什么是分布式?感谢分享,百度能搜到的概念性的东西就不要贴了 java开发的web网站怎么实现分布式?

在java中=和==的区别~

=是赋值， == 是判断。
1、a=b就是把b的值赋予给a。
2、a==b就是判断a等于b。
3、用==语句一般情况都是在要前面加if语句，作为判断if a==b 执行什么。

ArrayList list=new ArrayList();

带有问好的表示【泛型】，你去学习一下泛型就知道的了，狠简单的
例如，一个数据结构中，它的结构是一样，但是，如果类型为int\String\Object\char等，是不是都要创建不同的类出来，如果这样做，就非常麻烦，所以出现了“泛型”这东西（记住，泛型不是一种类型），例如，一个栈，可以用Stack表示一个Integer的栈，使用Stack表示一个String的栈，在定义Stack的时候，就使用了Stack了

分布式概念还是简单的吧，主要是理解为什么要分布式，和分布式主要做什么。
首先分布式的主要作用有以下几点：
1、提高应用的可用性：服务器要保持长时间能够有效的使用，但是现实情况又是很不稳定的，例如电脑会死机，会断电，硬件设备会损坏，使用分布式可以一定程度的解决这些问题。
2、分散服务器运行压力，这本身也是提高应用可用性的一个方面，例如你的应用功能很多，逻辑很复杂，或者操作的数据量较大，单个应用或者机器难以甚至无法处理你的业务，那么就需要使用分布式。
分布式的概念其实也很简单，就是一个应用做不了或者难以做的事情，让多个应用去做，这就好比让一个人去完成的事情让多个人去完成，举个现实中很简单的例子，例如造车，造车这个工作本身一个造车厂可以完成这个任务，只是一个工厂造车，成本、技术、人员等等都会提高制作成本，而且因为技术过于驳杂，一个厂能造，但是成本和难度都会增加，但是拆分给多个厂来造车，例如一个厂造发动机，一个厂造底盘，一个厂造外壳，一个厂做电子仪表盘等等，把各个配件分散给不同的厂制作，这样每个厂专心做自己更专业的事情，这样既降低了成本，有提高了工作效率。
回到我们的web应用，一般来说，一个系统就是一个应用，系统里面有各种功能，例如学生信息管理系统，系统里面包含各种功能，例如用户登录和认证、权限配置和授权、学生信息的管理、学生的入学管理、学生的毕业管理、校友信息管理等等各种功能，但是当学生的数量特别多，内部业务逻辑特别复杂的时候，一个应用可能不能够承担起这个系统的正常运转，那么就可以考虑分布式，来使用多个应用完成这个系统的功能，例如做一个应用负责登录认证模块，一个应用处理授权的功能，另外一个应用处理学生信息的内容等等。
总结分布式，其实就是一个应用的事情让多个应用来解决，分布式是应用级别的分工，在一台机器的多个应用，我们叫垂直分布式，在多台机器上的分布式叫水平分布式，在一台机器的分布式实现起来比较简单，只需要实现应用之间的内存数据共享即可，内存数据共享方式很多，可以使用共享文件等等方式，多台机器的分布式就需要借助网络通信来共享数据，如果是通语言同技术的应用，可以直接共享内存数据，如果是不同语言的分布式应用，就需要参照一些通用传输协议的数据，例如xml json。

别被百科忽悠，别被名词吓到。
分布式，纯粹就是故作高深。
完全可以换一个词——“分工合作”
分工合作能理解吗？有这么一件事情，你一个人做得10小时，但是10个人做，就算不是缩短到1小时，但也会缩短很多对吧。
你可以把你的程序写得很开放，但又很复杂。然后你把你的程序在10台电脑，甚至100台，1000台电脑上面都装上，不过你唯一需要保证的是——这1000台电脑之间能够互相通信，能够互相传递你的程序运行参数和状态，你的程序可以换句话说是由这1000台电脑共同运行的。
如果这还不能理解，就想象多线程。一个程序分了多线程，一个CPU有多个核心，每个核心都可以运行一个线程。
类似的，你把每台电脑想象成一个核心，这样多台电脑多个核心。
分布式程序其实概念上很简单，只是实践起来很辛苦，因为要组织很多东西在一起工作是很困难的。哪怕是人，别说1000个人，就是10个人，你组织他们协同工作都很困难了！
程序上也是如此，协同1000太电脑工作需要有十分复杂的协议和数学理论做支撑。

