设随机变量X~N(1,2),Y~N(-1,2),Z~N(0,9)且随机变量X,Y,Z相互独立，已知
EZ = 2EX - EY = 2*0 - 1 = -1
DZ = 4DX + DY = 4*1 + 4 = 8
因此Z~(-1, 8)
你好！相互独立的正态分布之和还是正态分布，所以X+Y~N(1,3)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
X+Y~N(0,4)
∴ (X+Y）/2~N(0,1)
Z~N(0,9)
∴ Z/3~N(0,1)
∴ [(X+Y）/2]^2+(Z/3)^2~卡方（2）
∴ a=1/4，b=1/9，n=2
解：
x~N(1,2),y~N(0,1)，且随机变量X,Y独立。故x和y的任意线性组合是正态分布。
即 Z~N(E(Z),D(Z))
E(Z)=2E(x)-E(y)+3=2+0+3=5
D(Z)=4D(x)+D(y)=8+1=9
所以Z~N(5,9)
Z=2X-Y+3~N(5,9)
求采纳为满意回答。
设随机变量X~N(1,σ^2),且P(0<X<2)=0.4,则P(X>0)=
P(0<X<2)=P(-1<(x-1)\/σ<1)=2Φ(1)-1=0.4 Φ(1)=0.8 Φ(-1)=2*0.8-1=0.4 P(X>0)=P((x-1)\/σ>-1)=1-Φ(-1)=0.6
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随机变量X~N(0,1),Y=2X+1,则Y~(1，4)，解由随机变量X~N(0,1)，知X的均值为0，故由Y=2X+1，知Y的均值为1，又由X的方差为1，故由Y=2X+1，知Y的方差为4，故Y~(1，4)。
设随机变量x~n(1,3),则概率p{x>1}=
X~N(1,3)，则X的分布关于1左右对称，所以P(X>1)=0.5。
设随机变量X与Y相互独立,且X~N(1,4),Y~N(0,1),令Z=X-Y,则D(Z)=
设随机变量X与Y相互独立，且X～N（1，4），Y～N（0，1），令Z＝X－Y，则D（Z）＝D（X－Y）＝D（X）＋D（Y）－2Cov（X，Y）＝D（X）＋D（Y）＝4＋1＝5。设 X 与 Y 是两个随机变量，则D（X－Y）＝D（X）＋D（Y）－2Cov（X，Y），其中协方差Cov（X，Y）＝E｛［x－E...
随机变量X绝对值的数学方差怎么求,X~N(0,1)
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设随机变量X~N(1,1),Y=X-1,则Y的概率密度=___.
你好！Y服从标准正态分布，概率密度如图。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
急急急急急 设随机变量X ~ N(1,1), Y=X-1,则 Y 的概率密度fY(y)=
Y=X-1服从标准正态分布，概率密度为φ（y)
设随机变量x~n(1,5),则方差d(x)等于
你好！x~n(1,5)表示随机变量服从正态分布，期望为1，方差为5。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
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那坡县18583416357： 设随机变量X~N(1,2),Y~N( - 1,2),Z~N(0,9)且随机变量X,Y,Z相互独立,已知 - ？
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那坡县18583416357： 设二维正态分布随机变量(X,Y)~N(1,1,2,2,0),即 - ？
漕支清开： P(X/Y<0)=0.5 本题使用正态分布与独立性分析: (x,y)~N(0,0,1,1,0) 说明X~N(0,1),Y~N(0,1) 且X与Y独立 X/Y<0,即X与Y反号 所以 P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0) =P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0) =0.5*0.5+0.5*0.5 =0.5 正态分布: 若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数,决定了分布的位置;其方差的开平方或标准差等于尺度参数,决定了分布的幅度.正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线.
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那坡县18583416357： 若随机变量x~N(1,2),N(1,4)且x,y 相互独立,则x+y=? - ？
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那坡县18583416357： 概率论与数理统计 请高手做下这个题!题:设随机变量X和Y相互独立,且X - N(1,2),Y - N( - 3,4),则Z= - 2X+3Y+5,方差 . - ？
漕支清开：[答案] EZ =E(-2X+3Y+5) =E(-2X)+E(3Y)+5 =-2EX+3EY+5 =-2(1)+3(3)+5 =12 DZ =D(-2X+3Y+5) =D(-2X)+D(3Y)+D(5) =(-2)²DX+3²DY+0 =4DX+9DY+0 =4*√2+9*2 =18+4√2
那坡县18583416357： 随机变量的问题随机变量x - N(1,2),随机变量Y - N(0,1 ？
漕支清开： x-N(1,2)——这样的表示法是有歧义的,应该予以明确,到底是σ=2还是σ=√2,因为各种教材上是不一致的,第二个数有的是方差,有的是标准差. 问题本身是很简单的,只要用到结论:若干个正态变量的线性组合仍然是正态变量,问题就转化为求Z的数学期望与方差. 如果X的标准差是2,即D(X)=4,题解如下,如果2是方差,用D(X)=2代入就得到结果了: E(Z)=E(2X+3Y)=E(2X)+E(3Y)=2E(X)+3E(Y)=2+0=2 D(Z)=D(2X+3Y)=D(2X)+D(3Y)=4D(X)+9D(Y)=16+9=25 所以Z~N(2,5)
