如何用spss制作ROC曲线

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如何利用SPSS绘制ROC曲线~

方法/步骤




1


首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线。



2


点击“ Analyze -ROC curve ”。



3


弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数。



4


点击“OK”,出现结果。



5


双击ROC曲线,进入调节界面。



6


可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的。很方便实用吧!

根据五种先定概率得到的实验结果,就可计算击中概率和虚惊概率。最后,根据不同先定概率下的击中概率和虚惊概率,就可在图上确定各点的位置,把五点联接起来就绘成一条 ROC曲线。
如下图:

扩展资料:
ROC曲线的特性
(1)β值的改变独立于d’的变化,考察β值变化对P(y/SN)和P(y/N)的影响时发现:当β接近0时,击中概率几乎为0,即信号全当成噪音接受;当β接近无穷大时,虚惊概率几乎为0,即噪音全当成信号接受;
而当β从接近0向无穷大渐变的过程中,将形成一条完整地ROC曲线,曲线在某一处达到最佳的标准βOPT。
(2)ROC曲线的曲率反应敏感性指标d’:对角线,代表P(y/SN)=P(y/N),即被试者的辨别力d’为0,ROC曲线离这条线愈远,表示被试者辨别力愈强,d’的值当然就愈大。
由上可知,d’的变化使ROC曲线形成一个曲线簇,而β的变化体现·在这一曲线簇中的某一条曲线上不同点的变化。此外,如果将ROC曲线的坐标轴变为Z分数坐标,将看到ROC曲线从曲线形态变为直线形态。这种坐标变换可以用来验证信号检测论一个重要假设,即方差齐性假设。
参考资料来源:百度百科-ROC曲线

分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了。具体地说:

把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人。确定。

效果图:

使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好。

若有帮助,请及时采纳,谢谢。

统计人刘得意



roc曲线在analyze里面的,有一个roc选项
我替别人做这类的数据分析蛮多的


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