遍历算法和贪心算法结果一样吗
贪心算法例题
结点，即无出口且未被访问过的结点，从而节省搜索时间。贪心算法，也称为贪婪策略或启发式算法，适用于求解较优解或部分解，而不是最优解。在马踏棋盘问题中，使用了这种策略后，求解速度有了显著提升，甚至在某些情况下，只要求一个解，就无需回溯，这在当时没有计算机的环境下，体现了其高效性。
95% 的算法都是基于这 6 种算法思想
接下来是分治法，如快速排序与归并排序。分解问题、子问题求解与合并是其核心步骤，比如二分查找和归并排序的效率源于此。二分查找通过对比中间元素逐步缩小范围，而分治策略在其他排序算法中同样起着关键作用。贪心算法则追求局部最优以求整体期望最优，如钞票选择和路径问题。并非所有问题都能找到全局最优，...
算法设计与分析|5个算法
分治算法求出的子问题是互相独立的。动态规划算法具有最优子结构性质和重叠子问题性质。贪心算法不追求最优解，只求可行解，因此不具备最优子结构的特性。回溯算法把问题的解空间转化成图或者树结构，然后使用深度优先搜索策略进行遍历，遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解。分支限界算法类似于回溯...
能采用贪心算法求最优解的问题,一般具备()性质?
贪心算法设计的核心是——“贪心选择的标准”，结合《算法设计与分析》书中的“活动安排问题”，该问题有“最早开始时间”“持续时间最短”“结束时间最早”三种贪心选择的标准。当选定了“贪心选择的标准”之后，要按照这个对已知的数据信息进行预处理，通常的预处理是“排序”。本题中就要按照结束时间...
什么是算法?什么是算法设计?
（1）暴力搜索：对于小规模的问题，可以使用暴力搜索来求解。暴力搜索是一种简单但时间复杂度较高的算法，其思想是枚举所有可能的解，并选取最优的解。暴力搜索的缺点是时间复杂度较高，对于大规模的问题不适用。（2）贪心算法：贪心算法是一种局部最优的算法，其思想是每次选择当前最优的解决方案，并...
求一个算法(贪心算法)
首先,无所谓哪里密集哪里不密集的说法,这是人为的区分,需要首先遍历全部格子才能确定,是最慢的算法,全部遍历过了就可以得出最优的路线了.既然用贪心算法,为了思考方便,可以假设棋盘无穷大,算法的目的是判断下一步该往右走还是往下走，思想如下:判断当前格子右、下两个相邻的格子是否有金块，情形如下：1）...
人工智能领域最伟大的6种算法思想
贪心算法<\/，如同生活中的明智选择，追求局部最优以期整体最优。在复杂决策中，如选择最佳钞票组合和活动选择，它能有效简化问题。贪心法的应用条件是问题复杂度高，寻找全局最优困难，局部最优可以逐步导向全局。比如活动选择问题，通过贪心策略选择不冲突的活动，最大化教室使用效率。在追求最优化的道路上...
什么是计算思维?有哪些基本的计算思维方法??
动态规划法：动态规划是一种利用历史信息来解决当前问题的算法，它可以用来解决许多问题，例如背包问题、最长公共子序列等。动态规划的核心思想是记忆已经求解过的子问题的解，避免了重复计算。贪心算法：贪心算法是一种寻找最优解的算法，它在每一步选择中都尽可能地寻找最优解，从而希望最终得到全局最优解...
什么是算法?
算法（algorithm），在数学（算学）和计算机科学之中，为任何一系列良定义的具体计算步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。作为一个有效方法，算法被用于计算函数，它包含了一系列定义清晰的指令，并可于有限的时间及空间内清楚的表述出来。特点：1、输入：一个算法必须有零个或以上输入量。2、输出：一...
