概率收敛
概率收敛
对任意的正数ε，只要n足够大，Xn=n+1就会大于ε ，而Xn=1\/n会小于ε。 所以n足够大时 P(|Xn-0|<ε)=P{Xn=1\/n}=1-1\/n 可见n趋于无穷大时，limP(|Xn-0|<ε)=1，即{Xn}依概率收敛于0
大数定理是由什么的思想发展而来的
大数定理是由频率收敛于概率的思想发展而来的。大数定律又称大数法则或者大数率，是一个概率论的定律，概率论历史上第一个极限定理属于伯努利，后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的...
如何通俗地解释依概率收敛?
理解依概率收敛：概率论中的迷思与真相 当您提出“如何通俗地解释依概率收敛”这个问题，我明白您可能对这个概念感到困惑。首先，我必须澄清，直接通过数学定义来掌握概率论中的概念往往是最有效的，尽管直观的理解也有其价值。数学定义篇 几乎处处收敛和依概率收敛是概率论中的两个核心概念。简单来说，几乎...
依概率收敛和几乎必然收敛、依分布收敛的区别?
向左转|向右转 至于这三者之间的关系,可以这样理解:依分布收敛最弱,几乎必然收敛最强 事实上,它们有这样的关系: 几乎必然收敛=>依概率收敛=>依分布收敛 本回答由科学教育分类达人 顾凤祥推荐 举报| 答案纠错 | 评论 5 1 zhangyk02 采纳率:72% 来自团队:科学教育新手1 擅长: 升学入学 其他...
什么是收敛比
收敛比，也被称为收敛速率或收敛因子，是数值分析中用于描述一个迭代方法收敛速度快慢的一个指标。它通常用于衡量迭代算法在接近解的过程中，每次迭代后解的改进程度。在迭代法中，每一次迭代都会得到一个新的近似解，这个近似解与真实解之间的差距会随着迭代的进行而逐渐减小。收敛比就是用来量化这种减小...
证明依概率收敛
是期望值收敛于σ^2吧 E(Xi)=0,D(Xi)=σ^2 D(Xi)=E(Xi^2)-(E(Xi)^2)σ^2 =E(Xi^2)(Σ(i=1~n)Xi^2)\/n n趋近无穷大时 应当收敛于E(Xi^2)即 σ^2
几乎处处收敛和依概率收敛的区别
收敛性的变化区别。几乎处处收敛意味着在每个样本点上，收敛性完全成立，而在依概率收敛的意义下，只需要在这意味着几乎处处收敛更加强调收敛在所有点上的一致性，而依概率收敛更加强调变化趋势的满足。
事件的频率收敛于概率
2、每次试验中，必然事件一定发生，所以必然事件的概率为1。3、每次试验中，不可能事件一定不出现，所以不可能事件的概率为0。4、当事件A与B互斥时，A、B同时发生的频数等于A发生的频数与B发生的频数之和。5、若事件B与事件A互为对立事件，则A和B同时发生为必然事件。概率，又称或然率、机会率或...
依概率收敛概念问题
在概率论中，依概率收敛是随机变量收敛的方式之一。一个随机变量序列依概率收敛到某一个随机变量，指的是序列和变量之间存在一定差距的可能性将会随着量的增大而趋向于零。依概率收敛是测度论中的依测度收敛概念在概率论中的特例。依概率收敛是一种常见的收敛性质。依概率收敛比依分布收敛更强，比平均收敛...
如何理解线性收敛的定义?
收敛率：线性收敛的收敛率是固定的，与当前解的位置无关。这意味着无论我们离最优解有多近或多远，每一步的进展都是相同的比例。这与二次收敛或超线性收敛不同，后者的收敛速度会随着接近最优解而加快。稳定性：线性收敛的一个优点是它的稳定性。由于每次迭代的改进都是确定的，因此算法不太可能出现...
