为什么p越小越拒绝原假设
P值越小,( )。
【答案】：B P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由就越充分。
两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小,说明()
【答案】：E 解析：两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小越有理由拒绝原假设，认为两总体均数不同（E对）。配对t检验反映的是样本均数所代表的未知总体，而非样本均数（D错）；P＜α只能说明差异具有统计学意义，并不代表实际差异的大小（ABC错）。
P值小于0.05则说明什么?
spss回归分析中，如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。p=0.05=α=0.05 此时接受H0 表明参数相等或者无显著性差异或者不显著。p值若与选定显著性水平（0.05或0....
统计学假设检验中为什么P值越小,拒绝原假设的理由就越充分
p值是在原假设成立的条件下H1成立的概率，也就可以理解为p=p(H1|H0),如果它很小那么，在假设H0成立时，H1成立概率很小，就是H0成立H1几乎不可能成立。从假设检验的思路出发，就是一个构建一个原假设H0的正态分布(可理解为虚拟模型)，然后去抽样一堆实际值(实验真实发生的)，通过这些抽样数值放在...
p<0.01和p<0.05的区别是什么?
在SPSS中，P值小于0.05与p小于0.01的区别是0.05是设定的检验水准。简单来讲，小于0.05就认为可以拒绝原假设。0.05和0.01的区别是检验水准的不一样，0.01更高一些。P值小于0.05和0.01都是存在统计学差异，没有越小越显著的说法，这是最容易错的地方。二、数值不同：如果要求的检验标准非常...
t检验的p值越小说明什么呢?
这意味着我们可以有更大的信心拒绝原假设，即两个样本均数相等，接受备择假设，即两个样本均数不相等。相反，当p值较大时，说明样本差异较小，可能是由于随机因素导致的，因此不足以拒绝原假设，即两个样本均数相等。总结来说，p值越小，说明差异越显著，p值越大，差异越不显著。注意事项 p值并不能...
如何比较t检验和P值?
说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。综合来说，P值更重要一点。
p值小于0.001的意义是什么?
P<0.01 为有显著统计学差异。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某...
p值越小说明什么
p值越小，说明观察到的结果（例如样本的统计量）在假设的分布中出现的概率越低。换句话说，p值越小，说明如果原假设是真实的，那么我们观察到这样的极端结果的可能性就越小。p值越小，我们对原假设的拒绝就越有信心。这是因为如果原假设是真实的，那么我们不太可能看到如此极端的结果。然而，必须注意...
关于P值,下列说法正确的是( )。
【答案】：C P值是当原（零）假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，是观测到的显著性水平或拒绝原假设的最小显著性水平。P值越小，拒绝原（零）假设的理由越充分。
泰山区天仲回答： p值是指小概率事件发生的概率,那么p值越小则说明小事件发生的概率越低,结果也就越显著的呈现,我们一般的原假设是指小概率事件能够发生,所以说,p越小,越能拒绝假设,结果越显著
郅刮15057276965问： 统计学假设检验中为什么P值越小,拒绝原假设的理由就越充分 - ？
泰山区天仲回答： p值是在原假设成立的条件下H1成立的概率,也就可以理解为p=p(H1|H0),如果它很小那么,在假设H0成立时,H1成立概率很小,就是H0成立H1几乎不可能成立.从假设检验的思路出发,就是一个构建一个原假设H0的正态分布(可理解为虚拟模型),然后去抽样一堆实际值(实验真实发生的),通过这些抽样数值放在那个正态分布求在那个原假设的正态分布上的概率(把实际和虚拟结合),如果概率很小,那么说明假设H0发生,H1不可能发生,即 原假设正态分布中 >=抽样数值,不可能发生,不可能发生的小概率事件却发生了,就可以否定原假设(因为抽样值是客观的,已经发生了)
郅刮15057276965问： 统计学p值的意义是什么,为什么p值大于显著性水平就不拒绝原假设呢?为什么p值小于显著性水平就拒绝原假设呢? - ？
泰山区天仲回答：[答案] p值和显著性水平a比较大小,p小于a说明显著,反之不显著.关于为什么,你知道什么是概率密度吗?不知道不太好给你解释
郅刮15057276965问： T检验中,为什么P小于α则拒绝原假设H0?? - ？
泰山区天仲回答： P值是由检验统计量的样本观察值得出的原假设可被拒绝的最小显著性水平,由式子知道P=P{t>t1}=β,如果β《α说明观察值落入拒绝域内,拒绝原假设...
郅刮15057276965问： 统计学中,P值小于0.01是能很好的反对H0还是不能 - ？
泰山区天仲回答：[答案] P值:P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果真的出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设.P值越小,我们拒绝原假设的理由就越充分....
郅刮15057276965问： 为什么在假设检验中,p - value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么? - ？
泰山区天仲回答： H0是先假定成立的假设,H1是H0不成立时准备接受的备用假设.先假设H0成立,再通过样本实际算出一个统计值(比如Mu).如果发现这个值所代表的p值很小,则说明H0成立的情况下,这个值出现的机会很小.这时就认为H0不对,拒绝H0...
郅刮15057276965问： 什么是p值, p值小于0.001有什么意义吗? - ？
泰山区天仲回答： 在统计学中,p值代表观察到的数据或更极端情况下发生的概率.一般来说洞答,p值越小,表明观察到的数据与原假设(通常是无效的或无关的假设)之间的不一致程度越大.当p值小于0.001时,意味着观察到的数据在接受原假设的条件下出现的概率非仿颤带常低.通常情况下,科学家们设定了一个显著性水平(一般是0.05),如果p值小于这个显著性水平,那么就会拒绝原假设,认为观察到的数据与原假设存在显著差异,具有统计学意义.因此,当p值小于0.001时,我们可以得出结论认为观察到的数据与原假设之间存在非常显著的差异,这意味着研究结果在统计学上是备芦强有力的,并且具有高度的置信度.
郅刮15057276965问： 心理学文献ps < .001是什么意思? - ？
泰山区天仲回答： 在心理学文献中,p<.001表示的是在统计学上观察到的数据或者更极端情况下发生的概率.当p值小于0.001时,意味着观察到的数据在接受原假设的条件下出现的概率非常低,一般认为是具有非常显著的差异,研究结果在统计学上是强有力的,并且具有高度的置信度.这个显著性水平(一般是0.05),如果p值小于这个显著性水平,那么就会拒绝原假设,认为观察到的数据与原假设存在显著差异,具有统计学意义.
郅刮15057276965问： P值是什么意思?为什么别人说我P值?? - ？
泰山区天仲回答： 统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有...
郅刮15057276965问： 统计P值是什么,怎么算? - ？
泰山区天仲回答： P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分. ...
