matlab怎么拟合一次函数
matlab指数函数拟合
在MATLAB中进行指数函数拟合可以通过多种方法实现，其中一种常用的方法是使用`fit`函数结合指数模型进行拟合。以下是详细步骤。详细解释：1. 选择合适的指数模型 指数函数的一般形式为 y = a * exp，其中a和b是需要确定的参数。在实际拟合过程中，可能需要根据数据的特点选择合适的指数模型。有时候需要对...
怎么用MATLAB拟合函数曲线?
在MATLAB中拟合函数曲线，可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令，例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤：准备数据。需要注意的是，具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外，还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合，例如多项式拟合、非...
如何使用matlab进行拟合、求导、求定积分
如何使用matlab进行拟合、求导、求定积分?1、拟合 根据X、Y1、Y2三个向量，做出其散点图，判断散点图的曲线趋势，自定义拟合函数，使用lsqcurvefit拟合函数，求出其拟合系数，得到 A函数：y1=fa(x)B函数：y2=fb(x)2、求导 使用diff函数，分别对A函数和B函数求导 Dy1=diff(fa,1)Dy2=diff(fb,...
怎样用matlab对数据拟合?
1、选取数据（本例为随机数据），作散点图，然后选择线性拟合，单击选中散点图；然后点击左上角的【Analysis】，在下拉菜单中选择【Fitting】，再选择【Linear Fit】，最后点击【Open Dialog...】；2、选择重新计算【recalculate】：其中【Auto】为自动，数据变化后会自动拟合，【Manual】则需要手动拟合；...
在Matlab中如何数据拟合函数?
在Matlab中进行数据拟合，可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型，对数据进行拟合，并返回拟合模型对象。下面是一个简单的数据拟合的例子：假设我们有一组数据，x 和 y 分别表示自变量和因变量：x = [1 2 3 4 5];y = [3 5 7 9 11];现在我们想拟合一个一次函数，即 y = a*x + ...
如何用matlab计算二次曲线的拟合度?
第一步：需进行清除储存器储存的数据，按“SHIFT”键+“MODF”键，显示屏会出现如图的画面，从左至右分别表示清除数据、清除模式、清除所有，我们这里只需清除数据。按“1”键后，显示屏出现“Stat clear”字样，表示已清除。第二步：完成数据清除后，选“MODE”（模式），出现下图，从左至右分别表示...
matlab如何拟合数据?
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX,YY,、、、），可根据个人需要修改。2、回到、m文件，在需要拟合函数的那一步，键入＂fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、）；"...
matlab如何做线性拟合
方法一 1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。方法二 1、在MATLAB自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS，点击curve fitting。在上方工具栏选取APPS，点击curve ...
如何使用matlab实现数据的曲线拟合
打开Matlab软件，在命令窗口将数据导入，并分别给数据命名，这里以x ,Y命名两个行向量数据。x=[1,3,5,7,9,15];Y=[1,4,8,13,20,25];这里的数据也可以通过文件读取的方式导入（如csvread,load等命令）。在命令窗口输入cftool，打开拟合窗口。在拟合窗口选择要拟合的数据，那个作为x,哪个作为y。
matlab曲线拟合怎么做
可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入 x=[数据x1，数据x2，...,数据xn];y=[数据y1，数据y2，...,数据yn];当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x,y。选择拟合的曲线类型...
龙门县迪迪回答： x=0:0.1:2; y=[-0.4 1.928 3.28 6.16 7.98 7.94 7.66 9 9.58 9.30 11.2]; A=polyfit(x,y,3) z=polyval(A,x) plot(x,y,'k+',x,z,'r') %作出数据点和拟合曲线的图形,线性的最小二乘拟合. y=a(x-h)²+k(a≠0,a、h、k为常数),顶点坐标为(h,k) [4] ,对称轴为直线...
