主成分分析能做评价吗
主成分分析法,过程中也需要专家评价吗?是不是和模糊综合评价法类似?
是的类似的，但是专家评价不需要，那是层次分析法
人体成分分析报告可信度有多少?如何评价我的体测表?
如果确实做过全方位的测试，我觉得体测表是可以相信的，还有就是说的人体成分分析报告，他的可信度我觉得还是蛮大的。
普洱茶营养成分分析和营养学评价
普洱茶的营养成分与评价起源于云南西双版纳的普洱茶(Camellia sinensis Kuntze Var assamica kitamura)，以其在云南普洱县的早期交易地而得名。研究表明，普洱茶具备显著的健康效益，如降低血脂、抗衰老和防癌等功效[1]。本研究对云南普洱茶的营养成分进行了深入分析，并对其营养价值进行了科学评估，为普洱茶...
人体成分分析仪的工作原理是什么
2.有肝脏病的人群，通过人体成分分析检测，评价白蛋白水平，有利于利尿剂量的合理选择。3.需要做血液透析的人群，通过人体成分分析仪判断患者是否达到干体重，对透析脱水量的合理设定至关重要，特别对于体表无水肿的尿\/毒\/症患者可以减少进行CT 检查的高昂费用。4.肥胖的人群，可以进行体内脂肪量的测定，...
eviews主成分分析一定要正向化吗
主成分分析有两个应用：一是主成分评价（综合评价），二是多重共线性时作主成分回归。许多SPSS的书，包括影响较大的张文彤的书，并没有要求要把指标正向化，即逆指标都化成正指标。我的理解，对于第一种应用，主成分评价，因为要算综合得分，分值越大越好，因此，必须要正向化。而对于第二种应用，即...
全国税务系统绩效考评采用的考评方法
全国税务系统绩效考评采用的考评方法是综合评价法、层次分析法、主成分分析法。1、综合评价法：综合评价法是一种综合考虑多个指标的评价方法。通过对各个指标进行加权，计算出综合得分，从而评价税务机关的综合绩效。综合评价法可以客观地反映税务机关的工作绩效，但是在指标权重的确定上存在一定的主观性。2、...
主成份分析 spss
主成分分析不是一个独立的统计阶段，而是一个初步结果，其应用有两个方面：一是主成分评价，另一个是主成分回归。这里，我只给您介绍主成分评价。主成分评价的步骤：第一步，对原始数据进行无量纲化处理，公式是减均值比上标准差。如果用统计软件SPSS操作，则点击菜单“分析---描述统计---描述”，把...
全国税务系统绩效考评采用的考评方法主要包括
全国税务系统绩效考评采用的考评方法主要包括综合评价法、层次分析法、主成分分析法。一、综合评价法：综合评价法是一种综合考虑多个指标的评价方法。通过对各个指标进行加权，计算出综合得分，从而评价税务机关的综合绩效。综合评价法可以客观地反映税务机关的工作绩效，但是在指标权重的确定上存在一定的主观性...
主成分分析法
(6)依据主成分得分的数据，则可以进行进一步的统计分析。其中，常见的应用有主成分回归，变量子集合的选择，综合评价等。(三)主成分分析法的评价 通过主成分分析法来评价复垦产生的效益，可将多个指标转化成尽可能少的综合性指标，使综合指标间互不相干，既减少了原指标信息的重叠度，又不丢失原指标信息...
有哪些机构可以做成分分析的?
很多啊，你可以网上直接搜，不过搜索的结果不能全信，还需要打电话咨询做对比的。成分分析技术主要用于对未知物、未知成分等进行分析，通过成分分析技术可以快速确定目标样品中的各种组成成分是什么，帮助你对样品进行定性定量分析，鉴别、橡胶等高分子材料的材质、原材料、助剂、特定成分及含量、异物等。我...
津南区甘舒回答： 主成分分析方法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标(即主成分)的多元统计分析方法.由于其具有消除各指标不同量纲的影响,以及消除指标间相关性所带来的信息重叠等优点,近几年,该方法在社会经济、管理、自然科学等众...
