优化问题为什么能分解成两个问题
如何给下属分解量化指标?
但,很多的管理者很容易给下属分解量化指标,但结果是很难完成,或者是很容易就可以完成。很难完成是最常见的。那么,如何合理的给下属分解量化目标,我们可以从以下几个角度去分析: 01 总目标是否合理是关键 当我们给下属作目标量化分解的时候,有时候会忽略一个很关键的问题,就是总目标是否合理。如果总目标制定的...
为什么金属阳离子与氢氧离子有较大极化作用就不溶于水但加热却能分解...
这个问题并不矛盾。因为对于氢氧化物来说，可以看成：M—O—H，其中，当M的极化作用越大，与O的结合越紧，O—H键就越容易断裂；反之M-O键易断。溶于水时，H2O是作用于OH上，使其成为水合OH-而溶解解，断的是M—O键；热分解时，断的是O-H键，M-O极化作用越小，键越弱，越不易于生成热...
化学问题:水在直流电的作用下分解的是哪个方程式?
把水放入水电解器中，接通直流电，可以发现两个电极上都有气泡放出，阳极上放出的体积较小的气体能使带火星的木条燃烧起来，这种气体叫做氧气，体积较大的气体能燃烧，产生淡蓝色火焰，这是氢气。
关于一道化学不懂的问题
另外,现在制出一种较稳定的“化合物”氟亚化氢,只能在低温状态存在,高温及分解。但氩在其中到底有没有化合键很值得怀疑,很可能又是一种特殊的“混合物”,让氩在低温下溶解在氟化氢中,因为低温下氟化氢自身会形成氢键,构成网状结构,将氩原子困在其中。但有一点可以肯定,在氟氩化氢中,氩的化合价是0。所以他还...
两个生化问题,急,线上等。1,比较脂肪酸合成和分解的异同 2,简述三大分...
就胞液中16碳饱和脂肪酸的合成过程来看,与β-氧化过程有相似之处,但是合成过程不是β-氧化过程的逆转, 脂肪酸合成和脂肪酸β氧化的异同可归纳如下:(1)两种途径发生的场所不同,脂肪酸合成主要发生于细胞浆中,分解发生于线粒体;(2)两种途径都有一个中间体与载体相连,脂肪酸合成为ACP,分解为CoA;(3)在两种途径...
复分解反应不产生沉淀、气体或水为什么还是能反应?(初三化学)
复分解反应的条件准确说来是：1.生成难溶性物质（不完全等于沉淀）2.生成易挥发性物质（就是初中时所说的气体）3.生成难电离物质（在初中主要是水） 因此不产生沉淀、气体或水还是有可能反应复分解反应的 第二个问题 NaHCO3的电离应为NaHCO3＝Na+＋HCO3－不属于难电离物质 但HC03-这种一元弱酸...
化学问题,复分解反应中,为什么要求盐与盐之间都可溶于水,而酸与盐之 ...
因为复分解反应其实就是在溶液中通过离子交换形成更稳定物质的过程，如果两个盐都难溶于水，那么溶液中的离子交换就很难发生，所以很难反应。我们接触的酸绝大多是都是溶于水的，溶于水都能电离出H+，所以不需要。因为H+与OH-结合成稳定的水，由于剧烈的相互作用，就会放出大量热量，所以中和反应可...
化学问题 为什么钾钠的 碳酸盐 受热不易分解,而钙铜的碳酸盐受热易分解...
简单的说，金属越不活泼，成为离子的能力越弱，越容易成为单质。而且Na，K氧化物太活泼了
【化学问题】空气中,将甲烷加热到一千摄氏度以上,能分解成炭黑和...
既然是在空气中加热甲烷至高温，其必然与空气中的氧反应，剧烈燃烧乃至爆炸，生成CO2和H2O，无分解可言
为什么狗狗也要火化
随着人们对宠物感情的加深，狗狗已经不仅仅是家庭中的宠物，更是许多人的情感寄托和家庭成员。因此，当狗狗去世后，如何妥善处理其遗体成为了一个重要的问题。火化作为一种现代化的处理方式，逐渐被更多的宠物主人所接受。火化具有环保性。传统的土葬方式可能会对环境造成污染，尤其是当宠物遗体在土壤中分解...
秋陆胞磷： 这些工业包括石油炼制工业、冶金工业、建筑材料工业、食品工业、造纸工业等.它们从石油、煤、天然气、盐、石灰石、其他矿石和粮食、木材、水、空气等基本的原料出发,借助化学过程或物理过程,改变物质的组成、性质和状态,使之成...
