贝叶斯实例100例

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策水18234483889问： 贝叶斯公式应用实例 - ？
长白朝鲜族自治县丽珠回答： 写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用 基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别 信号估计中的贝叶斯方法及应用 贝叶斯神经网络在生物序...

策水18234483889问： 贝叶斯定理是什么?我知道公式是什么,能不能用例子给我讲清楚点? - ？
长白朝鲜族自治县丽珠回答： 贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料,而缺乏论证项目A的直接资料时,通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率.如果我们用数学语言描绘,即当已知事件Bi的概率P(Bi)和事件Bi已发生条件下事...

策水18234483889问： 贝叶斯网络模型具体作用,举个列子说明 - ？
长白朝鲜族自治县丽珠回答： 贝叶斯网络模型最简单的例子是“分类器”,即在观测节点输入多个特征,就能获得这些特征所对应的具体事物. 例如:一个箱子里装有篮球,排球和足球,你的朋友每次从箱子里取出某一个球.但你看不见所取球的类型,只能通过朋友描述尺...

策水18234483889问： 举例说明什么是混同均衡?关键是例子, - ？
长白朝鲜族自治县丽珠回答：[答案] 混同均衡是指质量高、低的目标企业都选择相同的信号,即定高价,此时价格已经起不到传递信息的作用,在这种情况下,并购企业根据贝叶斯法则和目标企业的策略做出的判断为:p(g/h)= p(g),p(b/h)=p(b),此时可以分为两种情况考虑: (1)当(...

策水18234483889问： 贝叶斯估计的后验中位数估计的定义,推断方法,举例 - ？
长白朝鲜族自治县丽珠回答：[答案] 这个方法的思路是这样的: 未知参数不是常量,而是一个变量,它有一个分布,称为先验分布 抽样分布得到的是在给定参数情况下的条件分布 综合参数的先验分布和抽样信息,利用贝叶斯公式,就得到参数的后验分布. 用后验分布的中位数去估计参...

策水18234483889问： 全概率与贝叶斯概率计算题求解过程？
长白朝鲜族自治县丽珠回答： 1 用X表示缺席人数,X=0、1、2,并且P(X=0)=P(X=1)=P(X=2)=1/3当P(X=0),得优概率=1当P(X=1),得优概率=C(99,10)/C(100,10)=9/10当P(X=2),得优概率=C(98,10)/C(100,10)=90*89/100*99=89/110所以总得优概率=1/3*(1+9/10+89/110)=0.903030303···2 已知该班为优,那么全勤概率P(X=0)=1/(1+9/10+89/110)=0.369(我不会你那种表示方法,你可以自己整理一下.C是组合的意思,高中应该学过的吧.)

策水18234483889问： 谁能用最浅显易懂的方法解释贝叶斯定理最好举例子,打 - ？
长白朝鲜族自治县丽珠回答： 要点一、博弈双方信息不确定,只知道对方的概率 要点二:根据对方的概率分布来选择使自己效用最大的行为 这样得到的就是贝叶斯纳什均衡 你说的先验概率等是贝叶斯精炼纳什均衡.与贝叶斯均衡不同的地方是,贝叶斯精炼纳什均衡是一个动态的过程.贝叶斯均衡是一次性的静态的,比如招投标.贝叶斯精炼纳什均衡需要在动态过程中根据对方的反应,在每一回合中反复猜测对方的概率分布,并不断做出修正.最终的均衡就是贝叶斯精炼纳什均衡.推荐你看《微观经济学十八讲》,说得非常清楚,还有例子

策水18234483889问： 贝叶斯原理及应用 - ？
长白朝鲜族自治县丽珠回答： 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理.其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性.贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一...

策水18234483889问： 我想知道贝叶斯法则的具体含义是什么能用简单的例子回答更好 - ？
长白朝鲜族自治县丽珠回答：[答案] 贝叶斯法则,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率. 百度百科里有,你自己查吧

策水18234483889问： 贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. - ？
长白朝鲜族自治县丽珠回答： 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...

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