定义法求最大似然估计
最大似然估计如果是单调的怎么办
最大似然估计如果是单调的：有min{X1，X2，X3…Xn}。因为ln2小于1，1可以表示为lne，这个e不是有2.7多嘛，比2大，lnx在0到正无穷上面是单调替增的函数，所以ln2小于lne，而lne会等于1，要让似然函数L最大，θ应当最小，但θ必须满足θ≥xi，也就是θ≥max{x1，xn}，所以θ最小是max{x1...
什么是总体方差的最大似然估计?
其目标是寻找能够以较高概率产生观察数据的系统发生树。最大似然法是一类完全基于统计的系统发生树重建方法的代表。4、最大似然估计是一种统计方法，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在1912年至1922年间开始使用的。
计算机算法必须具备哪5个特性?
也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。3、有零个或多个输入性。所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。4、有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。5、有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。
生态学需要学习多元统计的哪些内容
估计因子得分的方法较多,常用的有回归估计法,Bartlett估计法,Thomson估计法。 (1)回归估计法 F = X b = X (X ￠X)-1A￠ = XR-1A￠ (这里R为相关阵,且R = X ￠X )。 (2)Bartlett估计法 Bartlett估计因子得分可由最小二乘法或极大似然法导出。 F = [(W-1\/2A)￠ W-1\/2A]-1(W-1\/2A)￠...
似然函数
实际应用中一般会取似然函数的对数作为求最大值的函数，这样求出的最大值和直接求最大值得到的结果是相同的。似然函数的最大值不一定唯一，也不一定存在。与矩法估计比较，最大似然估计的精确度较高，信息损失较少，但计算量较大。https:\/\/baike.baidu.com\/item\/%E4%BC%BC%E7%84%B6%E5%87%BD...
点估计是什么意思
置信区间与点估计 点估计给出了一个具体的数值作为对总体参数的估计，而置信区间则提供了对这个估计的不确定性程度的度量。通过构建置信区间，我们可以得到一个范围，在一定置信水平下包含真实参数值的可能区间。点估计和置信区间是统计推断中常用的概念和方法。最大似然估计与贝叶斯估计 除了点估计，还有...
对数在数学中的基本用处有哪些?
概率论与统计学：在概率论与统计学中，对数在解决一些特定问题时具有重要作用。例如，对数几率回归模型、最大似然估计等都涉及到对数的计算。数值计算：在数值计算中，对数可以用于求解非线性方程、优化问题等。例如，牛顿法在求解非线性方程时，需要用到对数的计算。信息论：在信息论中，对数用于度量信息的...
似然比_似然比卡方检验_pearson卡方与似然比
似然，英文就是likelihood，实际上也可以翻译为可能性，翻译成“似然”可能只是为了书面听起来好听一些。似然比最大似然也就是最大可能性，最大似然估计也就是找出一个最大可能使函数接近观测值的一个参数。通常我们用统计软件做卡方检验时，同时会有一个似然比检验，而且二者的值极其接近。卡方检验和...
MPN法测微生物数量
CFU(Colony Forming Units):1ml水样在营养琼脂培养基中,于37°C培养24h后所生长出来的细菌菌落总数. 指示被检水源水受有机物污染的程度，无菌要求高，时间长 两者都是检测的活菌数，但是CFU通过数据直接求数学期望，平均值和方差 MPN是通过极大似然估计，求出分布函数中的参数，置信区间，再估计 ...
在最大似然估计中,如何处理估计方程无解的情况?
2.使用其他估计方法：如果最大似然估计无法得到解，那么我们可以尝试使用其他的估计方法。例如，我们可以使用贝叶斯估计、矩估计或者最小二乘法等方法。这些方法在某些情况下可能会比最大似然估计更有效。3.引入先验信息：在某些情况下，我们可以通过引入先验信息来解决这个问题。例如，我们可以使用贝叶斯方法，...
玉树县平消回答：[答案] 最大似然估计 是一种统计方法 ,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪 爵士在1912年至1922年间开始使用的.“似然”是对likelihood 的一种较为贴近文言文的翻译,“似然”用现代的中...
孔侦17814523533问： 最大似然法的定义 - ？
玉树县平消回答： 最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在 1912 年至1922 年间开始使用的.最大似然法明确地使用概率模型, 其目标是寻找能够以较高概率产...
