离散型随机事件例子
二项分布的定义
在医学领域中，有一些随机事件是只具有两种互斥结果的离散型随机事件，称为二项分类变量（dichotomous variable），如对病人治疗结果的有效与无效，某种化验结果的阳性与阴性，接触某传染源的感染与未感染等。二项分布（binomial distribution）就是对这类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的...
统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图
0-1分布（两点分布），它的随机变量的取值为1或0。即离散型随机变量X的概率分布为：P{X=0} = 1-p, P{X=1} = p，即：则称随机变量X服从参数为p的0-1分布，记作X~B（1，p)。在生活中有很多例子服从两点分布，比如投资是否中标，新生婴儿是男孩还是女孩，检查产品是否合格等等。大家非常...
随机事件与随机变量分布的区别和联系
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，其可能取各种不同的值，具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体...
【统计学】5.概率与概率分布
主观概率则基于个人信念或信息的不确定性进行评估。概率计算的实例则需要结合具体问题进行分析，以准确应用概率理论。随机变量是将实验结果数值化的工具。离散型随机变量取有限个离散值，而连续型随机变量则可以取无限多个值。离散型随机变量的概率分布描述了每个可能值的概率，连续型随机变量则通过概率密度函数...
交叉熵损失函数是什么?
假设X是一个离散型随机变量，其取值集合为X，概率分布函数为p(x)=Pr(X=x),x∈X，我们定义事件X=x0的信息量为：I(x0)=log(p(x0))，可以理解为，一个事件发生的概率越大，则它所携带的信息量就越小，而当p(x0)=1时，熵将等于0，也就是说该事件的发生不会导致任何信息量的增加。举个...
概率论的常用分布有哪些?
4、离散型分布：泊松分布 单位时间内，某事发生x次的概率 5、连续型分布：均匀分布 在区间（a，b）上服从均匀分布的随机变量 X，落在区间（a，b）中任意等长度的子区间内的可能性是相同的.6、连续型分布：指数分布 描述两次随机事件发生时间间隔的概率分布 7、连续型分布：正态分布 态分布是具有两...
期望值怎么算?
对于离散型随机变量：假设有一个离散型随机变量X，它的可能取值为x1,x2,x3,...，对应的概率为P(X=x1),P(X=x2),P(X=x3)，那么X的期望值（E(X)）可用以下公式表示：E(X)=x1*P(X=x1)+x2*P(X=x2)+x3*P(X=x3)+...举个例子，如果投掷一个均匀的六面骰子，每个数字1到6出现的概率...
一食品店有三种蛋糕出售,由于售出哪种蛋糕是随机的。因而,售出一只蛋糕...
387,14.67)，所以：收入至少400元的概率为P(Y>=400) = 1-F((400-387)\/3.83)=1-F(3.394)=0.5 随机事件数量化的好处是可以用数学分析的4102方法来研究随机现1653象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
假设离散型随机变量概率是 0,是什么事件?
在离散型随机变量情况下，概率是 0,一定是不可能事件。在连续型随机变量情况下，概率是 0,不一定是不可能事件。
常见概率分布
在统计学中，随机变量是表示随机试验各种结果的实值单值函数，根据取值的连续性可分为离散型随机变量和连续型随机变量。概率反映了随机事件出现的可能性大小，通常介于0~1之间。分布是指随机变量取一切可能值或范围的概率或概率的规律，即概率分布。离散型随机变量常见的概率分布有伯努利分布、二项分布、泊松...
淅川县力弗回答：[答案] 如果一个随机变量,它所有可能取的值是可列的(countable),可列包括有限 个(finite)或者无限可列(infinite countable)多个,那么这个随机变量,就是离散的(discrete). 例子: 1. 抛一个骰子,所有可能得到的点数就是一个离散随机变量,...
徵阳15543329721问： 泊松分布的再生性的内容与解释 - ？
淅川县力弗回答： 二项分布与泊松分布的原题型的总框架是一样的,比如n次重复试验,一次试验中发生的概率是P,求n次中发生k次的概率.不同点在于,当n很大,p很小时,用泊松分布的公式计算就显得相当简单.但前提是由于n很大,p必须要甚小,所以泊...
徵阳15543329721问： 怎么判断随机变量是离散型随机变量.别说什么能一一列出,有些就不好判断能能不能一一列出,例如;某工厂加工的钢管内径与规格内径的尺寸之差 - ？
淅川县力弗回答：[答案] 就只能这么判断呀,或者换个本质上相同的说法,如果变量是连续取值的,那就是连续型,否则是离散型.你的那个例子很好判断呀,加工的实际内径可能是任何数值(即连续取值),而规格内径只要那几个规格,它们相减肯定也是连续取值的,所以...
徵阳15543329721问： 怎样判断一个事件是否是离散型随机变量 - ？
淅川县力弗回答： 是离散还是连续,从定义角度去掌握. 离散型,即随机变量只能取有限个可列变量,如X=1,2,3,....这就是离散型的.
徵阳15543329721问： 数学 随机事件 - ？
淅川县力弗回答： 从本质上是一样的 P=6*(1/6)^2
徵阳15543329721问： 离散型随机变量问题 - ？
淅川县力弗回答： 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的...
徵阳15543329721问： 高中数学 离散型随机变量何时用排列何时用组合？
淅川县力弗回答： 您好,根据题目的问题 请点击右下角的 [采纳答案] 谢谢.
徵阳15543329721问： 概率论离散型随机变量一道例题求解 - ？
淅川县力弗回答： 这样的解题过程表示,p表示每组信号灯禁止汽车通过的概率,X=0表示首次停下时没有通过任何一组信号灯,即第一组信号灯就禁止车通过了,所以P(X=0)=p,X=1表示首次停下时通过了一组信号灯,所以肯定是通过了第一组信号灯没通过第二组信号灯,所以P(X=1)=(1-p)p.同理得,P(X=2),P(X=3),P(X=4).
徵阳15543329721问： 找生活中随机变量的3个实例. - ？
淅川县力弗回答： 1,投篮命中率0.5,投十个球,每次投篮互不影响,进球个数 2,选择题完全不会情况下蒙对概率0.25,现有5道这样的题,答对个数 3,摇奖,大箱子中均匀混有除颜色外无差异小球1000个,100个红,300个绿,600个黑. 每人摸一次,红球奖300元,绿球奖100元,黑球无奖.参加一次付款10元.小明玩了2次,求他的收入(用正表示)或损失(用负表示)的分布列.这样的题,就瞎编呗,看练习册上那帮人怎么编你就怎么编.自己编题,出的数据要好一些不太麻烦,省着为难自己
徵阳15543329721问： 离散随机变量 - ？
淅川县力弗回答： (1) X 1 2 3Pr 0.1 0.4 0.5E[X]=1*0.1+2*04+3*0.5 expected value= ∑X*Pr(X=x) 就是上面例子说的 还有就是E[X]就是mean(平均数)(2) binomial distribution mean在binomial 里面E[X]是它的第一个Monment公式是 E[X]=n*p 如果你的...
