人工智能领域最伟大的6种算法思想
算法基石：人工智能的95%解决方案源于六种基础策略，让我们一探究竟。
递归算法</：它的核心是自我调用，将复杂问题分解为更小的子问题。它的优势在于代码简洁，易于理解，但代价是效率低下，可能会遇到栈溢出。应用场景广泛，如斐波那契数列和树的遍历，以及解决如回溯问题的迷宫探索。解题策略包括明确输入输出，设定递归结束条件，以及定义递归关系。例如，递归实现DOM查找，从顶层节点开始，明确输入为目标元素ID，直至找到或达到叶子节点，虽然代码清晰，但需优化以提高效率。
效率更高的非递归策略，如Chrome DOM查找，通过while循环和nextElement函数，逐层搜索，避免了递归的效率损耗。对于getElementById和getElementsByClassName，分别采用哈希映射和线性查找，确保快速定位元素。分治法，如快速排序和归并排序，其关键步骤包括问题分解、子问题解决和合并。典型应用如二分查找，通过不断缩小搜索范围，每次比较中间元素，最终合并子问题结果。
二分查找</，这把神奇的钥匙只适用于有序数组，否则它将失效。它在快速排序之后，通过binarySearch函数，快速定位目标元素。
贪心算法</，如同生活中的明智选择，追求局部最优以期整体最优。在复杂决策中，如选择最佳钞票组合和活动选择，它能有效简化问题。
贪心法的应用条件是问题复杂度高，寻找全局最优困难，局部最优可以逐步导向全局。比如活动选择问题，通过贪心策略选择不冲突的活动，最大化教室使用效率。
在追求最优化的道路上，动态规划是不可或缺的伙伴。它通过分解关联子问题，如硬币凑零钱、爬楼梯、背包问题和找零等，寻找最优解。以爬楼梯为例，通过定义子问题 dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2]，并设置边界条件 dp[0]=1, dp[1]=1，动态规划提供了强大的求解工具，原问题时间复杂度为 O(n)，空间复杂度可优化到 O(1)。
枚举算法则是穷举所有可能，验证条件，尤其适用于计算到楼顶的不同方法数，如最小花费爬楼梯问题。通过明确的成本结构，找到最低花费路径，如 cost = [10, 15, 20]，最低花费为15。
动态规划策略的精炼应用：
- 最小花费爬楼梯</：踏上第i级台阶的最小花费 dp[i] = min(dp[i-2], dp[i-1]) + cost[i]，初始条件 dp[0] = cost[0], dp[1] = min(cost[0] + cost[1], cost[1])，优化后的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度可控制为 O(1)。
- 股票买卖策略：通过递推式 dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice) 求解最大利润，代码简洁高效。
回文子串问题，暴力法与动态规划的对比：
- 暴力法：O(n^3) 时间复杂度，O(1) 空间复杂度，查找所有可能。
- 动态规划：O(n^2) 时间复杂度，O(n) 空间复杂度，通过状态转移 dp[i][j] = (s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1])。
更深入探讨：
- 最长回文子串：动态规划解决，状态转移方程 dp[i][j]，边界条件，代码优化，复杂度分析。
- 最小路径和：通过DP求解网格中从左上角到右下角的最小路径和，示例及代码实现。
- 买卖股票最佳时机 II：峰底买入，峰顶卖出，递归或贪心算法的应用。
钱学森简介
·卡门并驾齐驱的航空航天领域内最为杰出的代表人物之一,成为二十世纪众多学科领域的科学群星中极少数的巨星之一;钱学森同志也是为新中国的成长做出无可估量贡献的老一辈科学家团体之中,影响最大、功勋最为卓著的杰出代表人物,是新中国爱国留学归国人员中最具代表性的国家建设者,是新中国历史上伟大的人民科学家:被誉...
2023年中国最伟大的成就有哪些?
以下是2023年中国最伟大的成就：1. 高质量经济发展：中国坚定地推动高质量发展，通过技术创新和扩大开放，成为全球经济增长的关键驱动力。2. 环境保护：中国政府持续致力于减少污染，推动可持续发展，并力争实现碳中和目标，在全球环境保护领域树立典范。3. 科技创新：中国加大了对人工智能、5G、量子计算等...
中国人工智能领域人才全球第二距美国尚有差距?
第四,中国正吸引更好的人工智能人才,收购美国技术公司。解决办法很简单:为这一领域的专家提供更多绿卡;为公立大学的研究实验室提供更多的联邦资助;向罗兹奖学金这样的教育项目提供更多投资,以吸引未来的博士。 文章称,美国永远不能忘记,人工智能代表了人类创造能力的一个突破。人工智能是人类下一个伟大的跃进。最先登...
图灵发明的人工智能,破译了德国恩格密码机
图灵发明了破译德国格恩密码机，是计算机的雏形。但并不是人工智能，但对人工智能有很多贡献。艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912年6月23日－1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家，称为计算机科学之父，人工智能之父。图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能...
