云计算大数据哪个待遇好

云计算专业待遇怎么样，好找工作吗？？？有高人吗？~

　　面对高速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才已供不应求。作为云计算工程师，一般会选择入职阿里云，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司，或者入职银行、金融以及其他传统行业企业，为这些企业建立和管理私有云。
　　3-5年之后，就可以向云计算架构师、云计算开发工程师方向努力，此时无论是技术能力还是工资水平都会更上一层楼。云计算工程师入职薪资平均在10000+，成熟之后平均可达到20000+。北京云计算工程师平均工资：¥21320/月，取自550份样本，增长12%（统计来自职友集）。

　　云计算架构师、云计算开发工程师架构师平均薪资则可达30000-50000+。北京云计算架构师平均工资：¥32800/月，取自105份样本（统计来自职友集）。而且，30岁以上还能广泛就职并发展的IT行业内，云计算排名前3。其在业界更高更远的发展空间，自然是不言而喻。

　　云计算岗位的代码量也不多，写程序主要是为了帮助自己或团队提升工作效率。如果云计算一个程序的代码量相当于写一首诗，那么纯开发程序的代码量相当于写一篇论文。所以，云计算工程师和架构师，相较同等薪酬的开发工程师而言，工作强度更低。

技术发展是产业发展走向繁荣的前提
无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。
为了激活云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。
技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到?等待入局者必须考虑几个重要因素：一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。
如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。
云计算
大数据的运用将更加追求精准化和多维度
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。
数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。
数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。
IDC行业未来具有很大的发展潜力
中国具有高达6.3亿的大规模网民群体，目前国内仅有3万个机柜，对比美国的3亿群体2.4万个机柜可以看出，中国的数据市场规模还远未达到平衡点，未来将保持高速增长的态势。另一个方面，由于企业客户运营模式的改革，企业的云化增加了对大数据及专业数据中心的需求。
未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。

1 云计算：其实偏底层基础设施，偏分布式架构，偏存储；

2 大数据：这个范畴有点大，有点广，抛开底层基础设施(即偏云端)的不说，基本涵盖爬虫系数据收集、数据清洗ETL、数据分布式存储、数据离线处理、数据实时内存处理、数据应用挖掘、数据业务分析，以及数据可视化等整个数据链路的东西；

大数据市场规模

2014年已达1038亿元2015年已达1692亿元2016年已达2485亿元2017年已达3651亿元2018年达6000亿元

云计算开发人员属于新型高端人才，其薪资也处于业内较高水平。据职友集数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。
从国家政策上分析，百度一下云计算新闻不难看出，非常大的顶级公司：华为、百度、阿里、腾讯；又如国企：中国银行、国家开发银行、招商银行等；又如创新发展型云计算领域公司：网易云、Ucloud、电信云、等等公司都在布局云计算业务。
从就业薪资上看：云计算工程师包含：运维工程师、虚拟化工程师、云计算工程师1年以上从业人员基本都在1万以上，所有招聘云计算工程师岗位都找出来分析了一下：招聘3年以下工作经验的岗位大概有400多个，每个岗位平均5-10个薪资范围8K-20K之间。

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东方市19338778990： 大数据与移动互联网2、H5前端开发3、网络运维4、软件测试5、云计算 选那个会好的,就业薪资高!谢 - ？
张莘健脾： 你说的这些专业里面大数据最好,其次是云计算,然后是网络运维和前端开发.别的就不用选了. 当然这仅仅是从行业和职业的角度来说的.至于你选的是什么样的学校,你的学校的老师是什么样的水平?高端前沿的技术能不能够教的好,那你就得自己了解清楚了.

东方市19338778990： 云计算技术与应用专业就业薪资区间范围怎么样? - ？
张莘健脾： 刚毕业的大学生薪资大概在4K-6k,3-5年之后,就可以向云计算架构师、云计算开发工程师方向努力,此时无论是技术能力还是工资水平都会更上一层楼.云计算工程师入职薪资平均在10000+,,成熟之后平均可达到20000+

东方市19338778990： 云计算与大数据的就业前景哪个比较好 - ？
张莘健脾： 现在世界处于第四次工业革命中,第四次工业革命的三个核心分别是智能制造,云计算和大数据,云计算和大数据是必然发展的,只要有发展就一定需要相关的人才,就业情景应该比较乐观,像沈阳鸿宇科技就是做这些的,需要这样的人才但是现在很少相关的人才.

东方市19338778990： 云计算和大数据哪个更有前景 - ？
张莘健脾： 不是特了解,但是两个没有特别大的差距.如果一定要选,大数据会好一些.现在太多的公司需要数据分析师了.而云计算那块只有少部分的互联网公司才有.

东方市19338778990： 大数据和云计算哪个好,学专业在纠结,对数学要求高吗,就业好吗 - ？
张莘健脾： 大数据和云计算是未来发展趋势所需,功能足够强大,前景很好

东方市19338778990： 大数据的这三个方向里从事哪个会比较难?哪个容易?哪个工资高?哪个发展好?就业前景高? - ？
张莘健脾： 您好,从就业的角度出发,也可以考虑学一门实用的技术,其实计算机专业就是很好的, 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好. 看自己的兴趣和未来的发展方向, 然后选择就行... 我们有本科,也有专科专业, 我们的很多学生都是学有所成,祝你一切顺利

东方市19338778990： 现在大二,把java学完了,想找个方向深入学习.是学云计算好还是Android呢?对于我来说这个“好”的定义两方面:第一,发展前景;第二:工资待遇.希望有经验的朋友给小同学点建议. - ？
张莘健脾： 现在Android不怎么前沿了,但是如果能学得好Android也不错,云计算和大数据是比较靠前的,未来不太好说哪个会比较好,目前待遇刚入行的话肯定是云计算和大数据待遇高,门槛也高,看自己兴趣先把主流的学好,将来也有基础沉淀来应付

东方市19338778990： 大数据和云计算有什么不同,学哪个好 - ？
张莘健脾： 1、大数据的定义 著名的麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征.研...

东方市19338778990： 云计算技术与应用就业工资多少(云计算技术与应用就业方向) ？
张莘健脾： 1、这个专业可以根据高职高专学生特色注重培养学生较强实践动手能力,面向云计算大数据时代IT行业公司、系统集成商、企业事业单位信息化部门,这个专业现在就业不错的.2、目前广东南华工商职业学院开设这个专业,在广东较早开设.

东方市19338778990： 云计算与大数据专业就业前景怎么样? - ？
张莘健脾： 这两个的专业的就业前景发展还是不错的,也是热门的行业,如果是要在这两个中间选一个去学习,那就在这两个都多试听几节课,对比下自己适合那个就学那个,只能这样了.