如何判断随机变量
请教概率中如何判断两随机变量X,Y是否相互独立,是否不相关
不相关。不相关的等价条件：协方差为0\/相关系数为0\/期望之积等于积之期望。相互独立只是不相关的充分不必要条件。f（x，y）=f（x）f（y）—X，Y独立 E（XY）=E（X）E（Y）—X，Y不相关 这里F（x，y）为（X，Y）的联合分布函数，F（x）为一维随机变量X的分布函数，F（y ）为一维随机...
如何判断随机变量是否相关?
∵cov（U，V）=E（U-EU）（V-EV）=E（X-Y-E（X-Y））E（X+Y-E（X+Y））=E（X-EX-Y+EY）E（X-EX+Y-EY）=E（X-EX）2-E（Y-EY）2=DX-DY由于X和Y是同分布的，故：DX=DY∴cov（U，V）=0，即U与V的相关系数为0，故D为正确答案而两个随机变量相关系数为0，并不能推出...
怎么判断一个随机变量是否独立?
随机变量X与Y相互独立，且D(X)=1，D(Y)=2 则D(2X-3Y)=2^2D(X)+3^2D(Y)=4x1+9x2 =4+18 =22 基本类型 简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。另有一些现象并不直接...
如何判断两个随机变量x, y相互独立?
3x-y还是正态分布，利用公式 e(ax+by)=+ae(x)+be(y)，d(ax+by)=+a²d(x)+b²d(y)。随机变量相互独立可以推出线性不相关，而线性不相关不能推出随机变量相互独立，所以随机变量线性不相关是相互独立的必要不充分条件。如果表示试验结果的变量x，其可能取值为某范围内的任何数值，...
如何判断随机变量分布的类型?
分布函数的充要条件：F(x)为随机变量X的分布函数，其充分必要条件为：1.非降性 (1)F(x)是一个不减函数 对于任意实数 2.有界性 (2）从几何上说明，将区间端点x沿数轴无限向左移动（即 )，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件，从而其概率趋于0，即有 ;又若将点x无限右移（即...
如何判断一个随机变量是否符合正态分布?
首先从正态分布的概率密度入手 如果随机变量X服从标准正态分布，即X~N（0，1），概率密度为 f(x)=(1\/√2π)exp(-x^2\/2)……（随便一本概率统计的书上都有，在百度上输入方程真麻烦）其中exp(-x^2\/2)为e的-x^2\/2次方 定义域为（-∞，+∞）从概率密度表达式可以看出，f(x)是偶函数...
如何判断两个随机变量X和Y是否独立?
假设随机变量X、Y的相关系数存在。如果X和Y相互独立，那么X、Y不相关。反之，若X和Y不相关，X和Y却不一定相互独立。不相关只是就线性关系来说的，而相互独立是就一般关系而言的。独立一定不相关，不相关不一定独立（高斯过程里二者等价） 。对于均值为零的高斯随机变量，“独立”和“不相关”等价的。
如何判断一个随机变量是否属于分布函数
应用判断是否是分布函数 （1）设有函数，试说明F(x)能否是某个随机变量的分布函数。注意到函数F(x)在 上下降，不满足性质(1)，故F(x)不能是分布函数.（2）设柯西分布函数 它在整个数轴上是连续、单调严格递增的函数。且：所以此函数满足分布函数的三条基本性质，故F（x）是随机变量X的一个分布...
如何用概率密度函数判断两个随机变量之间是否独立?
要计算概率 P(X+Y<1)，我们需要确定随机变量 X 和 Y 的取值范围，并将其代入概率密度函数进行积分。在这个特定的情况下，我们可以通过几何直观和几何分析来解决这个问题。观察到 x+y<1 可以表示在第一象限内位于直线 x+y=1 上方的区域。该区域是一个直角三角形，其两个边界分别是 x=0 和 y=...
如何判断两个连续型随机变量是否相互独立?
判断两个连续型随机变量是否相互独立：求出边缘概率密度fX、fY，然后看联合概率密度f(x,y)与边缘概率密度fX、fY的乘积是否相等即可。f(x，y)=fX·fY，则独立，否则，不独立。对于连续型随机变量有：F（X，Y）=FX（X）FY（Y），f（x，y）=fx（x）fy（y）。对于离散型随机变量有回：P（AB）...
府谷县尤尼回答： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
岑卢18179429561问： 怎么判断随机变量是离散型随机变量.别说什么能一一列出,有些就不好判断能能不能一一列出,例如;某工厂加工的钢管内径与规格内径的尺寸之差 - ？
府谷县尤尼回答：[答案] 就只能这么判断呀,或者换个本质上相同的说法,如果变量是连续取值的,那就是连续型,否则是离散型.你的那个例子很好判断呀,加工的实际内径可能是任何数值(即连续取值),而规格内径只要那几个规格,它们相减肯定也是连续取值的,所以...
岑卢18179429561问： 怎么根据分布函数判断一个变量是否为连续性随机变量 - ？
府谷县尤尼回答：[答案] 一般来说如果分布函数整段都是连续的,那么对应的随机变量就是连续的. 分布函数总是右连续的,所以你只要验证是否左连续即可,如果发现分布函数在某一个点的左极限不等于右极限(不光是不等,而且应该是严格小于),那么对应的随机变量...
岑卢18179429561问： 随机变量的特征是什么? - ？
府谷县尤尼回答： 随机变量的特征是不确定性和随机性 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,其可能取各种不同的值,具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量. 随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的.如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性.随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性.
岑卢18179429561问： 概率论中随机变量和随机样本这两个概念怎么分辨?如题, - ？
府谷县尤尼回答：[答案] 随机样本也是随机变量,不过是相互独立且和总体具有相同分布的一组随机变量
岑卢18179429561问： 如何判别随机变量分布函数要看它符合什么条件,及有什么性质 - ？
府谷县尤尼回答：[答案] (1)自变量趋于负无穷时,函数值要趋于0.自变量趋于正无穷时,函数值要趋于1. (2)单调不减 (3)如果是分段函数,在间断点要求有右连续 就这3条,绝对搞定
岑卢18179429561问： 离散型随机变量和连续型随机变量怎么区分呢?？
府谷县尤尼回答： 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,称为离散型随机变量 若随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
岑卢18179429561问： 如何判断一个函数是随机变量的分布函数, 其特点是什么? - ？
府谷县尤尼回答： F(x)为分布函数,特征为: 1. F(-∞) =0, F(+∞) =1; 2. F(X)>=0; 3. 对于任何x1<x2, F(x1)<=F(x2). 4. (当定义:F(x) = P{X<=x} )在任何点,右连续.即F(x+0 ) = F(x).
岑卢18179429561问： 怎么根据分布函数判断一个变量是否为连续性随机变量 ？
府谷县尤尼回答： 一般来说如果分布函数整段都是连续的,那么对应的随机变量就是连续的.分布函数总是右连续的,所以你只要验证是否左连续即可,如果发现分布函数在某一个点的左极限不等于右极限(不光是不等,而且应该是严格小于),那么对应的随机变量就不是连续的了.或者你直接画分布函数的图象,一旦发现其有跳跃,或者呈现阶梯状,绝对就不是连续随机变量.
岑卢18179429561问： 怎样判断一个事件是否是离散型随机变量 - ？
府谷县尤尼回答： 是离散还是连续,从定义角度去掌握. 离散型,即随机变量只能取有限个可列变量,如X=1,2,3,....这就是离散型的.