人工智能取代人类是否可行?
7. 伟大的理论，如相对论和微积分的严格化，是在多次猜想、犯错和修改后才得到的。这种过程在当前的计算机上是无法实现的。8. 人类知识进步的最重要驱动力是产生新的概念，而不是在现有概念上进行逻辑推理，而后者是计算机所能做的。9. 人工智能服务于人类，并最终受人类控制。尽管在某些领域人工智能...
量子计算遇到区块链怎么办,量子技术与区块链
虽然图灵是一个伟大的计算机科学家,但我并不赞同这个判断方法。人的很多情感并不是理性的情感,要让一个理性的机器学一个非理性的人的大脑可能并不是那么容易。 所以我想提出一个新判断方法,智能机器人哪一天真正拥有超越人的智力?我认为人最伟大的一点,就是我们能够有科学的发现,哪一天机器人真能够做科学的发现,...
人工智能能够完全取代人类吗?
从人类知识进步的角度来说，最重要的是产生好的新概念，而不是在已有的概念上进行逻辑推理，而后者才是计算机能做的事情。人工智能服务于人类并最终受人类的控制。目前，人工智能在在某些领域已经可以和人类平起平坐甚至超越人类，但这些人工智能被创造出来的原因是因为它可以为人类社会服务。就如阿尔法狗...
人工智能是数字化的趋向和表现吗
但是,目前知识已被应用到人工智能的各个领域中,特别是专家系统和机器翻译。鉴于知识对智能的重要性,所以“深蓝”也配备有一个庞大的数据库(知识库),它收集了近100年来世界最高水平棋手对弈的棋谱,还收集了许多残局,也就是终局前5步棋的棋谱。目前,这一数据库已收集了超过10亿个棋谱。它对“深蓝”战胜棋王,发挥...
人工智能可以做哪些工作
人工智能虽然会代替那些重复性高、环境固定的工作、但是并不擅长创造和需要跨领域思考的工作、例如辩护律师。同时AI也缺少人际交往能力、因此需要具备同理心，人与人互动的工作。像是老师也很难被AI取代。第一 心理和婚姻咨询师 这些职业都需要极强的沟通技巧，同理心和让人信任的能力，这些都是AI的弱点...
AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域
ai已经选择了两个落地领域,分别是制造业和农业。 Landing . ai最先与制造业巨头富士康达合作。 Landing . ai尝试利用自动视觉检测、监督式学习和预测等技术,帮助富士康向智能制造、人工智能和大数据迈进,提升制造过程中AI应用的层次。 吴恩达认为,人工智能对制造业带来的影响将如同当初发明电力般强大,人工智能技术...
杜顷海昆： 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
文登市13153898002： 现在人工智能有哪些学派?它们的认知观是什么? - ？
杜顷海昆： 人工智能各学派简介:符号主义,连接主义,行为主义2007-06-15 02:41人工智能各学派简介 目前人工智能的主要学派有下面三家: (1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(...
文登市13153898002： 人工智能要考试了 还有好多不会 请教有哪五种常用的启发式算法?A算法和A*算法是吗? - ？
杜顷海昆： 都算的.其它的常见算法还有:模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm);蚁群算法(Ant Algorithm);禁忌搜索算法(Tabu Search Algorithm);神经网络算法(Neural Network Algorithm);遗传算法(Genetic Algorithm) 希望对你有帮助^^
文登市13153898002： 改变未来的九大算法怎么样 - ？
杜顷海昆： 改变未来的九大算法 本书精彩地介绍了搜索引擎、PageRank、公开密钥加密、纠错码、模式识别、数据压缩、数据库、数字签名等内容.一、内容介绍 Google得出的搜索结果是如何产生的?百度为何会陷入“搜索门”,又是什么机制使然?...
文登市13153898002： 人工智能中的算法种类 - ？
杜顷海昆： SVM算法,粒子群算法,免疫算法,种类太多了,各种算法还有改进版,比如说遗传神经网络.从某本书上介绍,各种算法性能、效力等各不同,应依据具体问题选择算法.
文登市13153898002： 人工智能最主要的模型以及算法是什么呢 感觉很多数学公式都不是太好懂啊 - ？
杜顷海昆： 的确比较多,但是吃透了其几个主要算法就会豁然开朗,比如 先看看神经网络和遗传算法,再学学模拟退火算法 差不多以后,学习粒子群算法,掌握了这些一般的问题就可以解决了; 最好尝试将几种算法结合起来练习,比如神经网络与遗传算法结合会有很好的效果; 有问题邮件:liruibdwdm@yeah.net
文登市13153898002： 人工智能算法当中涉及众多的学习算法,比如机器学习、迁移学习、增...？
杜顷海昆： 人工免疫系统、序列参数优化、进化多目标、粒子群优化、模糊规则等等都有吧~一个方向就够做的了~~
