如何在matlab中用最小二乘法拟合的方式求解方程系数？
x=[1 2 3 4 5 6];
y=[2.1 3.9 6.1 8.2 10.3 12];
nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合，你也可以先画出大概图形 估计它是几次曲线然后再判断是1 2 还是3.。。等。
m=1:.5:6;%m是根据散点x来定的。
nh2=polyval(nh1,m);
plot(x,y,'+',m,nh2)
这是拟合图形
用最小二乘法求值就是用最小二乘法所导出的正规方程组的矩阵形式来求。
根据题意求一次拟合系数如下：
for i=1:6
for j=1:2
A(i,j)=i.^(j-1)
end
end
K=A'*A;
Final=K'*A'*y'
求出的第一个数为b，第二个是k
程序没运行过 大概思想是这样的
用nlinfit（）函数拟合
c= 0.02000000498K = -1.000012511
拟合精度R=0.99999999999997925522105374252033！
第一步，读取数据，z1、z2、z3和y，然后组成z数组向量，即z=[z1 z2 z3]
第二步，自定义拟合函数，即
func=@(c,z)c(1)*z(：，1)+c(2)*z(：，2)+c(3)*z(：，3)
第三步，确定c的初值，该值应根据函数来确定。
第四步，使用lsqcurvefit函数，求解拟合系数，即
c=lsqcurvefit(func,c0,z,y)
第五步，计算拟合值，y1=func(c,z);
第六步，利用相关系数公式，计算R^2，如R^2≈1，说明拟合正确。
111111.11111111.1111111
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徽县15399056062： 如何使用matlab进行最小二乘法拟合 ？
慕享塞必： 用polyfit函数,(用来多项式拟合的,是用最小二乘法)举个例子 x=[90 91 92 93 94 95 96];z=[70 122 144 152 174 196 202];a=polyfit(x,z,1)结果:a = 1. 0e 03 * 0.0205 -1.75511表示1次多项式(一次时就是直线,适用于你的情况)a是多项式的系数向量,是从高次项往低次项排的,如果想运用结果,比如想知道当x=97时z等于多少那么有两种方法,直接用系数>> a(1)*97 a(2)ans = 233. 4286或者用polyval函数>> polyval(a,97)ans = 233.4286.
徽县15399056062： MATLAB怎么用最小二乘法拟合数据曲线? - ？
慕享塞必： 用polyfit函数拟合就行了,这个函数就是利用最小二乘法原理的.也可以使用数据拟合工具箱cftool拟合.
徽县15399056062： 最小二乘法在matlab中怎么实现? - ？
慕享塞必： matlab有多种最小二乘法,最简单的最小二乘法是函数lsqlin,可用help lsqlin查看相关解释.拟合曲线:线性最小二乘法,lsqlin;非负最小二乘法,lsqnonneg;非线性曲线拟合,lsqcurvefit(FUN,X0,XDATA,YDATA) ,最小二乘法拟合.它解决...
徽县15399056062： 用matlab最小二乘法拟合指数函数 - ？
慕享塞必： myfun.m function y = myfun(beta,x) A=....B=....C=....m=beta(1); n=beta(2); y=A*(B^m)*(C*x^n) 窗口下执行以下命令 beta0=rand(1,2) [beta,r,J]=nlinfit(x,y,@myfun,beta0);
徽县15399056062： 如何用matlab实现非线性最小二乘拟合 - ？
慕享塞必： 可以调用matlab中的polyfit函数,其数学原理是最小二乘法曲线拟合法. 格式如下: A=polyfit(xdata,ydata,n); 其中n表示多项式的最高阶数; xdata,ydata为将要拟合的数据;
徽县15399056062： 如何用matlab作最小二乘法的拟合 - ？
慕享塞必： 用polyfit,多项式拟合,内部算法就是最小二乘拟合.
徽县15399056062： matlab最小二乘法曲线拟合怎么取 - ？
慕享塞必： 曲线拟合 已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值,这一过程称为曲线拟合.最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最小. MATLAB...
徽县15399056062： 如何用MATLAB编写程序(最小二乘法)曲线拟合 - ？
慕享塞必： x=[10,20,30,35,40,50,60,70,80,90,100]'; y=[2.1681,2.2030,2.2482,2.2783,2.3075,2.3687,2.4364,2.5053,2.5882,2.6663,2.7611]'; X=[ones(size(x)) x x.^2]; coe=X\y
徽县15399056062： 怎样用matlab编写最小二乘法直线和曲线拟合的m文件 - ？
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