禹诸17160569503问： 主成份分析和因子分析在应用上有什么不同 - ？
津南区甘舒回答： 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合;第二:因子分析给出的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所占的权重,附加的可以得到每个变量所占的权重.而主成分分析则主要是综合得分和得分的比较.第三:如果仅从因子综合得分和主成分得分用于综合评价的话,没什么大地区别,计算出各自得分后进行大小排序,比较,就是结果了.
禹诸17160569503问： 主成份分析和因子分析的区别 - ？
津南区甘舒回答： 因子分析与主成分分析的异同点: 都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下,减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大主成分分析仅仅是变量变换,而因子分析需要构造因子模型. 主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量,即主成分; 因子分析:潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量.
禹诸17160569503问： 主成分分析法 评价值能反映什么 - ？
津南区甘舒回答： 主成分分析法和层次分析法异同 1.基于e79fa5e98193e78988e69d8331333431346435相关性分析的指标筛选原理两个指标之间的相关系数,反映了两个指标之间的相关性.相关系数越大,两个指标反映的信息相关性就越高.而为了使评价指标...
禹诸17160569503问： spss中主成分分析综合评价排名如何得到 - ？
津南区甘舒回答： 综合得分:主要利用成分得分和方差解释率这两项指标,计算得到综合得分,用于综合竞争力对比(综合得分值越高意味着竞争力越强).使用在线spssau分析,可直接保存综合得分,不用计算.排名顺序按照综合得分的大小比较,数值越大排名越靠前.
禹诸17160569503问： 主成分分析法有什么缺点? - ？
津南区甘舒回答： 主成分分析法的缺点: 1、在主成分分析中,我们首先应保证所提取的前几个主成分的累计贡献率达到一个较高的水平(即变量降维后的信息量须保持在一个较高水平上),其次对这些被提取的主成分必须都能够给出符合实际背景和意义的解释(否则主成分将空有信息量而无实际含义). 2、主成分的解释其含义一般多少带有点模糊性,不像原始变量的含义那么清楚、确切,这是变量降维过程中不得不付出的代价.因此,提取的主成分个数m通常应明显小于原始变量个数p(除非p本身较小),否则维数降低的“利”可能抵不过主成分含义不如原始变量清楚的“弊”.
禹诸17160569503问： 主成分分析能客观赋权吗? - ？
津南区甘舒回答： 一、问题的提出统计评价分析即是从数量上展示和说明研究对象的规模大小、水平高低、发展速度快慢以及各种关系协调与否的一类统计分析方法.最简单的统计评价是根据某一指标或指标体系中各个指标逐一对研究对象进行评价,但问题是在...
禹诸17160569503问： 主成分分析有什么用? - ？
津南区甘舒回答：[答案] 主成分分析最主要的用途在于“降维”. 举个例子,你要做一项分析,选中了20个指标,你觉得都很重要,但是20个指标对于你的分析确实太过繁琐,这时候,你就可以采用主成分分析的方法进行降维. 20个指标之间会有这样那样的相互关系,相互...
禹诸17160569503问： 如何找出某个因子对主成分的贡献度 - ？
津南区甘舒回答： 贡献度,是指主成分得分吗?如果是这样可以直接选择保存主成分得分即可.但一般没有这样进行的. 反倒是可以直接使用因子载荷系数值查看因子和分析项之间的相关关系情况.
禹诸17160569503问： 如何评价数学建模论文 - ？
津南区甘舒回答： 评价的方法很多,比如说主成分分析,AHP,模糊综合评价的等等.做这类论文时首先要确定评价的指标体系,再摸中意义上讲,这个步骤也是很有挑战性的,因为要考虑的哪些指标以这个评价的结果相关,而且这些指标数据的获取有时候也是有一定的难度的.其次就是应用评价的方法进行相关数据的处理,当然,不同的评价方法对数据的处理方法也是有很大的差距的.这个过程可以用到相应的统计或者数学软件,比如Matlab,Spss(有时用到excel),进行处理,减少了大量的计算量.最后还可以对论文进行相应的改进.
