二维随机变量联合分布律

作者&投稿:萧茜 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

什么是联合分布
称为:二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为随机变量X和Y的联合分布函数。

如何求随机变量的联合分布函数?
分别求其边缘概率密度,f(x) = 2x,f(y) = 2y,X和Y独立的充分必要条件是f(x,y) = f(x)f(y)成立,此时可知f(x,y) = 4xy = f(x)f(y),则独立成立。随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量,分为离散型和连续型两种,离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个...

如何理解随机变量的联合分布?
联合概率分布简称联合分布,是两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布。根据随机变量的不同,联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于连续型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。概率联合分布表则是以表格的形式将...

二维随机变量联合分布列有什么特征
为随机变量的联合分布函数,其需要满足以下四个特征:关于均为单调不减函数。关于或都是右连续。

随机变量的联合概率分布函数是多少?
由于分布律中各个概率bai之和为1,因此K=1\/8。联合分布函数以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y);随机变量X和Y的联合分布...

边缘分布均为正态分布的随机变量,其联合分布一定是二维正态分布吗
不一定。只有在一维随机变量相互独立时,它们的联合分布才是正态的。但反过来,如果联合分布是二维正态的,那么边缘分布是一维正态分布。一般情况下,联合分布唯一确定边缘分布,但是边缘分布不唯一确定联合分布。若想边缘分布唯一确定联合分布,需要加上一个条件:随机变量独立。

已知随机变量X和Y的联合概率求联合分布函数
F(x, y) = P ( X<=x , Y<=y)。上式表明x积分区域只能是(-无穷,x)、y的积分区域是(-无穷,y)。

已知二维随机变量的联合分布函数,怎样求边缘分布函数
这个简单啊 ,已知F(x,y)要是求Fx(x),就将y=+无穷 带进F(x,y)中就是了,这是定义。

二维随机变量的联合分布律怎么求
按照定义计算联合分布律。要计算二维随机变量的联合分布律,要确定定义域、求边缘分布律,根据联合概率的定义计算联合概率分布。对联合概率进行归一化处理,得到归一化后的联合分布律。

联合分布连续随机变量的联合分布
对于连续随机变量,它们的联合分布特性可以通过联合分布概率密度函数fX,Y(x, y)来描述。这个函数的重要性在于,它揭示了当X取值x时,Y的条件分布fY|X(y|x),以及当Y等于y时,X的条件分布fX|Y(x|y)。边缘分布则分别通过fX(x)和fY(y)来表达,它们分别给出了X和Y各自独立出现的概率分布情况。...

辛倩17655584308问: 二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:P(1,1)=α,P(1,2)=0.2,P(2,1)=β,P(2,2)=0.3,则α与β应满足条件是当X,Y相互独立时,α= ,β= . -
萝北县心通回答:[答案] P(1,1)+P(1,2)+P(2,1)+P(2,2)=α+0.2+β+0.3=1 所以α+β=0.5 P(1,2)+P(2,2)=P(Y=2)=0.5 P(Y=1)=1-P(Y=2)=0.5 X,Y相互独立时 P(1,2)=P(X=1)P(Y=2)=0.2 P(X=1)=P(1,2)/P(Y=2)=0.4 P(X=2)=1-P(X=1)=0.6 所以α=P(1,1)=P(X=1)P(Y=1)=0.2 β=P(2,1)=P(X=2)...

辛倩17655584308问: 二维随机变量求联合分布函数请附上讲解 -
萝北县心通回答:[答案] 这是个离散的分布律,你直接用四个点表示就行了,又由于四个点中有两个概率为零,所以就用两个点表示就行,F(0,0)=1-p;F(1,1)=p,这就是联合分布律了

辛倩17655584308问: 高数的联合分布律袋中有1个红球,2个黑球和3个白球.现有放回地从袋中取2次,每次取1个.以X和Y分别表示两次所取红球和黑球的个数,求二维随机变量(X... -
萝北县心通回答:[答案] 每次取到红球,黑球,白球的概率分别是1/6,1/3/,1/2p(x=0,y=0)代表两次都取到白球的概率∴ p(x=0,y=0)=1/2*1/2=1/4在考虑到先后取出的顺序,那么同理有p(x=0,y=1)=1/3*1/2+1/2*1/3=1/3p(x=0,y=2)=1/3*1/3=1/9p(x=1,y=0)...

辛倩17655584308问: 设随机变量X与Y相互独立,下图给出了二维随机变量(X,Y)联合分布律及关于X和关于Y的边缘分布律中的部分数值请将其余数值填入表的空白处, -
萝北县心通回答:[答案] 第一行1/8 0 第二行 1/8 3/8 1/3 3/8 第三行 1/6 1/3 希望有所帮助

辛倩17655584308问: 设二维随机变量(X,Y)的联合分布律如下表,若 与 相互独立 -
萝北县心通回答:[答案] 用独立性及边缘分布与联合分布的关系计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

辛倩17655584308问: 二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为 X/Y 0 1 2 0 1/6 1/9 1/18 1 a b 1/9已知E(X^2)=E(Y),(1)试求a,b的值;(2)分别求X和Y的边缘分布律;(3)X与Y... -
萝北县心通回答:[答案] 抱歉啊,我之前是写好的,发下变成那样掉!嘿嘿 联合分布律如下: X/Y 0 1 2 0 1/6 1/9 1/18 1 a b 1/9

辛倩17655584308问: 随机变量(X,Y)的联合分布律为P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2...
萝北县心通回答:[答案] E(x)*E(Y^2)=E(x)*((E(Y))^2+D(y))

辛倩17655584308问: 1、下面说法正确的是 - 上学吧普法考试
萝北县心通回答: 对于两个独立事件 A 与 B 有P(A|B) = P(A)以及P(B|A) = P(B)换句话说,如果 A 与 B 是相互独立的,那么 A 在 B 这个前提下的条件概率就是 A 自身的概率;同样,B 在 A 的前提下的条件概率就是 B 自身的概率. 那么只需要简单的举个反例就好了 P(X=-1,Y=-1) =1/8,P(X=-1)=3/8;P(Y=-1)=3/8 那么P(X=-1|Y=-1)=P(X=-1,Y=-1)/P(Y=-1)=1/3 很明显P(X=-1|Y=-1)不等于P(X=-1)=3/8,说明X,Y不独立


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