matlab欧拉法求数值解

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matlab解微分方程 用欧拉法求y'=-y+x+1,y(0)=1
y=dsolve('Dy+y-x-1','y(0)=1','x')结果:y = x+exp(-x)

关于matlab编程的问题
常用的是四阶龙哥库塔:编程语言如下:y(i+1)=y(i)+h*(k1+2*K2+2*k3+k4)\/6;k1=f(xi,yi)k2=f(xi+h\/2,yi+h*k1\/2);k3=f(xi+h\/2,yi+h*k2\/2);k4=f(xi+h,yi+h*k3);设置终止条件迭代求解。思想就是这样,代码如下:龙哥库塔or欧拉法求解微分方程 t=0:0.01:3; %...

急求!!! 大学数学,用matlab解决问题,题目是一维抛物型偏微分方程差分解...
显式前向欧拉法 源程序:function [u,x,t] = EF_Euler(A,xf,T,it0,bx0,bxf,M,N)解方程 A u_xx = u_t , 0 <= x <= xf, 0 <= t <= T 初值: u(x,0) = it0(x)边界条件: u(0,t) = bx0(t), u(xf,t) = bxf(t)M : x 轴的等分段数 N : t 轴的等分...

MATLAB 求解微分方程的错误 不知道在哪
看了看,运行了一下确实出问题 原因是在用ode数值求解时,x并不是1:0.01:3均匀分散的 解决方法:1.在画解析解和欧拉解时横轴用x的转置;在画数值解时横轴用x,已运行成功 2.在用ode数值求解时设定分散点的个数,与x相同即可

非线性模型预测控制MPC问题求解研究(Matlab代码实现)
首先,理解模型表达至关重要,选择恰当的非线性模型,清晰表达其动态特性。接着,离散化处理是将连续模型转化为适合计算机处理的形式,常用的方法有欧拉法或龙格-库塔法。优化问题设计时,目标是通过最小化如状态跟踪误差和输入限制等指标,找到最佳控制决策。数值优化技术,如SQP或IPM,常用于解决这一过程中...

工程数值方法的MATLAB程序编写
欧拉法的主要思想是用当前时刻的值y(k) + 当前时刻 y’(k)*h(积分步长)来近似替代y(k+1)时刻的值。这种方法主要的误差来源于,在h区间内y’(t)是变化的,而这里我们都用y(k)替代了。梯形法,是在欧拉法的基础上进行改进的算法,也称为改进的欧拉法。在用欧拉法求出y(k+1)之后,...

关于matlab 的ode45用法
率值。这样,如果我们在[Xi,X(i+1)]上多取几个点的斜率值,然后对它们作线性组合得到平均 斜率,则有可能构造出精度更高的计算方法。这就是龙格-库塔法的基本思想。龙格-库塔 法可看作是欧拉法思想的提高,属于精度较高的单步法。龙格-库塔法是求解常微分方程初值问题的最重要的方法之一。MATLAB中...

matlab使用ode45函数一直报错,哪位大佬能帮帮忙?
2、龙格库塔法(Runge-Kutta算法)这样,下一个值y(n+1)由现在的值y(n)加上时间间隔(h)和一个估算的斜率的乘积所决定。该斜率是以下斜率的加权平均:k₁是时间段开始时的斜率;k₂是时间段中点的斜率,通过欧拉法采用斜率k1来决定y在点tn+h\/2的值;k₃也是中点的斜率,...

matlab simulink中,仿真步长和采样时间的关系是什么
一、仿真步长 积分与微分是互逆的,对微分方程进行积分,就可求解,但那是解析法,有时候无法运用。对一个曲线(包括直线)方程求积分,其实就是求曲线与横轴围成的面积。该面积可以用一系列间隔很小的面积块相加得到。面积块采用矩形去近似,就得到了欧拉法,采用梯形去近似,就得到了梯形法。这些小...

用matlab求y=f(x),y''=y^2的数值解,边界问题
分析 这是个边值问题(BVP),不是初值问题。求解边值问题不能用ode系列函数,需要用专门的求解器。下面给你参考代码,涉及到的函数主要有bvpinit、bvp4c、deval,请自行参阅相关函数的说明。参考代码 dydx = inline('[y(2); y(1)^2]', 'x', 'y');bc = inline('[ya(1)-1; yb(2)]'...

况标13531902112问: matlab编程问题利用欧拉方法求常微分方程近似数值解 -
绥阳县妇必回答: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23%欧拉法解一阶常微分方程 % y'=xy^(1/3)f = inline('x*y^(1/3)','x','y'); figure; hold on; forh = [0.1 0.05 0.01] %三个步长xleft = 1; %区域的左边界xright = 5; %区域的右边界xx = xleft:h:...

