设随机变量X1,X2有相同分布,其分布律为P(Xi=-1)=1/4,P(Xi=0)=1/2
P(X1=-1)=P(X1=1)=1/2 P(X1=0)=1/4-->
X1 -1 0 1
p 1/4 1/2 1/4
联合分布为
X2\X1 -1 0 1
-1 △ ◇ △
0 ◇ ◇ ◇
1 △ ◇ △
P(X1X2=0)=1--->推出中间5个◇之和为1，由联合分布性质，横的一行◇加竖的一行◇为1，推出最中间◇=0，由对称性，边上的◇=1/4, 再推出△=0，所以答案A
解：P(X1*X2)=1可知P(X1=-1,X2=-1)=0,P(X1=-1,X2=1)=0,P(X1=1,X2=-1)=0,P(X1=1,X2=1)=0
因为P(X1=-1)=P(X1=-1,X2=-1)+P(X1=-1,X2=0)+P(X1=-1,X2=1)=0+P(X1=-1,X2=0)+0=1/4
可得P(X1=-1,X2=0)=1/4
同理可得P(X1=1,X2=0=1/4)
P(X2=0)=P(X1=-1,X2=0)+P(X1=0,X2=0)+P(X1=1,X2=0)=1/4+P(X1=0,X2=0)+1/4=1/2
可得P(X1=0,X2=0)=0
所以P(X1=X2)=P(X1=-1,X2=-1)+P(X1=0,X2=0)+P(X1=1,X2=1)=0+0+0=0
扩展资料：
随机变量的性质：
其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化。
具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。
参考资料来源：百度百科-随机变量
所以P{X1X2≠0}=0
P{X1=X2≠0}=0
所以P{X1=1,X2=0}=P{X1=1}-P{X1=1,X1=1}-P{X1=1,X2=-1}=1/4-0-0=1/4
同理P{X1=-1,X2=0}=P{X1=0,X2=1}=P{X1=0,X2=-1}=1/4
所以P{X1=X2=0}=1-4*(1/4)-4*0=0
所以P{X1=X2}=P{X1=X2=0}+P{X1=X2≠0}=0+0=0
设随机变量X1,X2独立同分布,均服从正态分布X～N(1,2),下列随机变量中方 ...
已知随机变量X1，X2独立同分布，且D（X1）=D（X2）=2，故利用方差的性质可得，D(12X1+12X2)＝14D(X1)+14D(X2)＝1，D(14X1+34X2)＝116D(X1)+916D(X2)＝54，D（X2）=2，D(23X1+13X2)＝49D(X1)+19D(X2)＝109．因为1＜109＜54＜2，故选：A．
设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立,且具有相同的分布,数学期望为0,方差...
E(X)=E(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=0，同理E(Y)=0 E(XY)=E(X2^2)+E(X3^2)=2B^2 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2B^2 D(X)=D(X1+X2+X3)=D(X1)+D(X2)+D(X3)=3B^2 D(Y)=D(X2+X3+X4)=D(X2)+D(X3)+D(X4)=3B^2 Pxy=Cov(X,Y)\/√D(X...
设随机变量X1,X2,...X6的期望均为0,方差均为1,且任意两个随机变量的相关...
COV(Y,Z)=COV(X1+X2+X3,X4+X5+X6)=COV(X1,X4)+COV(X1,X5)+COV(X1,X5)+...COV(X3,X6)= 9*1\/3=3 D（Y）=D（X1+X2+X3）=D[（X1+X2）+X3]=D（X1+X2）+D（X3）+2COV（X1+X2，X3）D（Z)同理可求，带入公式即可 ...
x1-x2的正态分布
X1-X2服从N（μ1-μ2，δ1平方+δ2平方）分布。如果随机变量X1和X2都服从正态分布，并且它们相互独立，那么X1-X2的差也将服从正态分布。具体来说，如果X1服从N（μ1，δ1的平方）分布，X2服从N（μ2，δ2的平方）分布，那么X1-X2服从N（μ1-μ2，δ1平方+δ2平方）分布。这个结论可以...
x1服从均匀分布,x2服从均匀分布,x2-x1服从均匀分布吗
我觉得不一定服从均匀分布~http:\/\/baike.so.com\/doc\/6238633.html 设连续型随机变量X的分布函数为 F(x)=(x-a)\/(b-a)，a≤x≤b 则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布，记为X~U[a,b]。若[x1,x2]是[a,b]的任一子区间，则 P{x1≤x≤x2}=(x2-x1)\/(b-a)这表明X落在[a,b...
设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立,且具有相同的分布,数学期望为0,方差...
E(X)=E(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=0，同理E(Y)=0 E(XY)=E(X2^2)+E(X3^2)=2B^2 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2B^2 D(X)=D(X1+X2+X3)=D(X1)+D(X2)+D(X3)=3B^2 D(Y)=D(X2+X3+X4)=D(X2)+D(X3)+D(X4)=3B^2 Pxy=Cov(X,Y)\/√D(X...
p(x1,x2)什么意思
px1，x2是作为n个变量的n维随机变量的联合概率密度。根据查询相关公开信息显示，p有n个随机变量，取值分别是x1，x2，xn作为n个变量的n维随机变量的联合概率密度。
随机变量X1与X2相互独立,且X1~N(μ,б2),X2~N(μ,б2 ),令X= X1 X...
可以直接由性质求出X与Y的方差，而协方差是0，所以相关系数也是0。
设随机变量X1和X2相互独立,且都服从正态分布N(0,1\/2),令Y=X1-X2,求...
