陷入对你的贝叶斯定理
贝叶斯公式的通俗解释
贝叶斯法则通俗解释是：通常，事件A在事件B(发生)的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。贝叶斯公式 贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法则，可以...
贝叶斯定理定理应用
应用贝叶斯定理进行投资决策的步骤包括：首先，将已知的A在B条件下的概率P(A|B)转换为P(B|A)；其次，构建决策树，展示各种可能状态及其关联；接着，计算每个状态节点的预期收益，并在树中体现；最后，通过对决策树的深入分析，做出投资项目的选择。举两个实际应用例子，搜索引擎巨头Google和Autonomy，...
什么是贝叶斯定理?
即使硬币扔了一亿次都是正面朝上，下一次反面朝上的概率仍然不是零。贝叶斯定理强调，人们根据历史经验不断修正自己的认知，而数学原理正是贝叶斯定理。贝叶斯定理认为，人对某一事件未来会发生的认知，大多取决于该事件或类似事件过去发生的频率。它最早由数学家托马斯·贝叶斯提出，其核心思想为“过去经验”...
解释一下贝叶斯公式?
其中，P(A|B) 表示在事件 B 发生的条件下事件 A 发生的概率，P(B|A) 表示在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率，P(A) 和 P(B) 分别表示事件 A 和事件 B 发生的边际概率。贝叶斯公式的意义在于，它允许我们通过已知的信息（先验概率）来更新我们对某个事件发生概率的估计。具体而言，它...
贝叶斯定理计算怎么做?
贝叶斯定理 在引出贝叶斯定理之前，先学习几个定义：边缘概率（又称先验概率）：某个事件发生的概率。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中那些不需要的事件通过合并成它们的全概率，而消去它们（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率），这称为边缘化（marginalization）...
必须学会的数学工具(三)——贝叶斯定理
不论是新生儿对世界的探索与了解，还是企业家对商业的洞察与试错。都有贝叶斯定理的痕迹，它无处不在，只需有心人发现。在回答用不用得着之前，先看下面这个问题。请问广大宅男\/宅女。你发给女神\/男神的微信，如果只有70%收到了回复，TA对你有意思的概率是多少？没错，这个问题就可以用贝叶斯定理算...
贝叶斯定理浪漫解释
贝叶斯定理是在信息和条件有限的情况下，基于过去的数据，通过动态调整的方法，帮助我们一步步预测出事件发生的接近真实的概率。其根本思想是【后验概率 = 先验概率 * 调整因子】，其中【先验概率】就是在信息不完整情况下做出的主观概率预测；【调整因子】则是在信息收集不断完善的过程中对先验概率的调整...
叶贝斯定律是什么
叶贝斯定律是一种概率论和统计学上的模型，它假设在条件给定的情况下，变量的概率分布是已知的。相关知识如下：1、叶贝斯定律是由英国数学家贝叶斯创立的，他通过研究概率论和统计学，提出了这个定律。这个定律的基础是贝叶斯定理，它提供了一种计算概率分布的方法。2、叶贝斯定律在许多领域都有应用，例如...
贝叶斯定理厉害在哪里?
它的核心魅力在于，即使在有限的信息基础上，也能精准地进行概率预测，是机器学习的基石之一。让我们深入探索，看看它是如何在日常生活的各个方面大显神威的。首先，我们要理解贝叶斯定理的三个关键步骤：先验概率、可能性函数和后验概率。想象一下，小鹿面对女神神秘的微笑，运用贝叶斯公式计算她对自己好感度...
贝叶斯公式如何进行推导?
贝叶斯公式是概率论中一个非常重要的定理，它描述了在给定相关事件的条件概率的情况下，如何计算反向条件概率。这个公式得名于英国数学家托马斯·贝叶斯。为了理解贝叶斯公式，我们需要先了解一些基本的概率论概念：事件A的概率表示为P(A)，是指事件A发生的可能性大小。条件概率P(A|B)指的是在事件B已经...
惠水县甲状回答： 贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展,用来描述两个条件概率之间的关系,比如 P(A|B) 和 P(B|A).按照乘法法则,可以立刻导出:P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B).如上公式也可变形为:P(B|A) = P(A|B)*P(...
