极大似然估计法的优缺点
点估计和区间估计的优缺点
一、点估计：1、优点：简单易懂，能够提供总体参数的估计值。2、缺点：用抽样指标直接代替全体指标，不可避免的会有误差。二、区间估计：1、优点：可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自，从而认识样本序列的聚集程度和离散程度 2、缺点：受异常值影响可能导致估计的区间不准确，同时知由于是在...
逻辑回归原理
Cost函数和J函数如下，它们是基于最大似然估计推导得到的。8. 损失函数详细推导过程 1） 求代价函数 概率综合起来写成：取似然函数为：对数似然函数为：最大似然估计就是求使l(θ)取最大值时的θ，其实这里可以使用梯度上升法求解，求得的θ就是要求的最佳参数...
主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点。
求解主成分的方法：从协方差阵出发（协方差阵已知），从相关阵出发（相关阵R已知）。（实际研究中，总体协方差阵与相关阵是未知的，必须通过样本数据来估计）求解因子载荷的方法：主成分法，主轴因子法，极大似然法，最小二乘法，a因子提取法。注意事项：1. 由协方差阵出发与由相关阵出发求解主成分所...
...线性回归模型:回归分析概述,基本假定,参数估计)
在大样本情况下，OLS的估计量具备渐近无偏性、有效性以及一致性，这使得它在实践中被广泛应用。更重要的是，当样本量足够大时，OLS估计量的正态分布使得我们能够计算出期望值和方差，进而估计参数的标准差。探索其他估计方法：MLE与MM 最大似然估计(MLE)：作为统计学的强大工具，MLE通过最大化数据的对数...
半偏法和替代法的优缺点
- 依赖分布形式：半偏法对于参数的估计通常需要假设数据符合某种特定的概率分布，如果假设不满足实际情况，估计结果可能会偏离真实值。- 效率低：尽管半偏法通常是无偏估计量，但它在某些情况下可能不是最有效的估计方法，即方差较大。替代法（method of maximum likelihood）是一种基于似然函数的估计方法，...
客户分群
（1）含义：最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计，或最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐含变量。（2）两步骤：a、E步（Expectation）根据参数初始值或上一次迭代的模型参数来计算出隐含变量的后验概率，其实就是隐含变量的期望，作为隐含变量的现估计值。b、M步（...
分子进化与系统发育的目录
MP)系统树7．2 MP树的搜索策略7．3 一致树7．4 分支长度的估计7．5 力口权简约法7．6 用于蛋白质数据的MP法7．7 共享的遗传特征第八章 系统发育推断：最大似然法..8．1 ML法的计算过程8．2 核苷酸替代模型8．3 蛋白质似然法0．4 ML方法的理论基础8．5 给定拓扑结构的参数估计第九章 ...
区间估计的优缺点有哪些?
一、点估计：1、优点：简单易懂，能够提供总体参数的估计值。2、缺点：用抽样指标直接代替全体指标，不可避免的会有误差。二、区间估计：1、优点：可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自，从而认识样本序列的聚集程度和离散程度 2、缺点：受异常值影响可能导致估计的区间不准确，同时知由于是在...
兴仁县清浊回答： 最大似然法功率谱估计是一种可获得高分辨率的非线性谱估值方法,它特别适用于水声、地震波等信号的频率波数功率谱估值;同样,也可用于平稳时间序列的功率谱估值. 最大似然法功率谱估值的分辨率略低于最大熵法功率谱估值,但其性能更为稳定.
时败19358308830问： 求问,极大似然法和最大似然法是同一种方法吗? - ？
兴仁县清浊回答： 不是,我在上建模课时及概率论课时老师都讲过,一般情况下极大似然估计,只是一种概率论在统计学的应用,它是参数估计的方法之一.说的是已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验...
时败19358308830问： 遥感图像分类中最大似然法分类的优点? - ？
兴仁县清浊回答： 基于参数化密度分布模型的最大似然方法 (MLC)是遥感影像分类最常用手段之一 ,与其他非参数方法 (如神经网络 )相比较 ,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点.但是由于遥感信息的统计分布具有高度的复杂性和随机性 ,当特征空间中类别的分布比较离散而导致不能服从预先假设的分布 ,或者样本的选取不具有代表性 ,往往得到的分类结果会偏离实际情况.
时败19358308830问： 最大似然法的定义 - ？
兴仁县清浊回答： 最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在 1912 年至1922 年间开始使用的.最大似然法明确地使用概率模型, 其目标是寻找能够以较高概率产...
时败19358308830问： 关于概率与统计:对总体参数进行估计时,除了可以用矩估计和最大似然估计外,还有什么估计方法?各种估计方法的优缺点是什么? - ？
兴仁县清浊回答：[答案] 这两个只是点估计的方法还有区间估计,一致最优无偏估计,当然这些只有在科大的或者高水平本科统计教程才有,可以看看科大的韦来生的数理统计.其他的每一个统计方法都能写成一本书,百度找找看
时败19358308830问： 矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么? - ？
兴仁县清浊回答：[答案] .求极大似然函数估计值的一般步骤: (1) 写出似然函数; (2) 对似然函数取对数,并整理; (3) 求导数 ; (4) 解似然方程 所谓矩估计法,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而...
时败19358308830问： 矩估计,箱子中有黑白两种颜色的球20个.现从中有放回的随机取100次,每次取一个.发现恰好有30次取到黑球试用极大似然估计法推断箱子中白球的个数 - ？
兴仁县清浊回答：[答案] 14个
时败19358308830问： 概率论中的最大似然估计法的具体步骤是什么?举例说明一下 - ？
兴仁县清浊回答：[答案] 最大似然估计 是一种统计方法 ,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪 爵士在1912年至1922年间开始使用的.“似然”是对likelihood 的一种较为贴近文言文的翻译,“似然”用现代的中...
时败19358308830问： 最大似然是什么意思? - ？
兴仁县清浊回答： 最大似然法 信号功率谱密度估计方法之一.其原理是让信号通过一个滤波器,选择滤波器的参数使所关心的频率的正弦波信号能够不失真地通过,同时,使所有其他频率的正弦波通过这个滤波器后输出的...