你好！根据性质，Y~N(0,1)，再如图求出期望，把图中的X改为Y计算过程是一样的。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
如图题,设X1,X2...Xn(n>2)为独立同分布的随机变量,且均服从正态分布N...
用你的方法也可以，详情如图所示
储士孚茵： 因为P{X1X2=0}=1 所以P{X1X2≠0}=0 P{X1=X2≠0}=0 所以P{X1=1,X2=0}=P{X1=1}-P{X1=1,X1=1}-P{X1=1,X2=-1}=1/4-0-0=1/4 同理P{X1=-1,X2=0}=P{X1=0,X2=1}=P{X1=0,X2=-1}=1/4 所以P{X1=X2=0}=1-4*(1/4)-4*0=0 所以P{X1=X2}=P{X1=X2=0}+P{X1=X2≠0}=0+0=0
青白江区15227586430： 设随机变量X1,X2有相同分布,其分布律为P(Xi= - 1)=1/4,P(Xi=0)=1/2,P(Xi=1)=1/4,i=1,2满足P(X1X2=0)=1求P(X1=X2) - ？
储士孚茵：[答案] 因为P{X1X2=0}=1所以P{X1X2≠0}=0P{X1=X2≠0}=0所以P{X1=1,X2=0}=P{X1=1}-P{X1=1,X1=1}-P{X1=1,X2=-1}=1/4-0-0=1/4同理P{X1=-1,X2=0}=P{X1=0,X2=1}=P{X1=0,X2=-1}=1/4所以P{X1=X2=0}=1-4*(1/4)-4*0=0所以P{X1=X2}=P{...
青白江区15227586430： 设随机变量Xi~[ - 1 0 1 ] (i=1,2)且满足P{X1+X2=0}=1,则P{X1=X2}=?1/4 1/2 1/4 - ？
储士孚茵：[答案] P{X1=X2}=0
青白江区15227586430： 概率论问题:随机变量X1,X2同分布,且P(X1= - 1)=P(X1=1)=1/2 P(X1=0)=1/4,且有P(X1X2=0)=1.则有P(X1=X2)=( )A.0 B.1/4 C.1/2 D.1 - ？
储士孚茵：[答案] P(X1=-1)=P(X1=1)=1/2 P(X1=0)=1/4--> X1 -1 0 1 p 1/4 1/2 1/4 联合分布为 X2\X1 -1 0 1 -1 △ ◇ △ 0 ◇ ◇ ◇ 1 △ ◇ △ P(X1X2=0)=1--->推出中间5个◇之和为1,由联合分布性质,横的一行◇加竖的一行◇为1,推出最中间◇=0,由对称性,边上的...
青白江区15227586430： 设随机变量X1,X2,…,Xn,…独立同分布,其分布函数为F(x)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,则辛钦大数定律对此序列适用吗?我算过EX,是0啊,EX是存在的,为... - ？
储士孚茵：[答案] 辛钦大数定律对此序列不适用.原因是随机变量序列中每一个随机变量的数学期望都不存在.具体为什么,看下面的说明.若取上面的a=0,不难发现xf(x)在0到正无穷上的积分是发散的, xf(x)在负无穷到0上的积分也是发散的,所以数学期望不存在.
青白江区15227586430： 设随机变量X1,X2, - --,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2,...,Xn - 1)}=1/n...... - ？
储士孚茵： 随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度 所以设X=max(X1,X2,---,Xn)=Xi i=1,2...n中的一个,i取值的可能性是相同的, 所以i=n的可能性为1/N 所以P(max(X1,X2,---,Xn)=XN)=1/N 所以max(X1,X2,---,Xn)=XN就是Xn>max(X1,X2,...,Xn-1) 所以P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)}=1/n.
青白江区15227586430： 设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1 .随机变量X=sum(Xn/(3^n))设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分... - ？
储士孚茵：[答案] E(Xn)=0*0.5+2*0.5=1E(X)=∑(1~n)E(Xi)/(3^i)=∑(1~n)1/(3^i)∑(1~n)1/(3^i)是一个等比数列,公比1/3,用等比求和公式得E(X)=1/2D(X)=∑(1~n)D(Xi)/(3^i)²***VAR表示方差,我习惯用D表示D(Xi)=E(Xi²)-(...
青白江区15227586430： 设随机变量X1,X2,.Xn,...是独立同分布,其分布函数为F(X)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,则辛钦大数律对此序列 :(A)适用 (B)当常数a,b去适当的数值时适... - ？
储士孚茵：[答案] B 绝对值号的意义:保证所求的概率不会出现负数的尴尬情况
青白江区15227586430： 设x1,x2,...x100,是独立同分布的随机变量,其共同分布为均值为一的泊松分布,求概率P - ？
储士孚茵： 因为Xi~P(1),所以E(Xi)=D(Xi)=1.记Y=X1+X2+...+X100,则E(Y)=D(Y)=100,由中心极限定理可知,近似地Y~N(100,100)即(Y-100)/10~N(0,1),所以P(Y≥15)=P{(Y-100)/10≥-8.5}=Φ(-8.5)=1-Φ(8.5)≈0.
青白江区15227586430： 设X1,X2是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,一直X1的概率分布律为:P(X1=K)=1/3,K=1,2,3,又设X=max(X1,X2),Y=min(X1,X2).试写出二维随机变... - ？
储士孚茵：[答案] 我没办法画出分布列,我就写概率好啦.(1,1)=1/9.(2,1)=2/9.(2,2)=1/9.(3,1)=2/9.(3,2)=2/9.(3,3)=1/9