况标13531902112问: 求助过路的matlab大神,老师留作业:用两种欧拉方法解常微分方程方程是 20y"+y'+0.5y=5sin(3x) 其中 h=0.1,y'(0)=1,y"(0)= - 1 -
绥阳县妇必回答:[答案] 欧拉方法的matlab 先定义函数euler function [x,y]=euler(fun,x0,xfinal,y0,n); if nargin

况标13531902112问: 用matlab求解微分方程组的数值解,原题是这样的,y'' - y - x=0,初值是y(0)=0,y'(0)=1,要求用欧拉法求解数值解 -
绥阳县妇必回答: 可以提供两种方法:1:迭代法,通过自变量步长推进求解,有一定的算法.2:MATLAB符号运算的自带函数dsolve,可以求出解符号表达式,用自变量的域代替就行了.y=dsolve('D2y-3*Dy=x^2','Dy(0)=1','y(1)=0','x');如果要求-10到10之间的解(Y值),可令步长为0.01 x=(-10:0.01:10);y的解:y=subs(y,'x',x)

况标13531902112问: 在MatLab里面用隐式欧拉法(backward euler)解决常微分方程.初学matlab 好多都不会,知道的帮下忙 -
绥阳县妇必回答: 1.新建一个m文件,编写隐式Euler法的程序: function [x,y]=Implicit_Euler(odefun,xspan,y0,h,varargin) % 隐式Euler公式求解常微分方程 % 输入参数: % ---odefun:微分方程的函数描述 % ---xspan:求解区间[x0,xn] % ---y0:初始条件 % ---h:迭...

况标13531902112问: matlab解微分方程用欧拉法求y'= - y+x+1,y(0)=1 -
绥阳县妇必回答:[答案] y=dsolve('Dy+y-x-1','y(0)=1','x') 结果: y = x+exp(-x)

况标13531902112问: matlab实现欧拉法和RK - 4方法的数值计算 -
绥阳县妇必回答: 程序已经写了,不过步长你得自己调,当步长较小时,计算时间会很长 另外,tend是时间的终值,你可以设小一些.因为解析解为10*cos(x),我设成pi,就是计算半个周期.x''(t)=-x(t) 引入y1=x,y2=x',则 y1'=y2 y2'=-x=-y1 初始条件为:y1(0)=10; ...

况标13531902112问: 求助过路的matlab大神,老师留作业:用两种欧拉方法解常微分方程 -
绥阳县妇必回答: 欧拉方法的matlab 先定义函数euler function [x,y]=euler(fun,x0,xfinal,y0,n); if narginend h=(xfinal-x0)/n; x(1)=x0;y(1)=y0; for i=1:n x(i+1)=x(i)+h; y(i+1)=y(i)+h*feval(fun,x(i),y(i)); end 再把你的方程改写成一阶方程组,然后定义成函数fun 最后调用就行了,你试试看.

况标13531902112问: Matlab问题求教~用欧拉法计算函数啊~~ -
绥阳县妇必回答: dyfun =inline('-2*(x^3-cos(x)) +8.5'); h = 1; %步长为1 x = 0:h:3; y(1)=1; %初值为y(0)=1,matlab数组从1编号 for n = 1:length(x)-1 y(n+1) = y(n)+h*feval(dyfun,x(n)); end x %结果输出:y=y' 结果如下:x = 0 1 2 3 y = 1.0000 11.5000 19.0806 10.7483 后面三个即为所求:11.5000 19.0806 10.7483

况标13531902112问: 向后欧拉的MATLAB算法 -
绥阳县妇必回答: 由向后欧拉公式有:y(k+1)=y(k)-30*h*y(k+1) 变形求得:y(k+1)=y(k)/(30*h+1) 故MATLAB程序有:h=0.05; x=[0:h:1]; y(1)=1; for k=1:length(x)-1y(k+1)=y(k)/(30*h+1); end plot(x,y,'r.-'); title('向后欧拉'); grid on

况标13531902112问: matlab求常微分方程的,数值逼近. -
绥阳县妇必回答: f=inline('cos(x)+sin(y)','x','y'); %微分方程的右边项 dx=0.05; %x方向步长 xleft=pi/2; %区域的左边界 xright=3*pi/2; %区域的右边界 xx=xleft:dx:xright; %一系列离散的点 n=length(xx); %点的个数y0=0;%%(1)欧拉法 Euler=y0; for i=2:nEuler(i)=...


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