赤峰市珠珀回答：[答案] 依概率收敛于 E(X²)=D(X)+E²(X)=2+4=6 E[Σ(Xi-X均值)²/(n-1)]=s²=no²/(n-1) E[Σ(Xi-X均值)²]=no²
蓬子13090981659问： 如何通俗地解释依概率收敛 - ？
赤峰市珠珀回答： 从一个不是很通俗易懂的方式说明一下 先从高数的函数列收敛说起: 1)设fn(x)(n=1,2,3,..)和f(x)是定义在区间D上的函数,若对D内任意一点x,都有 fn(x)-->f(x),则称函数列fn(x)(n=1,2,3,..)在D上点点收敛到f(x) 2)但有时对于D上每一点x
蓬子13090981659问： 概率收敛,均方收敛,分布收敛等几个概率之间的区别和联系是什么 - ？
赤峰市珠珀回答： 简单的理解就是,依概率收敛的意思是,当n趋向无穷,与之间不相等的部分概率趋向于0,而Almost sure的意思是,当n趋向于无穷,不收敛到的概率为0.a.s.收敛可以推出依概率收敛.
蓬子13090981659问： 什么是大数定律. - ？
赤峰市珠珀回答：[答案] 大数定律(laws of large number) 编辑本段【基本概念】 概率论历史上第一个极限定理属于贝努里,后人称之为“大数定律”.概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向常数收敛的定律.概率论与数理统计学的基本定律之一.又称弱大数理论. 编辑本...
蓬子13090981659问： 依概率收敛的意义 - ？
赤峰市珠珀回答： 你好:这是个好问题.我的回答也是自己乱想的,以供参考. 1:收敛,极限中的收敛是数值收敛, 变量的取值(变量)和极限值(常量)的 数值差 = 距离=差的绝对值 “能” 小于任意给定的正数; 课本上没有说清楚,两个变量X,Xn 不能按数...
蓬子13090981659问： 依概率收敛和依分布收敛有什么区别? - ？
赤峰市珠珀回答： 依概率收敛较依分布收敛更强.依概率收敛是指随机变量列无限趋近于某一随机变量,只不过这种趋近是在概率条件下趋近,是说趋近的概率为1.而依分布收敛是随机变量列的分布函数无限趋近某一随机变量列的分布函数,这相当于函数的弱收敛
蓬子13090981659问： 证明概率以1收敛.. - ？
赤峰市珠珀回答： 根据Kolmogorov的Three Series Theorem(http://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%27s_three-series_theorem),Tn a.s. 收敛需要3个条件: 1)存在常数C>0, ∑P(|Xn|>C) <∞ 2)∑EXn * 1_{|Xn|<C}存在 3)∑Var(Xn * 1_{|Xn|<C} ) < ∞我猜你的条件...
蓬子13090981659问： 分布收敛等几个概率之间的区别和联系是什么 - ？
赤峰市珠珀回答： 上面是以前整理的一些内容,下面是从知乎上看到的,图片用电脑看比较清楚 分布收敛(convergence in distribution):定义: 依分布收敛至X,记作,意味着:,对于所有F的连续点x. 也就是说,当n很大的时候,的累积函数和X的累积函...
蓬子13090981659问： 请问依概率收敛与函数极限收敛的区别? - ？
赤峰市珠珀回答： 依概率收敛是对于随机变量来说的.一个随机变量序列(Xn)n>=1 依概率收敛到某一个随机变量 X ,指的是 Xn 和 X 之间存在一定差距的可能性将会随着n 的增大而趋向于零. 而函数收敛是对于函数来说的.是对于任意的ε>0,存在δ>0,当|x-x0|<δ时有|f(x)-f(x0)|<ε
蓬子13090981659问： 依概率收敛怎么理解,x1,x2,……xn 依概率收敛于x能不能给个例子解释一下 - ？
赤峰市珠珀回答：[答案] 分就不要了,把书上的拍下来给你