孔侦17814523533问： 设X1,X2,…Xn为取自总体X的简单随机样本,X的概率密度为f(x,θ)=xθ2e−x22θ2,x>00,x≤0,θ>0,试求θ的最大似然估计. - ？
玉树县平消回答：[答案] ∵似然函数为L(θ)= nπ i=1f(xi,θ)= nπ i=1 xi θ2e− xi2 2θ2,x1,x2,…,xn>0 ∴lnL(θ)= n i=1lnxi−2nlnθ− x21+…+x2n 2θ2, ∴ dlnL(θ) dθ=−2n• 1 θ+( n i=1 x2i)θ−3=0, 解得 θ= 12nni=1X2i. 即θ的最大似然估计为 θ= 12nni=1X2i
孔侦17814523533问： 设总体X的概率分布为 X012P2θ(1 - θ)2θ2 1 - 2θ 其中θ(0<θ<12)是未知参数,利用总体X的如下样本值:0,1,2,0,2,1,0,2.求θ的矩估计值和最大似然估计值. - ？
玉树县平消回答：[答案] (1)矩估计:∵EX=0•2θ(1-θ)+1•2θ2+2•(1-2θ)=2(θ-1)2,而.X=18(0+1+2+0+2+1+0+2)=1.令EX=.X,即2(θ−1)2=.X,∴θ=1±.X2=1±12,显然,由于0<θ<12,∴取θ=1−22为矩估计值.(2)最大...
孔侦17814523533问： 概统小题目... - ？
玉树县平消回答： 6、 (1)定义求最大似然估计 (2)利用克拉默-拉奥不等式 过程如下图:
孔侦17814523533问： 设总体X等可能地取值1,2,3,…,N,其中N是未知的正整数.X1,X2,…,Xn是取自该总体中的一个样本.试求N的最大似然估计量. - ？
玉树县平消回答：[答案](1)总体X的分布律为P{X=x}= 1 N, x=1,2,…,N. 所以似然函数为 L(N)=∏limit sni=1P{Xi=xi}= 1 Nn, 1≤xi≤N,&i=1,2,…,n. 当N越小时,似然函数L(N)越大; 另一方面,N还要满足: 1≤xi≤N,i=1,2,…,n, 即N≥max x1,x2,…,xn=x(n). 所以,N的最大似然估计量...
孔侦17814523533问： 设总体X的分布律为P(X=k)=(1 - p)k - 1p,k=1,2,…,其中p为未知参数,X1,X2,…,Xn为取自总体X的样本,试求p的矩估计和最大似然估计. - ？
玉树县平消回答：[答案] EX=∞k=1kP(X=k)=∞k=1k(1−p)k−1p.为了计算上述级数的和,我们考虑幂级数∞k=1xk=x1−x,x∈(−1,1).对该式两边运用逐项求导定理可得∞k=1kxk−1=1(1−x)2,x∈(−1,1).由于1-p∈(-1,1),因此有...
孔侦17814523533问： 设总体X的概率密度为f(x;θ)=(θ+1)xθ,0
玉树县平消回答：[答案] 由题意,似然函数L=(θ+1)n( n i=1xi)θ ∴lnL=nln(θ+1)+θ n i=1lnxi ∴ dlnL dθ= n (θ+1)+ n i=1lnxi 令 dlnL dθ=0,解出θ的最大似然估计值为 ̂ θ=− n ni=1lnxi−1.
孔侦17814523533问： 已知总体X的概率密度f(x)=λe - λ(x - 2),x>20,x≤2(λ>0),X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,Y=X2.(1)求Y的数学期望EY;(2)求λ的矩估计量λ1和最大似然估计... - ？
玉树县平消回答：[答案] (1)利用期望的求解方法有: EY=EX2 = ∫+∞2x2λe-λ(x-2)dx = ∫+∞0(t+2)2λe-λtdt = ∫+∞0t2λe-λtdt+4 ∫+∞0tλe-λtdt+4 ∫+∞0λe-λtdt = 2 λ2+ 4 λ+4 (2)EX= ∫+∞2xλe-λ(x-2)dx= ∫+∞0(2+t)λe-λtdt= 1 λ+2 令EX= . X,得 ∧ λ= 1 .X-2. 似然函数L(λ)= nπ i=1f(xi)= λne-λ(...
孔侦17814523533问： 最大似然函数 - ？
玉树县平消回答： 就是当你在做参数估计的时候,最大似然估计是一种比较好的方法,比点估计的有效性更好一些…… 给你说说解题过程吧…… 首先,求出似然函数L(其实就是关于未知参数的函数)…… 离散的就是把所有的概率p(x;未知参数)连乘 连续的是...