岳伯15975182502问： 一个女生对你笑一笑,是不是喜欢上你了 - ？
惠水县甲状回答： 这太简单了,我们来用贝叶斯定理:P(喜欢|微笑) = {P(微笑|喜欢)P(喜欢)} / {P(微笑)} P(喜欢|微笑) 是你想知道的答案 - 已知她对你微笑,那么她喜欢你的概率是多少.P(微笑|喜欢) 是如果她喜欢某个人,那么她见到他时对他微...
岳伯15975182502问： 贝叶斯定理的定义? - ？
惠水县甲状回答： 贝叶斯其人 [编辑本段] 贝叶斯,全名 托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes),一位伟大的英国数学大师,他的理论照亮了今天的计算领域,和他的同事们不同:他认为上帝的存在可以通过方程式证明,他最重要的作品被别人发行,而他已经去世...
岳伯15975182502问： 贝叶斯原理及应用 - ？
惠水县甲状回答： 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理.其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性.贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一...
岳伯15975182502问： 贝叶斯公式的哲学意义是什么,什么是哲学 - ？
惠水县甲状回答： 根据贝叶斯主义的观点,对信念概率的指定既是主观的,又是理性的,不同的研究者可以主观地认为具有不同起初置信度的假说.运用贝叶斯公理,根据新证据而理性地改变这些主观指定,会导向研究者们所持信念的会合.在使用证据时,那自身不可能而据一既定假说则可能的证据,相比于那自身可能或据这一及其他相竞争的假说都可能的证据,更能提高对那一假说的置信度.因为它着重于新证据的作用,这一理论在反观旧证据时则处理不好,对可能性的先在指定也可能是任意的.主观性与理性的平衡也会受到质疑,因为结果可能是平行的研究途径,而非二者的会合.哲学?哲学是追求智慧的学科,不要被老学究欺骗了.
岳伯15975182502问： 谁能用最浅显易懂的方法解释贝叶斯定理 - ？
惠水县甲状回答： 要点一、博弈双方信息不确定,只知道对方的概率 要点二:根据对方的概率分布来选择使自己效用最大的行为 这样得到的就是贝叶斯纳什均衡 你说的先验概率等是贝叶斯精炼纳什均衡.与贝叶斯均衡不同的地方是,贝叶斯精炼纳什均衡是一个动态的过程.贝叶斯均衡是一次性的静态的,比如招投标. 贝叶斯精炼纳什均衡需要在动态过程中根据对方的反应,在每一回合中反复猜测对方的概率分布,并不断做出修正.最终的均衡就是贝叶斯精炼纳什均衡. 推荐你看《微观经济学十八讲》,说得非常清楚,还有例子
岳伯15975182502问： 概率统计谁给解释下贝叶斯公式的意义和用法 还有含义啊 - ？
惠水县甲状回答：[答案] 贝叶斯公式 若B1,B2,...为一系列互不相容的事件,且 ∞ U Bi=Ω,P(Bi)>0,i=1,2,… i=1 则对任一事件A,有 P(Bi|A)=[P(Bi)P(A|Bi)]/[P(A|B1) P(A|B2)...P(A|B∞)] i=1,2,... 这个公式为我们判断某种结果生成的原因提供理论依据. 贝叶斯法则 贝叶斯的统计学...
岳伯15975182502问： 如何理解贝叶斯估计?? - ？
惠水县甲状回答： 贝叶斯理论1.贝叶斯法则 机器学习的任务:在给定训练数据D时,确定假设空间H中的最佳假设. 最佳假设:一种方法是把它定义为在给定数据D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设.贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方...
岳伯15975182502问： 贝叶斯定理是什么?我知道公式是什么,能不能用例子给我讲清楚点? - ？
惠水县甲状回答： 贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料,而缺乏论证项目A的直接资料时,通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率.如果我们用数学语言描绘,即当已知事件Bi的概率P(Bi)和事件Bi已发生条件下事...
岳伯15975182502问： 如何运用或理解全概率公式、贝叶斯公式? - ？
惠水县甲状回答：[答案] 首先打好2个基础1.这两类均是由2个阶段组成2.条件概率的思想 1.全概公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实全概就... 最后让你求D的概率 P(D)=P(A)*P(D/A)+P(B)*P(D/B)+P(C)*P(D/C) 2.贝叶斯公式,其实原本应该叫逆概公式,为了纪念贝叶...