贪心算法——活动安排问题
由于输入的活动按结束时间升序排序，所以算法 GreedySelector 每次总是选择具有最早完成时间的相容活动加入到集合b中。直观上，按照这种方法选择相容活动为未安排活动留下了尽可能多的时间。该算法的贪心选择意义是使剩余的可安排时间段极大化，以便安排尽可能多的相容活动。 最后根据数组b的值输出选中...
江夏区威视回答： tsp属于npc问题,一般只能靠近似算法求出近似解,问题规模小的时候,可以直接穷举问题空间,得出最优解,不过问题规模一大就不行了,问题空间是指数暴涨的,这时候只能退而求其次,求近似最优解,而对应的近似算法中会大量使用贪心策略,所以其实不是可不可行的问题,贪心牺牲了 解的精度(求得的不一定是最优解),但换来了时间上可观的节约(直接降到多项式).
度衫15732595865问： 对于大规模的TSP问题,为何遍历算法是不可行的,而贪心算法则是一种可 - ？
江夏区威视回答： 贪心自然也是不行的,这是NPC问题.你说的应该是剪枝,剪枝并不改变时间复杂度,规模大之后剪枝也不可行,一般只能用近似算法.
度衫15732595865问： 除贪心算法外 还有哪些算法 - ？
江夏区威视回答： 你指的是算法设计的技巧和方法吧~ 这些多了 比如最简单的归纳法(例如递归求整数幂、horner规则的二项式求值等等),万能的回溯法(本质上即穷举搜索,能解决大部分的枚举类问题,如8皇后),高效的动态规划(“填表格法”,能将许多最优解问题以极快时间内解决,典型例子如背包问题的动态规划求解),还有很多(分支定界,分治,深度和广度优先遍历,随机算法,近似算法等等)不过这些是最基础的算法知识了……贪心属于最先割技术,每次求出当前条件下的最优解,这方面可以参考《算法导论》及《算法设计与分析》等相关书籍,相信能有不少收获.
度衫15732595865问： 最优寻路/遍历算法 - ？
江夏区威视回答： 你说的是图的搜索算法,不是树的算法.看你的要求,推荐用贪心算法.每次从当前的所有下层结点当中选择花费最小的子结点进入,之后也都是.不过对这些整数问题,贪心未必能够找到最好的路径,真正最好的路径应该是使用动态规划算法的.找一本计算机竞赛的辅导书吧,上面对动态规划讲的会可以的.另外还有一种什么网络流算法,我一直没学会,你可以试试看,也是找图的最短路径的.对于给定2结点之间的搜索,你可以用双向广度优先算法,从2个结点同时出发,向路径中间结点搜索最短路径.
度衫15732595865问： 普里姆算法到底是怎么算的? - ？
江夏区威视回答： )生成树一个连通图的生成树是它的极小连通子图,在n个顶点的情形下,有n-1条边.生成树是对连通图而言的,是连通图的极小连通子图,包含图中的所有顶点,有且仅有n-1条边.非连通图的生成树则组成一个生成森林;若图中有n个顶点,...
度衫15732595865问： 19、关于贪心算法,下面的说法正确的是: - 上学吧普法考试？
江夏区威视回答： 是贪心算法吧…… 就是每次都取最优值...比如合并果子: 有n堆果子,每个果子都有一个重量,每次可以任意选择2堆果子将其合并成一堆,花费是这两堆果子的重量值之和,求最终合并成一堆的最小(最大)花费. 算法就是,每次取重量最小(最大)的两堆果子合并,直到还剩一堆.
度衫15732595865问： 贪心算法 动态规划 它们有什么区别?程序设计 - ？
江夏区威视回答： 贪心算法是种策略,思想...它并没有固定的模式 比如最简单的背包问题 用贪心的思想去做,就可能有很多种方法 性价比最高的、价值最高的、重量最轻的 而你没办法确保你所选择的贪心策略对所有的情况都是绝对最优的 动态规划的思想是分治+解决沉余 把一个复杂的问题分解成一块一块的小问题 每一个小问题中得到最优解 再从这些最优解中获取更优的答案 典型的例子数塔问题 画个图就能看出来
