如何比较t检验和P值？
P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
综合来说，P值更重要一点。
拓展资料：
专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。
spss中的T检验如何进行事后比较?用哪个值和P值比?高手帮忙啊,谢谢...
首先，t检验室不用做事后检验的，因为自变量只有两个水平。其次，我们做t检验通常是用自变量的两个水平，也就是你题目中的男生和女生的得分的平均分和标准差经过公式运算得出t值，然后查表就可以知道P值。得分高的含义就是男女之间有明显的差异，也就是t检验得出的P至少小于0.05。简单而言，就是我做...
统计检验与t检验有何不同之处?
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。可是，那个年代，由于硬件的问题，计算P值并非易事，人们就采用了统计量检验方法，也就是我们最初学的t值和t临界值比较...
t检验的p值怎么看?
最后，我们需要根据自由度df、t值和显著性水平α来确定t检验的p值。p值是一个概率值，表示在原假设成立的情况下，观察到当前样本所得到的结果或更极端结果的概率。如果p值小于显著性水平α，则拒绝原假设，认为两个变量之间存在显著相关性；反之，如果p值大于显著性水平α，则不能拒绝原假设，认为两个...
t检验中p值越小则认为两总体均数差别越大
t检验中p值越小则认为两总体均数差别越大是错的。总体均值（population mean）亦称总体平均数，刻画总体取值的平均水平的特征数。总体中所有个体的算术平均值称为总体均值，则当总体容量非有限时，总体均值就是描写总体随机变量的数学期望。均数（平均数）是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
t检验怎么查表确定p值
如何通过查阅表格确定t检验的p值？在t检验中，当已知t值时，可以通过查阅t分布表来确定相应的p值。以下是具体的步骤和说明：1. 对于双侧t检验，p值可以表示为P(|t| > 0.8796)，其中t分布的自由度为50。2. 查阅t分布表，找到对应自由度和t值的概率值。在表中，你可以找到P(t > 0.8796)的...
以两均数比较的t检验为例,计算得t>t0.01(ν),P<0.01,两均数差别有高度统...
比较两均值的检验首先要有假设，此处的原假设为H0：两均值相等，备则假设H1：两均值不等。p值为实际的显著性统计量，即在已知数据得出的结论下，犯弃真错误的概率小于0.01，弃真错误就是得出的结论否定了实际真实的情况。在此题中即为在H0是真的情况下，我们得出的结论却否定了这个H0，犯这个错误的...
spss中的T检验如何进行事后比较?p值怎么确定>或<多少,用哪个值和P值比...
T检验不用事后检验吧，F检验就要进行事后检验。你这个只能用T检验，要原始数据，这个好像是常模吧，你弄这个没什么用，你要是用到这个人格的问卷，每个维度必须分别和男性常模比较，然后每个维度和女性常模比较，然后P值用双测，在SPSS中用的是单样本的T检验。一来你就不知道怎么用数据，初学者。如果还...
两样本比较的t检验spss结果分析
相关问答：spss里的p值手算怎么算？1、首先打开要进行配对设计样本均数的比较的数据表。2、然后选择【分析-比较均值-配对样本T检验】。3、接着将要配对的两个变量拖到成对变量框中。4、选择【选项】，然后置信区间调整为95%。5、再点击【bootstrap】，将执行bootstrap取消。6、最后即可看到结果，P值...
t检验的显著性水平怎么看
通过查看p值来判断。p值是t检验中的另一个重要指标，表示拒绝原假设（即两个样本之间不存在显著差异）的概率。定义p＜0.05，认为存在显著性差异。如p值小于0.05，说明存在显著差异。如p值大于0.05，说明没有显著差异。
如何判断t检验是否显著?
t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看P值即可。F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性（看P值）,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。T值用于判断每个自变量的显著性，如果显著则说明该变量对模型有显著影响。可是使用spssau进行分析，直接得出文字结果及...
翟秀威哌：[答案] t和1.96比,如果t的绝对值大于1.96,则P小于0.05,差别具有统计学意义
秦都区13930701503： 如何确定假设检验的方法? - ？
翟秀威哌：[答案] 统计学中假设检验的基本步骤: 1.建立假设,确定检验水准α 假设有零假设(H0)和备择假设(H1)两个,零假设又叫作无效假设或检验假设.H0和H1的关系是互相对立的,如果拒绝H0,就要接受H1,根据备择假设不同,假设检验有单、双侧检验...
秦都区13930701503： 怎样比较两组数据的均值是否存在差异性 - ？
翟秀威哌：[答案] 可用最简单的T检验,P值判断是否有差异~
秦都区13930701503： 有人能给我解释一下怎么分辨T统计量和Z统计量的用法 - ？
翟秀威哌： ,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标.p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话,应该是1-probnorm(z);具体问题具体分析,不同的检验方法求p值方法也不一样,统计的书上肯定都有;T值计算方法相似.
秦都区13930701503： t统计量和t界值大小比较后,怎么能够确定P和检验水准的大小关系? - ？
翟秀威哌：[答案] 检验水准a与概率P均为两侧的概率.T界值与检验水准是一致通过;样本统计量T与概率P是一致通过. T界值是由检验水准界定的,是T分布两侧概率为检验水准时,横轴上的T值,两者之间的关系是a=P(| t|≥ta),都是用于判定是否拒绝H0. P是由样本统计量...
秦都区13930701503： spss独立样本t检验 p值和t值 - ？
翟秀威哌： 对应的第一行的p值0.510,第一行t值0.659. 独立样本t检测包括两个检验:前一个是方差齐性检验(也就是Levene检验),后一个t检验. 方差齐性检验是t检验的前提.所以看结果先看方差齐性检验结果. 如自主学习动机这一项,方差齐性检...
秦都区13930701503： t检验t值跟P值有关吗?是什么关系,t值得绝对值是不是越大,P值就越小? - ？
翟秀威哌： t值代表的是t分布下横坐标的值,而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积. p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0<Z<1.96),那P=0.475,而且Z值越大,P值越大;如果是求p(Z>1.96),那P=0.025,Z越大,P越小,一般假设检验要的是后者.所以确实是t的绝对值越大,p值就越小
秦都区13930701503： t检验中,t值的大小代表什么?表示两组数据的相似度大小的参数??? ？
翟秀威哌： t值是t检验的统计量值,t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如nt检验注意事项1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意:t检验...
秦都区13930701503： 如何用GraphPad Prism进行两组连续变量的比较 - ？
翟秀威哌： 两组连续变量的比较是临床科研中经常遇见的问题,比如比较试验组和对照组的年龄是否相同.对于此类数据的分析,首先应看再试验设计上是否进行了配对,之后再看数据是否呈正态分布,方差是否齐.对于此类数据的数据,大致可以遵循图...
