时间复杂度经典例题
时间复杂度怎么算例题
<1>直接简单递归调用：f(n){...a1*f((n-k1)\/b1);...};<2>直接复杂递归调用：f(n){...a1*f((n-k1)\/b1);a2*f((n-k2)\/b2);...};<3>间接递归调用：f(n){...a1*f((n-k1)\/b1);...}，g(n){...a2*f((n-k2)\/b2);...}。2.递归算法效率分析方法 递归算法的分...
几个时间复杂度为 logN 的例子
二、指数递增的因子：逼近 logN 的渐进效率然而，有一种情况更为接近 logN 的特性。当因子以 double 速度递增时，如 forLog2Diff 函数，它通过每次翻倍来逼近目标，其实是一个二分查找的简化版。这个函数的执行次数恰好是 log2(n)，因此它展示了 logN 时间复杂度的精髓。三、二分查找：logN 的经典...
时间复杂度问题
} 分析: 2个函数的时间复杂度都是t 当N>100的时候 2的n次方时间复杂度大 当N<100时 2的n次方时间复杂度就小 这么来讲~~前者循环执行次数取决于N 当N为9时 他只需要执行9次 而后者的循环执行次数永远是100次 所以当N为100时他们相等 N越大前者需要执行的时间就越久 \/\/望采纳 ...
时间复杂度怎么算例题
1.一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得T(n)\/f(n)的极限值（当n趋近于无穷大时）为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
一个时间复杂度的问题
n + c*n, 因此时间复杂度为O(n*lg n);也可以用他的表达式求解,这个问题的表达式为:T(n)=2*T(n\/2)+O(n)严格来讲,上面所说的O更好的替代品为theta(符号打不出来,就用这个代替吧,^_^), 具体可以参考一下机械工业出版社的《算法导论》参考资料：机械工业出版社《算法导论》...
求一列语句的时间复杂度怎么求?
(1) for(i=1;i<=n;i++) \/\/循环了n*n次，当然是O(n^2)for(j=1;j<=n;j++)s++;(2) for(i=1;i<=n;i++)\/\/循环了(n+n-1+n-2+...+1)≈(n^2)\/2，因为时间复杂度是不考虑系数 for(j=i;j<=n;j++) 的，所以也是O(n^2)s++;(3) for(i=1;i<...
求时间复杂度 (一) i=n*n; while(i!=1) i=i\/2; (二) i=1; while(i<n...
（1）2log(n） （2） n log（n）log以2为底
算法的时间复杂度计算问题
第一题:int i=1,k=100这条语句算法步数是2步，执行频率是1;循环中，k=k+1;这条语句每次算法步数是1;执行频率是n\/2-1;i+=2这条语句每次算法步数是1;执行频率是n\/2-1;所以算法复杂度为1*(n\/2-1)+1*(n\/2-1)+2=n=o(n);
下面程序段的时间复杂度为___。(n>1)
i=1； while（i<=n） i=i*2的时间复杂度O(log2n)。整段代码语句，中循环体只有一个while（i<=n），执行的次数是：i = 1，i = 1*2=2，判断2是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。i =2，i = 2*2=4，判断4是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。i =4 ，i = 4*...
时间复杂度计算公式
时间复杂度计算公式如下 method1(){System.out.println("祝你看了这篇文章");\/\/执行1次 System.out.println("诸事顺利");\/\/执行1次 System.out.println("万事如意");\/\/执行1次}\/\/1+1+1=3method2()for(inti=0;i<5;i++){\/\/i=0执行1次；i<5判断5+1次,等于5时判断后退出；i+...
汉滨区加味回答：[答案] n+1次是最后跳出循环体时的比较..不算进循环体. 然而后面变成n,因为循环n次..(不是n+1) 都个循环次都是n.. FOR i:=1 TO n DO ----------{n+1} //对下行来说,只有n次. FOR j:=1 TO n DO ----------{n*(n+1)}
叔苏13689413944问： 算法的时间复杂度计算问题求详解时间复杂度的运算,不要复制的,请以下列例题详细讲解下,最好能将每个步骤都说明白点例1void fun1(int n){int i=1,k=100... - ？
汉滨区加味回答：[答案] 第一题: int i=1,k=100这条语句算法步数是2步,执行频率是1; 循环中, k=k+1;这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1; i+=2这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1; 所以算法复杂度为1*(n/2-1)+1*(n/2-1)+2=n=o(n);
叔苏13689413944问： 有数据结构关于时间复杂度的例题吗?要经典的. - ？
汉滨区加味回答： 下面程序段的时间复杂性的量级为( O(n3) ) For (i=1;i<=n;i++)For(j=1;j<=I;j++)For(k=1;k<=j;k++)x=x+1; 下面程序段的时间复杂性的量级为(O(n)). Int fun(int n){ I=1,s=1; While(s<n) s+=++I; return I; 下面程序段的时间复杂性的...
叔苏13689413944问： 怎么计算时间复杂度;要例题具体解释一下,谢谢. - ？
汉滨区加味回答：[答案] (1) for(i=1;i
叔苏13689413944问： 时间复杂度的计算.请各位大侠帮我计算几道时间复杂度的题.把过程写清楚.我是只超级菜鸟…(1) for(i=1;i - ？
汉滨区加味回答：[答案] 1.时间复杂度O(n^2)2.时间复杂度O(n^2)3.时间复杂度O(n^2)4.时间复杂度O(n)5.时间复杂度O(n^3)一般来说,时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数)比如:一般总运算次数表达式类似于这样:...
叔苏13689413944问： 算法时间复杂度问题,题目如下,谢谢! - ？
汉滨区加味回答： 楼主你好 大致是这样: 首先说: for(i=1;i<=n;i*=2) 语句; 这个的循环的执行的次数 是: og2 (n-1 +1) log以2为底 n的对数 + 1那么把 i=1换做j j是从1~n-1 因为 当j为n时函数结束因此运行的次数就是: j:1~n-1 (log2 (n-j+1))+1 的和 就是: log2 (n!) +n希望能帮助你哈
叔苏13689413944问： 比较简单的时间复杂度题 - ？
汉滨区加味回答： 当i等于1,内层循环1次 当i等于2,内层循环2次 .... 当i 等于n,内层循环n次 因此最下面循环体执行次数为: 1+2 + 3 +...+n = n(n+1)/2 时间复杂度就是O(n^2)了
叔苏13689413944问： 简单题目数据结构时间复杂度？
汉滨区加味回答： 第一题, 时间复杂度为O(n2) 第二题, 时间复杂度为O(n2) 第三题, 时间复杂度为O(log3n)
叔苏13689413944问： 渐进时间复杂度比较 有道关于渐进时间复杂度的题目:下述函数中渐进时间复杂度最小的是( ) - ？
汉滨区加味回答：[选项] A. T1(n)=nlog2 n+5000n B. T2(n)=n^2-8000n C. T3(n)=n^log2 n-6000n D. T4(n)=2nlog2 n-7000log2 n怎么算哦,越详细越好弄明白了,我会重重给分的~
叔苏13689413944问： 算法的时间复杂度计算问题 - ？
汉滨区加味回答： 第一题:int i=1,k=100这条语句算法步数是2步,执行频率是1;循环中, k=k+1;这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1; i+=2这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1; 所以算法复杂度为1*(n/2-1)+1*(n/2-1)+2=n=o(n);
