设二维连续型随机变量+x+y

作者&投稿:霍点 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

求概率论二维连续型随机变量详细解(具体到每一个步骤),谢谢,在线等_百...
详细过程是,(1).根据期望值的定义,E(X+Y)=∫(-∞,∞)∫(-∞,∞)(x+y)f(x,y)dxdy= ∫(0,1)dx∫(0,x)2(x+y)dy。而,∫(0,x)2(x+y)dy=3x²。∴ E(X+Y)= ∫(0,1) 3x² dx=1。(2).仿(1)的过程,E(XY)=∫(0,1)dx∫(0,x)2xy)dy=∫(0,1)x...

设二维连续型随机变量(X,Y)在区域D=={(x,y)|0<x<1,|y|<x}上服从均匀分...
解答过程与结果如图所示。

二维随机变量有什么表示方法吗?
二维随机变量(X,Y)独立的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y);这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。随机变量独立的充要条件:对于连续型随机变量有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于...

二维联合连续性随机可以是是连续和离散的吗
是,如果二维分布函数连续,一定是二维连续型。变量是否连续取决于x的取值范围。分布函数同样的形式可以是连续也可以是离散,全都取决于x的取值范围。若分布函数连续,则x的定义域必连续,因此x定义域不可数(查离散变量的定义!),因此随机变量不是离散型,是连续型。

二维连续随机变量的几何意义
二维随机变量的概论密度为二元函数f(x,y),其在整个平面上的积分为1,而这个积分的几何含义就是曲面下方的体积,那自然也为一

对于二维连续型随机变量,存在期望E(XY)=E(Z)吗,其中Z=XY?
理论上,过程及结果都对。面临的问题是,求f(z)可能比较麻烦,实务中可能求E(XY)更简洁。

二维连续型随机变量问题
2、P(x>2,y>3)=∫(2,∞)∫(3,∞)f(x,y)dxdy=1-F(2,3)=1-9\/16=7\/16。3、∵F(x)=∫(-∞,∞)∫f(x,y)dy=(1\/π)[π\/2+arctan(x\/2)],∴P(x>3)=1-F(3)=1\/2-(1\/π)arctan(3\/2)。图形,得画x、y的二维图像才行。建议,参照教科书中二重积分的二维图像。...

(X,Y)为二维连续型随机变量 则P(X=Y)=?
(X,Y)取值于二维平面区域,它落在任何一条指定直线或曲线上的概率都是0,所以P(X=Y)=0。

设二维连续型随机变量(X,Y)~N(0,10;0,10;0),求解概率P(X<Y)
X,Y互换概率密度函数不变 P(X<Y)=P(Y<X)P(Y<X)=P(X>Y)P(X<Y)+P(X>Y)=1 ∴P(X<Y)=1\/2

什么是二维随机变量的边缘密度函数?
边缘密度函数求解方法是:根据变量的取值范围,对联合概率密度函数积分,对y积分得到X的边缘概率密度。边缘概率密度也称概率密度函数,在数学中,连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度...

缪奋17745029019问: 设随机变量(X,Y)的概率密度为? -
南谯区利培回答: 问题:已知二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y),讨论Z=g(X,Y)的密度函数 f_Z(z).针对X与Y的四则运算,给出相应概率密度公式.1.四则运算概率密度① Z=X±Y此时,随机变量 Z 的概率密度为或当随机变量 X, Y 相互独...

缪奋17745029019问: (X,Y)是二维连续型随机变量,那XY之间有什么关系没有, -
南谯区利培回答:[答案] X,Y之间的关系是根据实际情况而定的,可以独立,也可以有一定关系 比如,X,Y都服从标准正态分布,且独立; 比如,X服从[0,1]上的均匀分布,Y=-X,那么Y服从[-1,0]上的均匀分布,且有Y=-X; X+Y,可以视为另一个随机变量,它的取值就是X+Y

缪奋17745029019问: 设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) -
南谯区利培回答: (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...

缪奋17745029019问: 概率论?? -
南谯区利培回答: 分享一种解法,利用“满足条件①非负性和②规范性”要求的二元函数f(x,y),即可是二维连续型随机变量X、Y的联合密度函数的性质求解.①非负性.显然,0<x,y<∞时,√(x²+y²)>0,g[√(x²+y²)]非负,∴f(x,y)>0,满足非负性条件.②规范性,即满足∬Df(x,y)dδ=1.设x=ρcosθ,y=ρsinθ.∴0≤θ≤π/2,0<ρ<∞.∴∬Df(x,y)dδ=∫(0,∞)dx∫(0,∞)f(x,y)dy=∫(0,π/2)dθ∫(0,∞)(2/π)g(ρ)dρ=∫(0,∞)g(ρ)dρ=1.即f(x,y)满足规范性条件.综上所述,f(x,y)是随机变量(X、Y)的联合密度函数.供参考.

缪奋17745029019问: 二维连续型随机变量分布函数的定义怎么来的 为什么是二重积分? -
南谯区利培回答:[答案]设二维连续型随机变量(X,Y)的密度函数是二元函数f(x,y),因而其分布函数的定义为F(x,y) = P(X

缪奋17745029019问: 概率论与数理统计题3设二维连续型随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)=A(B+arctanx/2)(C+arctany/2)1)求A、B、C的值2)求(X,Y)的联合密度3)判... -
南谯区利培回答:[答案] (1)limA(B+arctanx/2)(C+arctany/2)=0 -无穷 limA(B+arctanx/2)(C+arctany/2)=1 +无穷 所以A=1/π B=π/2 C=π/2 (2)接下去就是求导很简单的

缪奋17745029019问: 二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度函数的问题 高手来 设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)={k,(0 -
南谯区利培回答:[答案] 1) 在第一象限内作以下三条曲线在第一象限内的部分 y=x y=x^2 x=1 于是f(x,y)=k 的区域即为这三条曲线围成的曲边三角形内部, 记此区域为D 其余部分f(x,y)均为零 由归一化条件,(S表示积分号,{D}表示定积分的区域) SS{D}(k*dxdy)=1 解得k=6 ...

缪奋17745029019问: 连续型随机变量在任意一点的概率都为0,对于二维的连续型随机变量如x+y=1这个点的概率也为0,对吗? -
南谯区利培回答: 你是对的.类似于一维时的推导易得.

缪奋17745029019问: 二维连续型随机变量(x,y)在D上服从均匀分布,D={(x,y)︱︳x+y ︴≤1,︳x - y ︴≤1}.求X边缘密度 -
南谯区利培回答:[答案] f(x,y)=2E(X)=∫[-1,0]dx∫[-1-x,0]2xdy=∫[-1,0]2x(1+x)dx=(x^2+2/3*x^3)|[-1,0]=-1/3同理:E(Y)=-1/3E(XY)=∫[-1,0]dx∫[-1-x,0]2xydy=∫[-1,0]xy^2|[-1-x,0]dx=-∫[-1,0]x(1+x)^2dx=-(1/4*x^4+2/3*x^3+1/2*x^2)|[...

缪奋17745029019问: 设二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度为φ(x,y)=c,0
南谯区利培回答:[答案] (1)∵1= ∫∫ Dφ(x,y)dxdy= ∫10dx ∫x0cdy= c 2 ∴c=2 (2)∵φ(x,y)= 2,0

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