码输入即可。4、按下确定之后...
Matlab怎么绘制离散图? matlab画散点图的教程
有时我们需要用Matlab画离散点图，而平时大多数用plot()画的是线，那么如何利用Matlab里面的函数plot()进行画离散图呢,，还有没有其他的方法呢？下面根据自己平时的画图经验总结如下，仅供大家学习交流，有不足之处请指正。1、打开MATLAB软件，准备开始作图 方法一：1、在命令窗口，编写离散点向量，例如...
怎么用MATLAB绘制三维离散序列图
1、首先双击matlab软件图标，使用语句：x=0:0.2:7*pi;创建一个一维数组，表示三维离散序列图的在x轴上的分布范围。2、使用语句：y=exp(-x\/9).*cos(x);z=4*exp(-x\/9).*sin(x);创建三维序列图的方程，这样就有了完整的三维坐标了。3、然后使用语句：stem3(y,z,x,'filled');绘制三维...
matlab中如何绘制饼形图
1、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2、使用直接输入法创建一个数组u，用来作为圆饼图的数据。3、使用函数pie(u)，绘制圆饼图。4、并查看圆饼图。5、下面要重新绘制圆饼图，并将某一部分给割开进行表述，在matlab软件的命令行窗口中，输入“clc”，点击enter，清空页面...
简述用matlab绘制二维和三维图形的一般步骤.
生成二维网格数据 xa = -2:0.2:2;ya = xa;[x,y] = meshgrid(xa,ya);此外，需要计算纵轴数据(z轴），如下所示：calculate z data z = x.*exp(-x.^2 - y.^2);在计算出(x,y,z)数据后，就可以使用三维绘图函数mesh绘制三维曲面图，如下所示：mesh(x,y,z);整个完整代码如下所示...
用matlab 怎么画函数曲线图
工具\/原料 matlab 1方法\/步骤 输入自变量：画已知的函数图形，用向量的方式表示自变量比较方便。代码为 x=linspace(0,8); % 用向量形式创建x。2输入因变量表达式：y1=sin(x); % 向量y1的值为x坐标上某一x的s i n ( 2 x )值。y2=(sin(x)).^2 ; % 向量y2的值为( s i n...
冀蝶谷糠： Matlab怎么绘制离散图 可以用Matlab的基本平面图形函数,即plot()函数实现离散点图. 用法:plot(x,y,'*') 实例:x=[0 0.2 0.4 0.6 0.8 1]; y=[1 0.84779959 0.6049828 0.34716436 0.27696241 0]; plot(x,y,'*') xlabel('x'),ylabel('y')
峄城区19794825768： 如何在matlab实现离散点画图 - ？
冀蝶谷糠： 把对线上的元素也编成一个数组,跟x一一对应,然后用plot就行了啊.
峄城区19794825768： 怎么用matlab画散点图 - ？
冀蝶谷糠： 1、首先打开电脑上的“matlab”软件主界面. 2、接着在命令窗口输入命令,二维散点图绘制首先需要x和y的坐标点. 3、绘制二维散点图需要使用scatter函数. 4、x和y的个数应该一致,下面在命令行输入“scatter(x,y)”命令. 5、点击回车键后,如下图所示为绘制出的二维散点图. 6、接着可以使用plot函数,把散点图连接成线,具体的命令为plot(x,y). 7、将七个数据点连接起来,绘制出x和y的关系图.
峄城区19794825768： matlab怎么画散点图的试题,散点的分布图 ？
冀蝶谷糠： 既然要画散点图,自然就需要一些离散的数据了,下面我们就利用matlab生成这些数据,实际应用中我们获得的数据是从其他方式获得的.具体的指令和结果首先需要先画出点图,即把每一个数据点的位置画出来,所使用的指令为:scatter(x,y1,'k'),该指令主要用于绘制点图,后面''里面的k标示的是每一个点用黑色画出,里面也可以一起添加一些其他的参数:下面是利用第一步生成的数据和第二步的指令画出的点图,如下图所示,绿色的是y1的数据,红色的是y2的数据.下面就把点串起来,就大功告成了,使用的指令是:plotyy(x,y1,x,y2,'plot');
峄城区19794825768： 用matlab按离散点绘制图形 - ？
冀蝶谷糠： AA=load('你的文件名,注意路径要全');plot(AA,'*-'); 就画好了.你可以把你数据贴上来.
峄城区19794825768： 如何在matlab中绘制二维离散点 - ？
冀蝶谷糠： 解决方法1 利用scatter函数画散点图2 plot(x,y,'r.') 例子:假如你有3个点:No X Y1 1 42 2 53 3 6 那么代码如下 x = [1 2 3] y = [4 5 6] plot(x,y,'r.') figure scatter(x,y) 注解:在plot(x,y,'r.') 中的 r是指颜色为红色,. 是指点的形状为的点状,也可以改成其它...
峄城区19794825768： matlab画坐标图?离散点! - ？
冀蝶谷糠： plot(x,y) excel 画散点图更方便 选中两列画散点图就行了 点中一个点--右键 还可以画趋势线
峄城区19794825768： matlab怎么像示波器那样画离散点的图? - ？
冀蝶谷糠： 因为你画的数据就是这样的啊,可能你的数据之间的间隔取得太大,数据点取得多一点,画出的图像就像曲线了
峄城区19794825768： 用Matlab绘制离散信号 - ？
冀蝶谷糠： n=-4:0.5:4; x=3*n; plot(n, x)
峄城区19794825768： MATLAB中怎么画出三维离散曲面图 - ？
冀蝶谷糠： [x,y]=meshgrid(500:500:5500,10:10:100); z=[ 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 1.6 1.6 1.6 1.7 1.7 1.5 1.5 1.6 1.6 1.6 1.7 1.7 1.7 1.7 1.8 1.8 1.7 1.7 1.7 1.8 1.8 1.9 1.9 2 2 2.1 2.1 1.9 1.9 1.9 2 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.4 2.5 2.3 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6 2.7 2.8 2.8 2.9 3 2.8 ...