汨罗市17736984738： 为什么要将最优化问题转变成拉格朗日函数问题 - ？
秋陆胞磷： 在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法,对于等式约束的优化问题,可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值;如果含有不等式约束,可以应用KKT条件去求龋当然,这两个方法求得的结.
汨罗市17736984738： SEO上班工作内容都做些什么事情 - ？
秋陆胞磷： 展开全部1、查看网站在搜索引擎的状态 早上打开电脑,用SEO工具查看当日的快照,收录,外链变化以及关键词排名变化,每天截一次图,养成习惯后,通过每天的截图对比你就能通过一些微小的变化来发现问题.比如,为什么快照没更新?...
汨罗市17736984738： cplex是使用算法还是直接可以求解优化问题 - ？
秋陆胞磷： 1,这两种也只能精确求解线形规划问题 2, 要看问题特性, 有些可以按照线性规划方法解最优解 3, 大规模问题,一般要用到分解算法.
汨罗市17736984738： 为什么支持向量的alpha在0和c之间 - ？
秋陆胞磷： SMO(sequential minimal optimization)算法是将大优化问题分解为多个小优化问题来求解.SMO的目标就是求出一系列alpha和b,然后计算得到权重向量w,最终得到分隔超平面.其工作原理: 每次循环中选择两个alpha进行优化处理.一旦找到一对合适的alpha,那么就增大一个同时减小一个.合适指的是满足一下2个条件:1.这两个alpha必须在间隔边界之外;2.这两个alpha没有进行过区间化处理或者不在边界上.
汨罗市17736984738： 优化原理.描述一个土木工程中的优化问题 - ？
秋陆胞磷： 例如一简支梁,跨中受一集中荷载,试利用优化原理对该简支梁进行优化:首先作出其弯矩图,根据弯矩图形状可以将简支梁首先简化成一三角形(三角形顶点即为荷载作用点),进一步可继续简化(荷载最终要传给支座)成两杆(顶点为支座和荷载作用点),为保证为不可变体系,支座间再加一杆来受拉.至此就简化为两压杆(可用混凝土)加一拉杆(可用钢筋)的简单构件.一般优化分为三个层面:材料、构件、结构(体系),说白了优化就是让材料用到点子上,不浪费.
汨罗市17736984738： 如果多项式x^2 - (a+5)x+5a - 1能分解成两个一次因式(x+b)和(x+c)的乘积(b、c为整数),则a=---------. - ？
秋陆胞磷： 因x^2-(a+5)x+5a-1=(x+b)(x+c)= x^2+(b+c)x+bc 故有b+c=-a-5, bc=5a-1 消去a, 变形得 (b+5)(c+5)=-1 因 b,c是整数,故有b=-4,c=-6 或b=-6,c=-4. 于是a=5
汨罗市17736984738： 系统优化的问题 - ？
秋陆胞磷： 你应该选第二个,自己用的机器,性能高是最主要的,我个人的意见,要我选,肯定是第二个 关于你机器启动项的问题,我建议你把系统从新做下,然后去下载个360安全卫士,那里有添加和删除启动项,你可以根据自己的需要点选,另外记住自己安装过的软件或游戏的名称和路径,经常清理你机器中你不熟悉的文件程序,长时间不玩的游戏应该删除. 杀毒软件建议你用瑞星和360还有优化大师这三个软件,瑞星查毒、360杀木马.优化大师维护你的系统. 经常用优化大师对系统做全面的清理对你是有好处的
汨罗市17736984738： 学校排课是一个怎么样的过程 - ？
秋陆胞磷： 1课题背景与研究意义 排课问题早在70年代就证明是一个NP完全问题,即算法的计算时间是呈指数增长的,这一论断确立了排课问题的理论深度.对于NP问题完全问题目前在数学上是没有一个通用的算法能够很好地解决.然而很多NP完全问题...
汨罗市17736984738： matlab优化算法选择？
秋陆胞磷： 前者用信赖域法,后者用序列二次规划. 所谓大规模问题指的是出现在工程,化学等领域中有大量优化变量的问题.由于自变量的维数很高,这样的问题是被分解成多个低维子问题来求解的.Medium-Scale优化问题实际上是matlab自己提出和大规模问题对应的一个概念,就是通常一般的优化算法,如牛顿法,最速下降法之类的处理优化变量不是很多的问题. 不知回答你的问题没有?