我看了百度百科后的理解是：
集群：集群是同一个任务，由许多台服务器通过负载均衡来完成。
分布式：一个任务，拆分为多个子任务，由不同的服务器完成各自的结果并汇总。
比如有二十个算术题，集群负载均衡概念是让10个人每个人分1个或2个题，有的人学习很好，可能就给他分3道题，有的人学习差，就只给他分1个题。注意每个人分到的这些题都是完整的一道或多道题并没有拆分。把学习能力理解为服务器的处理能力就可以了。
有一个算术题，分布式的概念是，把这个题分成几个小问题，分给一堆人，这堆人每个人解决自己的小问题。
分布式利用集群概念是指：首先布置一层分布式网络，例如A节点处理乘法问题，B节点处理加法问题。那么A节点服务器或许会接收到大量的计算请求。例如例子中的现在有20个乘法题，那么A节点可以采用集群方式，把这20个乘法题负载均衡的方式分给同在A节点的其他服务器。这里有个点就是，A节点可以是一台服务器，也可是多台服务器。当是多台服务器处理同类请求的时候，显然就是分布式中某个节点利用了集群概念了。
这只是我自己的理解，如果不是的话还请路过大神指正。。。
关于你说的问题，我挑个我会的吧。运行同一个web程序，我认为这是集群概念而非分布式概念，如果每个节点运行一个web程序的一部分，例如A运行 数学计算 程序的 加法部分。B运行乘法部分，我认为这才算分布式概念。运行同一个web程序，显然可以同时接受大量请求，然后负载均衡给每一台服务器完整运行咯。
就我知道的，Dubbo框架就是一个分布式框架，也可以实现集群负载均衡。

当你所需要做的项目非常巨大的时候,就可以使用分布式.举个例子,当你玩一款网络游戏的时候,会有很多很多的服务器来让你选择,你可以根据自己的情况选择你的服务器.但是无论哪个服务器,你最终玩的都是这款游戏,这些服务器之间其实就相当于实现了分布式资源共享.现实生活中,可能一项工程设计各个领域的学术,如果都放在一个服务器是不可能的.此时需要实现稀有资源共享,并把最适合的程序放在最合适的计算机上,让多台计算机上平衡计算负载.再说客户端的问题,你访问人人网,可以通过网页直接访问,也可以下载人人桌面进行访问.这两种方式都可以.所以说你的网站架设在服务器上,用户去访问是不需要装客户端的,但是也可以选择装客户端来提高性能.

反向代理 web业务集群 ,数据库集，缓存集群，分布式属于大数据量下才能体现出效果，让用户或者业务进行分流处理，小网站一般用不着，对维护成本上也没必要，不懂的把关键字在百度上搜，再不成你看看spring家族中 spring cloud

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呼知脑安： 所谓分布式服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上,而是分散到多个服务器,以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式.分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化,克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷,解决了网络GIS 中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题,是地理信息系统技术的一大进步.

栖霞市15322676058： 什么是分布式计算机网络？
呼知脑安： 在这种网络中,不存在一个处理和控制中心,网络中任一结点都至少和另外两个结点相连接,信息从一个结点到达另一结点时,可能有多条路径.同时,网络中各个结点均以平等地位相互协调工作和交换信息,并可共同完成一个大型任务.分组...

栖霞市15322676058： 请问什么是分布式能源 - ？
呼知脑安： 所谓“分布式能源”是指分布在用户端的能源综合利用系统,以热电冷联产技术为基础,与大电网和天然气管网组网运行,向一定区域内的用户同时提供电力、蒸汽、热水和空调冷水(或风)等能源服务系统.分布式能源系统能源综合利用效率在75%~90%之间,并且由于其贴近用户进行能量转换,避免了远距离送电带来的输变电损失以及输热损失.分布式能源要依靠多种投资主体进入市场领域,改变只依赖政府来发展分布式能源的观念.要通过建立体系和市场运作,用逐步回收的资金再来扩大建设和经营的范围,形成滚动式的发展.中国三峡电站已经成功地实行了这一机制.发达国家已经形成了很好的运营体制,取得了很充分的经验.这些都是发展分布式能源需要借鉴的.

栖霞市15322676058： 什么是分布式数据中心 - ？
呼知脑安： 多个数据中心,处于不同的地理位置,然后可以实现统一管理,无视地理位置的间隔.一般也称作分布式云数据中心,可管理的集中式的数据中心,核心其实就是云计算.