鄘虽13375893924问： matlab怎么拟合一个给定的函数 - ？
龙门县迪迪回答： 直接用cftool工具箱,选择自定义函数,然后输入要拟合的函数形式即可.
鄘虽13375893924问： 用Matlab如何通过图形拟合一个函数 - ？
龙门县迪迪回答： polyfit函数
鄘虽13375893924问： 请问,matlab中如何进行任意数据的拟合?怎么选择多项式拟合或者指数拟合? - ？
龙门县迪迪回答： 可以在editor页面或者是命令页面输入cftool指令; 之后按下data按钮,选择代表x轴和y轴的数据,按下create data set后close; 再按下fitting按钮,选择new fit按钮,再选择你要拟合的函数形式即可. 另外多项式拟合可以选择polyfit函数,具体用法可以看help文件(help菜单下的product help选项).里面会有比较详尽的函数用法解释的.
鄘虽13375893924问： matlab对函数参数进行拟合 - ？
龙门县迪迪回答： 可以用lsqcurvefit()函数或nlinfit()函数拟合.例如:x=[...] y=[...] f=@(c,x)(1+c*log10(1950000))*(134410*(x.^10)-318250*(x.^9)+118590*(x.^8)+382850*(x.^7)-603050*(x.^6)+420570*(x.^5)-168430*(x.^4)+40790*(x.^3)-5850*(x.^2)+460*x) c=lsqcurvefit(f,1,x,y)
鄘虽13375893924问： Matlab数据拟合 - ？
龙门县迪迪回答： 指数拟合如下: ----------------------------------------------------------------- 先定义函数:function Y=nhfun(b,x)Y=b(1)*exp(b(2)*x)+b(3); 在运行程序: x=[0 20 40 60 100 130 160 190]; y=[18 17.586 17.136 16.704 15.84 15.129 14.544 13.896]; ...
鄘虽13375893924问： 如何用matlab进行函数组的拟合 - ？
龙门县迪迪回答： 我觉得,首先你应该对微分方程求积分.使其变成一个一个随时间变化的函数.cw=G(t),或者cp=F(t)等等.这样就是一个比较简单的函数关系式.最后调用拟合函数就可以了.比如由微分方程变化cw=G(t),使用微分非齐次公式.成为cw=C1*exp(C2*t)+C3.当然C1,C2,C3包括了你的未知变量K1~K4.你使用完指数拟合后能知道C1~C3的值.再把C1~C3求导,放回微分方程中.往变量t中带值,这样就会形成一个方程组求取K1~K4.由于可能是奇异矩阵,所以你用最小二乘法就能求出最后的K1~K4值.
鄘虽13375893924问： matlab 一元一次线性拟合函数函数 - ？
龙门县迪迪回答： >> clear >> x1=[124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802]; y=[17566.6 21410.8 25104.86 29867.4 34975.8 41464.1 42464.87 53417.03 55830.92 60606.6817 66544.8]; >> p=polyfit(x1,y,1) p =1.0e+005 *0.0001 -7.6258 %则y=p (1)*x+p(2)
鄘虽13375893924问： 如何利用matlab将数值拟合成函数 - ？
龙门县迪迪回答： 首先你得估计你的数据的走向 大致与那个函数像就用那个函数 matlab里有多项式拟合函数polyfit t=1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20; ni=19 43 59 82 92 113 138 148 151 157 158 155 137 109 89 79 60 53 92 45;t 目标函数Ni=10^(...
鄘虽13375893924问： 现有一组数据怎么用matlab函数拟合成一个函数呀???急急急~ - ？
龙门县迪迪回答： clear x=[3.000 4.000 4.850 5.500 6.000] y=[0.640 0.710 0.730 0.730 0.660] p=polyfit(x,y,2)%生成拟合多项式,阶次为2,这个可以先画图,看趋势,再设val()()定趋势 px=poly2str(p,'x'); pv=poly(p,d); p px plot(x,y,x,pv)
