哪些问题属于最优化问题
优化问题为什么能分解成两个问题
优化问题具有离散变量所以能分解成两个问题。根据查询相关公开信息显示，最优化问题可以自然地分成两类：一类是连续变量的问题，另一类是离散变量的问题，具有离散变量的问题，我们称它为组合的。
论人生最优化问题的解法
我们想要获得是整个人生的全局的最优解吗？而这真的是通过不断选择我们当下能看到的每个局部最优解组合而实现的吗？一方面，我认为人生其实更像是一个动态的最优化问题。比如在经济学的研究中，我们试图用模型来模拟人类是怎么做决策的行为。在一般的设置中，我们会有一个要最大化效益的问题，叫做效用...
解决最优化问题的方法有哪些?
2.照题目的限制条件在excel中输入如下的表格和公式。3.A和B,的数量可以留空，但是为了让了解输入的公式，暂时分别填写50,50。4.点击“数据”选项卡中的“规划求解”。5.在弹出的对话框中填入相应的信息；设置目标：单元格C20,即我们的目标函数的位置；勾选“最大值”；通过更改可变单元格：填入A，...
最优化问题02-多元情况
前面讨论的最优化问题是将目标函数限定在具有单一选择变量的框架内。本篇将研究多个选择变量目标函数的相对极值方法。只要这样，才能解决比如多产品厂商利润最大化的决策问题。为了利用目标函数的图形，首先讨论含两个选择变量的目标函数z=f(x,y)的情况。然后再将分析结果推广至难以作图的n个变量的情况。
数学建模的方法有哪些?
数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数 据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具） 。线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多 数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通 常使用Lindo、Lingo ...
如何利用微积分解决最优化问题?
1.定义目标函数：首先，我们需要明确我们要优化的目标是什么。这个目标通常被表示为一个函数，我们称之为目标函数。例如，如果我们的目标是最小化成本或最大化利润，那么目标函数就是成本或利润的函数。2.确定约束条件：在最优化问题中，我们通常会有一些限制条件，这些条件被称为约束条件。例如，我们可能...
管理经济学最优化理论相关问题
b. 同上，零污染成本高到无法接受，所以不应该是零。而且，根据化学理论，绝大部分化学成份，在大多数物质里，都有机会检测出来，问题在于仪器精密高低而已。前几年的塑化剂风波有教会我们~~c. "...我们已经在那里投入了这么多”用会计白话文说，那些是沈没成本，后来做啥跟不做啥，那些钱都不会回来...
最优化问题10-函数的凹凸性
以下是关于自由极值凹性和凸性的讨论 无论海塞行列式主子式如何表述，总是与稳定点是峰顶还是谷底这一问题有关。即它们总是与一条曲线、一个曲面或者一个超曲面在稳定点附近如何弯曲有关。在单选择变量的情况下，即z=f(x)，峰顶或者谷底的图形是以一条倒U形或 U形曲线表示。对于二元函数z=f(x,...
最优化问题如何计算到凸集的最小距离?
首先，可以建立一个函数，它描述从凹点到凸集的距离，然后使用梯度下降法来求函数的最小值，对函数的梯度做极小化处理，可以得到函数的最小值，最终也就是从凹点到凸集的最小距离。此外，可以利用拉格朗日法，把最优性条件形式化为一个最优化问题，从而使用拉格朗日法解决最优化问题，求解函数的极值点，...
约束有平方是什么优化问题
约束优化问题（亦译为受约束的最优化问题）是一类数学最优化问题，它由目标函数以及与目标函数中的变量相关的约束条件两部分组成，优化过程则为在约束条件下最优化（最大化或最小化）目标函数。在数学中，约束是一个最佳化问题的解需要符合的条件。约束可分为等式约束及不等式约束。符合所有约束的解的...
厦门市欣松回答： 图表法 茎叶图 等
滑苑18319016656问： 数学建模需要掌握哪些编程语言和技术? - ？
厦门市欣松回答： 数学建模需要掌握MATLAB、Python、SAS、Lingo等编程语言.数学建模:就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程. 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研...
滑苑18319016656问： 数学建模的几种方法 - ？
厦门市欣松回答： 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算 法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需...
滑苑18319016656问： 数学建模有哪些前沿算法或者说新颖算法? - ？
厦门市欣松回答： 一、蒙特卡罗算法 二、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 三、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题 四、图论算法 五、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法 六、最优化理论的三大经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法 七、网格算法和穷举法 八、一些连续离散化方法 九、数值分析算法 十、图象处理算法
滑苑18319016656问： 数模需要掌握所有的算法吗,或者需要掌握哪些,具体的一些 - ？
厦门市欣松回答： 一句经典的是:平时我们是学以致用,而数模是致以用学.也就是说,你只需要多了解每种算法的作用是什么.常用的十大算法.你可以多了解下.记住,点到为止即可.当然,有更多的时间的话可以深入掌握几种.
滑苑18319016656问： 最优化问题是啥 - ？
厦门市欣松回答：[答案] 最优化方法(也称做运筹学方法)是近几十年形成的,它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据.最优化方法的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动.最优化方法的...
滑苑18319016656问： 什么叫统计建模大赛 - ？
厦门市欣松回答： 但是有几个问题一直困扰着我们,请你运用数学建模知识加以解决. 第一,GDP增长8%,到底能够安排多少人就... 建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软...
滑苑18319016656问： 数学建模全国获奖的论文大多都采用的是什么算法?是不是某些算法获奖的概率比较高 - ？
厦门市欣松回答： 算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议多用数学软件( Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等),这里提供十种数学 建模常用算法,仅供参考: 1、 蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿...
滑苑18319016656问： 数学建模都有哪些方法 - ？
厦门市欣松回答： 这些是以前在网上整理的:要重点突破:1 预测模块:灰色预测、时间序列预测、神经网络预测、曲线拟合(线性回归);2 归类判别:欧氏距离判别、fisher判别等 ;3 图论:最短路径求法 ;4 最优化:列方程组 用lindo 或 lingo软件解 ;5 其他...
